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분류 출력 계층
분류 계층은 상호 배타적인 클래스를 갖는 다중 클래스 분류 문제에 대해 교차 엔트로피 손실을 계산합니다.
이 계층은 이전 계층의 출력 크기로부터 클래스의 개수를 추정합니다. 예를 들어, 신경망의 클래스 개수 K를 지정하려면 분류 계층 앞에 출력 크기가 K인 완전 연결 계층 1개, 그리고 소프트맥스 계층 1개를 삽입하십시오.
는 분류 계층을 만듭니다.layer
= classificationLayer
는 이름-값 쌍을 사용하여 선택적 layer
= classificationLayer(Name,Value
)Name
과 Classes
속성을 설정합니다. 예를 들어, classificationLayer('Name','output')
은 이름이 'output'
인 분류 계층을 만듭니다. 각 속성 이름을 작은따옴표로 묶습니다.
[1] Bishop, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, New York, NY, 2006.