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bench

MATLAB 벤치마크

구문

t = bench

t = bench(N)

설명

t = bench는 사용자 컴퓨터에서 5가지 벤치마킹 작업의 실행 시간을 측정하고 그 결과를 여러 벤치마크 컴퓨터와 비교합니다. 이 함수는 다음을 수행합니다.

• 측정된 실행 시간으로 구성된 1×5 벡터를 반환합니다

• 벤치마크 컴퓨터의 실행 시간을 표시합니다

• 속도를 기반으로 컴퓨터의 순위를 매긴 막대 그래프를 만듭니다

참고

벤치마크는 서로 다른 컴퓨터에서 특정 MATLAB^® 릴리스의 성능을 비교하는 용도로 사용됩니다. 서로 다른 MATLAB 릴리스를 비교하는 기능은, 릴리스마다 작업이나 문제의 크기가 다를 수 있으므로 제공하지 않습니다.

t = bench(N)은 5가지 작업을 각각 N번씩 실행하고, 실행 시간으로 구성된 N×5 배열을 반환합니다. N이 0인 경우 함수는 컴퓨터에서 작업을 실행하지 않으며 대신 다른 컴퓨터의 실행 시간을 표시하고 그 속도를 비교합니다.

단일 컴퓨터에서 반복 실행을 하면, 측정된 시간 간에 5~10% 정도 사이의 오차가 나타날 수 있는데, 이는 일반적인 결과입니다.

예제

사용자 컴퓨터의 성능 벤치마킹하기

사용자 컴퓨터에서 5가지 벤치마킹 작업의 실행 시간을 측정하고 그 결과를 다른 벤치마크 컴퓨터와 비교합니다.

t = bench

t = 1×5

    0.3552    0.2182    0.2089    2.1751    1.7931

입력 인수

N — 작업을 실행할 횟수

음이 아닌 정수

5가지 작업을 실행할 횟수로, 음이 아닌 정수로 지정됩니다.

출력 인수

t — 측정된 실행 시간

N×5 벡터

측정된 실행 시간으로, N×5 벡터로 반환됩니다. 여기서 N은 벤치마킹 작업이 실행된 횟수입니다. 측정된 값은 초 단위로 표현됩니다.

세부 정보

벤치마킹 작업

다음 표에는 5가지 벤치마킹 작업에 대한 설명이 나와 있습니다.

작업	설명	성능 지표
LU	lu를 사용하여 비희소 행렬의 LU 분해를 수행합니다.	부동소수점 값, 규칙적인 메모리 액세스
FFT	fft를 사용하여 비희소 벡터(Full Vector)의 고속 푸리에 변환을 수행합니다.	부동소수점 값, 불규칙한 메모리 액세스
ODE	ode45를 사용하여 반데르폴 방정식을 풉니다.	데이터 구조체와 MATLAB 함수 파일
Sparse(희소 형식)	mldivide를 사용하여 대칭 희소 선형 시스템을 풉니다.	혼합된 정수와 부동소수점 값
Graphics(그래픽스)	루프에서 애니메이션할 다양한 그래픽스 객체를 업데이트합니다.	line 객체, scatter 객체, surface 객체, image 객체

LU 작업과 FFT 작업에는 크기가 큰 행렬과 긴 벡터가 사용됩니다.

Graphics(그래픽스) 작업에서는 하드웨어 가속 그래픽스 지원 여부를 비롯하여 그래픽스 성능을 측정합니다. rendererinfo 함수는 MATLAB이 사용하는 그래픽스 렌더러 구현에 대한 정보를 제공합니다. 예를 들어, 다음 명령은 현재 좌표축에 대한 정보를 가져와서 info라는 구조체에 저장합니다.

info = rendererinfo(gca)

버전 내역

R2008a에 개발됨

R2025a: 2차원 작업과 3차원 작업이 단일 그래픽스 작업으로 대체됨

기존의 2차원 작업과 3차원 작업이 단일 그래픽스 벤치마킹 작업으로 대체되었습니다. 새로운 그래픽스 작업은 최신 아키텍처를 사용하는 업데이트된 그래픽스 시스템에 더 효과적인 벤치마크이며, 더 다양한 그래픽스 워크플로를 나타냅니다.

다음 표는 Windows^® 11 Enterprise, Intel^® Core i9-12900 @ 2.4GHz 테스트 시스템을 사용하여 R2024b와 R2025a의 실행 시간을 비교한 것입니다. 측정된 값은 초 단위로 표현됩니다.

작업	R2024b의 작업 실행 시간	R2025a의 작업 실행 시간
LU	0.2384	0.2408
FFT	0.1538	0.1535
ODE	0.0830	0.0858
Sparse(희소 형식)	0.2112	0.2090
2-D(2차원)	0.1485	해당 없음
3-D(3차원)	0.2100	해당 없음
Graphics(그래픽스)	해당 없음	0.1342

R2020a: 상대적인 작업 실행 속도가 향상됨

bench 테스트 결과를 사용해 컴퓨터 성능 순위를 매길 때 2차원 및 3차원 그래픽스 작업이 지나치게 큰 비중을 차지하지 않도록 하기 위해 수치 계산 작업(LU, FFT, ODE, 희소 형식)의 문제 크기가 증가했습니다. 이전 릴리스에서는 수치 계산 작업에 비해 2차원 및 3차원 작업을 완료하는 데 소요되는 시간이 훨씬 길어 컴퓨터 성능 순위를 매길 때 균형이 맞지 않았습니다.

다음 표는 Windows 10, Intel Xeon^® W-2133 @ 3.60GHz 테스트 시스템을 사용하여 R2020a에서 서로 다른 작업 실행 시간을 보여줍니다. 측정된 값은 초 단위로 표현됩니다.

작업	새 문제 크기의 실행 시간	이전 문제 크기의 실행 시간
LU	0.388	0.068
FFT	0.312	0.112
ODE	0.480	0.015
Sparse(희소 형식)	0.488	0.103
2-D(2차원)	0.301	0.307
3-D(3차원)	0.296	0.303

참고 항목

profile | tic | toc | cputime | timeit