maxUnpooling2dLayer

최댓값 언풀링 계층

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설명

2차원 최댓값 언풀링 계층은 2차원 최댓값 풀링 계층의 출력값을 언풀링합니다.

생성

구문

layer = maxUnpooling2dLayer
layer = maxUnpooling2dLayer('Name',name)

설명

layer = maxUnpooling2dLayer는 최댓값 언풀링 계층을 만듭니다.

예제

layer = maxUnpooling2dLayer('Name',name)은 Name 속성을 설정합니다. 최댓값 언풀링 계층을 포함하는 신경망을 만들려면 계층 이름을 지정해야 합니다.

예제

속성

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계층 이름으로, 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로 지정됩니다. Layer 배열 입력값에 대해 trainnet 및 dlnetwork 함수는 이름이 지정되지 않은 계층에 자동으로 이름을 할당합니다.

MaxUnpooling2DLayer 객체는 이 속성을 문자형 벡터로 저장합니다.

데이터형: char | string

계층의 입력값 개수.

이 계층은 다음과 같은 3개의 입력값을 가집니다.

  • 'in' — 언풀링을 위해 입력된 특징 맵.

  • 'indices' — 풀링된 각 영역의 최댓값 인덱스. 이것은 최댓값 풀링 계층에서 반환된 출력값입니다.

  • 'size' — 언풀링된 특징 맵의 출력 크기. 이것은 최댓값 풀링 계층에서 반환된 출력값입니다.

입력값 이름은 각각 connectLayers 또는 disconnectLayers를 사용하여 최댓값 언풀링 계층을 다른 계층에 연결하거나 연결을 끊을 때 사용합니다.

데이터형: double

계층의 입력값 이름.

이 계층은 다음과 같은 3개의 입력값을 가집니다.

  • 'in' — 언풀링을 위해 입력된 특징 맵.

  • 'indices' — 풀링된 각 영역의 최댓값 인덱스. 이것은 최댓값 풀링 계층에서 반환된 출력값입니다.

  • 'size' — 언풀링된 특징 맵의 출력 크기. 이것은 최댓값 풀링 계층에서 반환된 출력값입니다.

입력값 이름은 각각 connectLayers 또는 disconnectLayers를 사용하여 최댓값 언풀링 계층을 다른 계층에 연결하거나 연결을 끊을 때 사용합니다.

데이터형: cell

읽기 전용 속성입니다.

계층의 출력값 개수로, 1로 저장됩니다. 이 계층은 단일 출력값만 가집니다.

데이터형: double

읽기 전용 속성입니다.

출력값 이름으로, {'out'}으로 저장됩니다. 이 계층은 단일 출력값만 가집니다.

데이터형: cell

예제

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최댓값 풀링 계층의 출력값을 언풀링하는 최댓값 언풀링 계층을 만듭니다.

layer = maxUnpooling2dLayer
layer = 
  MaxUnpooling2DLayer with properties:

          Name: ''
     NumInputs: 3
    InputNames: {'in'  'indices'  'size'}
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최댓값 풀링 계층을 만들고 'HasUnpoolingOutputs' 속성을 true로 설정합니다. 이 속성을 사용하면 최댓값 풀링 계층이 계층의 언풀링을 활성화하는 2개의 출력값 'indices'와 'size'를 추가로 갖게 됩니다. 최댓값 언풀링 계층도 만듭니다.

layers = [
    maxPooling2dLayer(2,'Stride',2,'Name','mpool','HasUnpoolingOutputs',true)
    maxUnpooling2dLayer('Name','unpool')]
layers = 
  2×1 Layer array with layers:

     1   'mpool'    2-D Max Pooling     2×2 max pooling with stride [2  2] and padding [0  0  0  0]
     2   'unpool'   2-D Max Unpooling   2-D Max Unpooling

dlnetwork 객체에 계층을 추가합니다.

net = dlnetwork;
net = addLayers(net,layers)
net = 
  dlnetwork with properties:

         Layers: [2×1 nnet.cnn.layer.Layer]
    Connections: [1×2 table]
     Learnables: [0×3 table]
          State: [0×3 table]
     InputNames: {'mpool'  'unpool/indices'  'unpool/size'}
    OutputNames: {'mpool/indices'  'mpool/size'  'unpool'}
    Initialized: 0

  View summary with summary.

최댓값 풀링 계층의 출력값을 최댓값 언풀링 계층의 입력값에 연결하여 최댓값 풀링 계층의 출력값을 언풀링합니다.

net = connectLayers(net,'mpool/indices','unpool/indices');
net = connectLayers(net,'mpool/size','unpool/size');

확장 기능

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버전 내역

R2017b에 개발됨

참고 항목

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도움말 항목