deconvblind
블라인드 디컨벌루션을 사용하여 영상 디블러 처리
구문
설명
[에서 J,psfr] = deconvblind(___,fun)fun은 PSF에 대한 추가 제약 조건을 설명하는 함수에 대한 핸들입니다. fun은 각 반복의 끝에서 호출됩니다. 함수 핸들에 대한 자세한 내용은 함수 핸들 생성하기 항목을 참조하십시오.
예제
잡음이 있는 샘플 영상을 만듭니다.
% Set the random number generator back to its default settings for % consistency in results. rng default; I = checkerboard(8); PSF = fspecial('gaussian',7,10); V = .0001; BlurredNoisy = imnoise(imfilter(I,PSF),'gaussian',0,V);
처리에 포함시킬 픽셀을 지정하는 가중치 배열을 만듭니다.
WT = zeros(size(I)); WT(5:end-4,5:end-4) = 1; INITPSF = ones(size(PSF));
블라인드 디컨벌루션을 수행합니다.
[J P] = deconvblind(BlurredNoisy,INITPSF,20,10*sqrt(V),WT);
결과를 표시합니다.
subplot(221);imshow(BlurredNoisy); title('A = Blurred and Noisy'); subplot(222);imshow(PSF,[]); title('True PSF'); subplot(223);imshow(J); title('Deblurred Image'); subplot(224);imshow(P,[]); title('Recovered PSF');
입력 인수
출력 인수
팁
deconvblind를 사용하여, 이전 디컨벌루션이 중지된 지점부터 시작하는 디컨벌루션을 수행할 수 있습니다. 이 기능을 사용하려면 입력 영상I와 PSF에서의 초기 추측값psfi를 셀형 배열{I}와{psfi}로 전달하십시오. 이렇게 하면deconvblind함수는 출력 영상J와 복원된 점 확산 함수psfr을 셀형 배열로 반환하며, 이 셀형 배열은 다음번deconvblind호출에 입력 배열로 전달할 수 있습니다. 출력 셀형 배열J는 다음과 같은 4개의 요소를 포함합니다.J{1}은 원본 영상I를 포함합니다.J{2}는 마지막 반복의 결과를 포함합니다.J{3}은 마지막에서 두 번째 반복의 결과를 포함합니다.J{4}는 반복 알고리즘에 의해 생성되는 배열입니다.출력 영상
J에는 알고리즘에서 사용되는 이산 푸리에 변환으로 인해 발생하는 링잉 현상이 존재할 수 있습니다. 링잉 현상을 줄이려면deconvblind를 호출하기 전에I = edgetaper(I,psfi)를 사용하십시오.
참고 문헌
[1] D.S.C. Biggs and M. Andrews, Acceleration of iterative image restoration algorithms, Applied Optics, Vol. 36, No. 8, 1997.
[2] R.J. Hanisch, R.L. White, and R.L. Gilliland, Deconvolutions of Hubble Space Telescope Images and Spectra, Deconvolution of Images and Spectra, Ed. P.A. Jansson, 2nd ed., Academic Press, CA, 1997.
[3] Timothy J. Holmes, et al, Light Microscopic Images Reconstructed by Maximum Likelihood Deconvolution, Handbook of Biological Confocal Microscopy, Ed. James B. Pawley, Plenum Press, New York, 1995.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
