신경망 압축 응용 사례
엔드 투 엔드 워크플로에서 딥러닝 모델 압축 살펴보기
요구 사항 정의부터 데이터 준비, 심층 신경망 훈련, 압축, 신경망 테스트 및 검증, Simulink 통합, 코드 생성에 이르는 엔드 투 엔드 딥러닝 워크플로에서 모델 압축을 살펴봅니다.
Deep Learning Toolbox™ Model Compression Library에서 사용 가능한 압축 기법에 대한 자세한 개요는 Reduce Memory Footprint of Deep Neural Networks 항목을 참조하십시오.
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