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timeit

함수 실행에 필요한 시간 측정

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구문

t = timeit(f)
t = timeit(f,numOutputs)

설명

예제

t = timeit(f)는 함수 핸들 f로 지정된 함수를 실행하는 데 필요한 일반적인 시간(단위: 초)을 측정합니다.

예제

t = timeit(f,numOutputs)는 원하는 출력값 개수 numOutputs를 갖도록 f를 호출합니다. 기본적으로 timeit은 하나의 출력값을 갖도록 함수 f를 호출합니다. 반환하는 출력값이 없는 함수의 경우에는 출력값을 갖지 않도록 하여 호출합니다.

예제

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timeit을 사용하여 date에 대한 함수 호출 시간을 측정합니다. 이 예제에서는 입력값을 받지 않는 함수에 대한 핸들을 사용합니다. 

f = @date;
t = timeit(f)
t = 7.5498e-05
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여러 수학적 행렬 연산의 조합, 즉 행렬 전치, 요소별 곱셈, 열 합에 걸리는 시간을 측정합니다.

A = rand(12000,400);
B = rand(400,12000);
f = @() sum(A.'.*B, 1);
timeit(f)
ans = 0.0256
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출력 인수가 하나인 svd, 즉 s = svd(X)를 실행하는 데 걸리는 시간을 확인합니다.

X = rand(100);
f = @() svd(X);
t1 = timeit(f)
t1 = 0.0018

출력 인수가 세 개인 svd, 즉 [U,S,V] = svd(X)에 대한 결과를 비교합니다. 

t2 = timeit(f,3)
t2 = 0.0021
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중첩된 루프를 사용하여 행렬을 할당할 짧은 함수를 만듭니다. 비효율적이긴 하지만 이해를 돕기 위해 여기에서는 중첩된 루프를 사용하여 배열을 사전할당하는 방법을 보여줍니다.

function mArr = preAllocFcn(x,y)
for m = 1:x
    for n = 1:y
        mArr(m,n) = 0;
    end
end
end

행렬에 0을 할당하는 데 중첩 루프도 사용해 보고 zeros 함수도 사용해 본 뒤 시간을 비교합니다.

x = 1000;
y = 500;
g = @() preAllocFcn(x,y);
h = @() zeros(x,y);
diffRunTime = timeit(g)-timeit(h)

diffRunTime =

    0.1584

입력 인수

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측정할 함수로, 함수 핸들로 지정됩니다. f는 입력값을 받지 않는 함수에 대한 핸들이거나 빈 인수 목록을 가지는 익명 함수에 대한 핸들입니다.

f에서 원하는 출력값의 개수로, 정수로 지정됩니다. f로 지정된 함수의 출력값 개수가 가변적인 경우 timeit은 numOutputs에 따라 함수를 호출하는 데 사용할 구문을 정하게 됩니다. 예를 들어, svd 함수는 단일 출력값 s 또는 3개의 출력값 [U,S,V]를 반환합니다. numOutputs를 1로 설정하여 s = svd(X) 구문의 시간을 측정하거나 3으로 설정하여 [U,S,V] = svd(X) 구문의 시간을 측정하십시오.

팁

  • 다음 동작은 예기치 않은 출력값을 내놓습니다.

    • tic과 toc 사이에 timeit 사용
    • tic과 toc에 대한 호출이 포함된 함수를 실행하는 시간을 timeit을 사용하여 측정
    • timeit을 반복적으로 사용

알고리즘

timeit은 지정된 함수를 여러 번 호출하여 측정된 값의 중앙값을 계산합니다.

참고 항목

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도움말 항목

R2013b에 개발됨

MATLAB 문서

지원

Introducing Deep Learning with MATLAB

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