챕터 1

의료 응용 사례에 AI를 사용하는 이유

AI는 지능적인 행동을 시뮬레이션하지만, SureNet의 예에서 보았듯이 인간이 해석하기에 너무 크거나 너무 복잡한 데이터 저장소를 빠르게 처리할 수 있습니다. AI 주도 시스템은 머신러닝 및 딥러닝 같은 AI 알고리즘을 자동화가 가능한 복잡한 환경에 통합하기 위해 다양한 방식으로 활용할 수 있습니다.

의료 분야에는 환자 경험 및 모집단의 건강 개선에 AI가 중요한 역할을 하는 다음과 같은 많은 영역이 있습니다.

• 큰 모집단에 대한 의학적 의사결정 개선
• 영상 또는 생리학 신호로부터 직접 내리는 진단 개선
• 새로운 종류의 치료 및 중재 가능
• 의료에 대한 접근성을 개선하는 확장 가능한 선별 검사 및 치료 방안 제공

AI의 잠재력 실현

AI는 의료기기의 미래가 될 잠재력이 있습니다. 그 잠재력을 실현하려면 의료 분야의 엔지니어와 과학자는 다음과 같은 작업을 할 수 있어야 합니다.

• 데이터 사이언스 전문가가 아니어도 AI 솔루션을 구현.
• 신속하고 경제적으로 AI 기반 모델 설계, 시뮬레이션 및 검증.
• 양질의 레이블 지정 데이터 생성, 수집 및 준비.
• 경제적으로 기존 알고리즘 및 시스템에 AI 통합.
• 규제 시장에서 출시할 수 있도록 AI 기반 모델 인증.

MATLAB^® 및 Simulink^®를 사용하면 의료 산업의 응용 사례에 대한 AI 모델 작업이 손쉬워집니다. MATLAB 및 Simulink는 데이터 준비, 모델 생성, 모델이 실행되는 시스템 설계 및 하드웨어 또는 엔터프라이즈 시스템으로의 배포 등을 수반하는 완전한 AI 워크플로를 제공합니다. MATLAB 및 Simulink는 여러분의 AI 기반 소프트웨어형 의료기기를 인증할 수 있는 워크플로도 제공합니다.

다음 챕터에서는 여러 기관에서 다양한 진단 및 치료 분야의 환자 결과를 개선하고 사람들의 건강을 개선하기 위해 어떻게 MATLAB 및 Simulink를 사용하여 AI를 구현했는지 보여주는 사례 연구를 살펴봅니다.