Main Content

plotregression

선형 회귀 플로팅

설명

예제

plotregression(targets,outputs)outputs 대비 targets의 선형 회귀를 플로팅합니다.

plotregression(targs1,outs1,'name1',targs2,outs2,'name2',...)는 여러 개의 플롯을 생성합니다.

예제

모두 축소

이 예제에서는 피드포워드 신경망의 선형 회귀를 플로팅하는 방법을 보여줍니다.

[x,t] = simplefit_dataset;
net = feedforwardnet(10);
net = train(net,x,t);

{"String":"Figure Neural Network Training (24-Jul-2022 21:31:09) contains an object of type uigridlayout.","Tex":[],"LaTex":[]}

y = net(x);
plotregression(t,y,'Regression')

{"String":"Figure Regression (plotregression) contains an axes object. The axes object with title Regression: R=0.99999 contains 3 objects of type line. These objects represent Y = T, Fit, Data.","Tex":"Regression: R=0.99999","LaTex":[]}

입력 인수

모두 축소

신경망 목표값으로, 행렬 또는 셀형 배열로 지정됩니다.

신경망 출력값으로, 행렬 또는 셀형 배열로 지정됩니다.

버전 내역

R2008a에 개발됨

참고 항목