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removeLayers

계층 그래프 또는 신경망에서 계층 제거

설명

예제

lgraphUpdated = removeLayers(lgraph,layerNames)는 계층 그래프 lgraph에서 layerNames로 지정된 계층을 제거합니다. 이 함수는 제거된 계층에 대한 연결도 모두 제거합니다.

netUpdated = removeLayers(net,layerNames)dlnetwork 객체 net에서 layerNames로 지정된 계층을 제거합니다. 이 함수는 제거된 계층에 대한 연결도 모두 제거합니다.

예제

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계층 배열에서 계층 그래프를 만듭니다.

layers = [
    imageInputLayer([28 28 1],'Name','input')  
    convolution2dLayer(3,16,'Padding','same','Name','conv_1')
    batchNormalizationLayer('Name','BN_1')
    reluLayer('Name','relu_1')];

lgraph = layerGraph(layers);
figure
plot(lgraph)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type graphplot.

'BN_1' 계층과 이 계층의 연결을 제거합니다.

lgraph = removeLayers(lgraph,'BN_1');
figure
plot(lgraph)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type graphplot.

입력 인수

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계층 그래프로, LayerGraph 객체로 지정됩니다. 계층 그래프를 만들려면 layerGraph를 사용하십시오.

신경망으로, dlnetwork 객체로 지정됩니다.

제거할 계층의 이름으로, 문자형 벡터, 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 또는 string형 배열로 지정됩니다.

계층 그래프에서 단일 계층을 제거하려면 계층의 이름을 지정하십시오.

여러 개의 계층을 제거하려면 계층의 이름을 배열에 지정하십시오. 여기서 배열의 각 요소가 계층 이름입니다.

예: 'conv1'

예: {'conv1','add1'}

출력 인수

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업데이트된 계층 그래프로, LayerGraph 객체로 반환됩니다.

업데이트된 신경망으로, 초기화되지 않은 dlnetwork 객체로 반환됩니다.

dlnetwork 객체의 학습 가능한 파라미터를 초기화하려면 initialize 함수를 사용하십시오.

removeLayers 함수는 양자화 정보를 유지하지 않습니다. 입력 신경망이 양자화된 신경망인 경우 출력 신경망은 양자화 정보를 포함하지 않습니다.

버전 내역

R2017b에 개발됨