최근 딥러닝이 주목받게 된 것은 자연스러운 현상입니다. 딥러닝 알고리즘은 이미지 분류에서 인간을 능가할 수 있으며, 세계 최고의 바둑 기사를 이길 정도로 전례 없는 수준의 정확성을 보이고 있습니다. 또한 딥러닝을 통해 무인 자동차가 정지 신호를 인식하고 보행자와 가로등을 구별할 수 있기도 합니다. 딥러닝은 스마트폰, 태블릿, TV 및 핸즈프리 스피커의 음성 제어를 위한 핵심 요소로도 쓰이고 있습니다.

혁신적인 딥러닝 기술의 핵심을 간추린 ebook을 확인하시기 바랍니다. 딥러닝을 쉽게 이해하고, 전문가가 아니어도 딥러닝을 시작할 수 있습니다.

다음에 대해 알아보려면 eBook을 다운로드하십시오.

  • 신경망 학습 방법
  • 머신 러닝과 딥러닝의 차이점
  • CNN(Convolutional Neural Networks)
  • AlexNet과 같은 사전 학습된 네트워크를 사용한 이미지 분류
  • 딥러닝에 대한 계산 리소스

자세히 알아보기

딥러닝을 위한 MATLAB
딥러닝을 위해 MATLAB이 제공하는 기능,  비디오, 예제, 모델을 확인하세요.

딥러닝 입문
지금 바로 딥러닝 방법을 배워 이미지 인식에 적용해보세요.

MATLAB을 활용한 딥러닝 실전 예제
딥러닝 뉴럴 네트워크 학습 방법 3가지: 백지 상태에서 학습, 전이 학습, 시맨틱 분할

30일 무료 평가판

MATLAB, Simulink 및 기타 제품을 사용해 보세요.

시작하기