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plotregression

선형 회귀 플로팅

설명

예제

plotregression(targets,outputs)outputs 대비 targets의 선형 회귀를 플로팅합니다.

plotregression(targs1,outs1,'name1',targs2,outs2,'name2',...)는 여러 개의 플롯을 생성합니다.

예제

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이 예제에서는 피드포워드 신경망의 선형 회귀를 플로팅하는 방법을 보여줍니다.

[x,t] = simplefit_dataset;
net = feedforwardnet(10);
net = train(net,x,t);

Figure Neural Network Training (03-Aug-2023 23:47:05) contains an object of type uigridlayout.

y = net(x);
plotregression(t,y,'Regression')

Figure Regression (plotregression) contains an axes object. The axes object with title Regression: R=0.99999, xlabel Target, ylabel Output ~= 1*Target + -0.00095 contains 3 objects of type line. One or more of the lines displays its values using only markers These objects represent Y = T, Fit, Data.

입력 인수

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신경망 목표값으로, 행렬 또는 셀형 배열로 지정됩니다.

신경망 출력값으로, 행렬 또는 셀형 배열로 지정됩니다.

버전 내역

R2008a에 개발됨

참고 항목