가속화 및 배포
코드를 가속화하고 데스크탑 컴퓨터 및 임베디드 타깃을 위한 독립 실행형 애플리케이션을 생성하는 데 도움이 되는 워크플로
프로토타이핑 중에 코드 실행 속도를 높이기 위해 Communications Toolbox™에는 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행할 수 있는 기능이 포함되어 있습니다. Communications Toolbox 기능을 사용하여 애플리케이션을 개발한 후에는 MATLAB® 코드에서 이식 가능한 C/C++ 소스 코드, 독립형 실행 파일 또는 독립 실행형 애플리케이션을 생성할 수 있습니다. 코드 생성을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
MATLAB 또는 Simulink®가 설치되지 않은 컴퓨터에서 시뮬레이션 실행.
MATLAB 또는 Simulink 환경에서 작업할 때 처리 속도 개선.
알고리즘을 레거시 코드에 통합.
다음 표는 MATLAB Compiler™ 기능과 MATLAB Coder™ 기능의 배포 특성을 비교한 것입니다. 이 표를 사용하여 MATLAB 코드 또는 Simulink 모델의 배포 방법을 결정할 수 있습니다.
배포 특성 | MATLAB Compiler 기능 사용 | MATLAB Coder 기능 사용 |
---|---|---|
출력 | 읽기 불가능한 공유 라이브러리. | 이식 가능하고 읽기 가능한 C 소스 코드. |
라이브러리 종속성 | MATLAB Runtime. | 없음. |
배포 지원 플랫폼 | Windows®, Mac 및 Linux®. | ANSI®/ISO® C/C++ 코드를 지원하는 모든 플랫폼. |
지적 재산 보호 | 패키징된 코드가 암호화됨. | 코드가 암호화되지 않음. 읽기 가능한 코드 대신 공유 라이브러리를 생성하여 IP를 보호할 수 있습니다. |
알고리즘 가속화 | MATLAB과 같은 속도. | 알고리즘에 따라 더 빠를 수 있습니다. |
MATLAB 그래픽스 | 지원됨. | 지원 안 됨. |
카테고리
- 가속화
MATLAB 및 Simulink에서의 코드 처리 가속화
- C/C++ 코드 생성
MATLAB 및 Simulink에서 C/C++ 코드 생성
- HDL 코드 생성
Simulink 모델과 MATLAB 코드로부터 HDL 코드 생성