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적응 필터

LMS, RLS, 주파수 영역 필터, 아핀 투영 필터, 적응 격자 필터

DSP System Toolbox™는 LMS 및 RLS 적응형 유한 임펄스 응답(FIR) 필터 알고리즘의 여러 변형을 제공합니다. 이러한 알고리즘은 세부적으로는 다르지만 적응 필터 출력과 원하는 신호 간 오차 차이를 최소화하는 일반적인 연산 방식을 공유합니다. MSE(평균 제곱 오차)는 이 오차를 수량화하는 데 가장 일반적으로 사용되는 메트릭입니다. 적응 필터는 음향 잡음 소거, 반향 소거, 빔 형성, 시스템 식별, 생체 의료 신호 향상, 통신 채널 이퀄라이제이션 등 여러 응용 분야에서 널리 사용됩니다. 이러한 응용 분야의 일부를 설명하는 예제는 System Identification of FIR Filter Using LMS Algorithm 항목, Noise Cancellation Using Sign-Data LMS Algorithm 항목, Inverse System Identification Using RLS Algorithm 항목을 참조하십시오.

입력이 채색된 경우 dsp.AffineProjectionFilter 객체에서 제공하는 아핀 투영 적응 필터 알고리즘이 LMS 변형에 비해 수렴 속도를 크게 개선합니다. 계산 비용이 증가되는 경우 dsp.AdaptiveLatticeFilter 객체에서 제공하는 적응 격자 필터 알고리즘을 사용하여 대응되는 LMS 및 RLS보다 더 좋은 수렴을 얻을 수 있습니다. dsp.FrequencyDomainAdaptiveFilter 객체를 사용하여 주파수 영역에서 적응 FIR 필터를 구현할 수도 있습니다.

수렴 성능은 실제 MSE(msesim에 의해 결정됨)의 궤적과 이 궤적이 예측 MSE(msepred에 의해 결정됨)에 어떻게 수렴하는지에 따라 결정됩니다.

객체

dsp.BlockLMSFilterCompute output, error, and weights using block LMS adaptive algorithm
dsp.LMSFilterCompute output, error, and weights of LMS adaptive filter
dsp.RLSFilterCompute output, error and coefficients using recursive least squares (RLS) algorithm
dsp.AffineProjectionFilterCompute output, error and coefficients using affine projection (AP) Algorithm
dsp.AdaptiveLatticeFilterAdaptive lattice filter
dsp.FastTransversalFilterFast transversal least-squares FIR adaptive filter
dsp.FilteredXLMSFilterFiltered XLMS filter
dsp.FrequencyDomainAdaptiveFilterCompute output, error, and coefficients using frequency-domain FIR adaptive filter

블록

Block LMS FilterCompute output, error, and weights using LMS adaptive algorithm
Fast Block LMS FilterCompute output, error, and weights using LMS adaptive algorithm
Frequency-Domain Adaptive FilterCompute output, error, and coefficients using frequency domain FIR adaptive filter
Kalman FilterPredict or estimate states of dynamic systems
LMS FilterCompute output, error, and weights using LMS adaptive algorithm
LMS UpdateEstimate weights of LMS adaptive filter
RLS FilterCompute filtered output, filter error, and filter weights for given input and desired signal using RLS adaptive filter algorithm

도움말 항목