최근 딥러닝이 주목받게 된 것은 자연스러운 현상입니다. 딥러닝 알고리즘은 이미지 분류에서 인간을 능가할 수 있으며, 세계 최고의 바둑 기사를 이길 정도로 전례 없는 수준의 정확성을 보이고 있습니다. 또한 딥러닝을 통해 무인 자동차가 정지 신호를 인식하고 보행자와 가로등을 구별할 수 있기도 합니다. 딥러닝은 스마트폰, 태블릿, TV 및 핸즈프리 스피커의 음성 제어를 위한 핵심 요소로도 쓰이고 있습니다.
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- 신경망 학습 방법
- 머신 러닝과 딥러닝의 차이점
- CNN(Convolutional Neural Networks)
- AlexNet과 같은 사전 학습된 네트워크를 사용한 이미지 분류
- 딥러닝에 대한 계산 리소스
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딥러닝 입문
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MATLAB을 활용한 딥러닝 실전 예제
딥러닝 뉴럴 네트워크 학습 방법 3가지: 백지 상태에서 학습, 전이 학습, 시맨틱 분할
