인공지능의 범위는 다양한 업무와 산업으로 확산되고 있습니다. 매스웍스는 객체 분류 및 예측, 유지 보수에서부터 자율 주행 및 주식 시장 예측에 이르기까지 모든 기술과 사례를 갖추고 있습니다. 엔지니어 및 과학자 입장에서 인공지능을 현실로 만들기 위해 사용할 수 있는 몇 가지 방법을 자세히 알아보고 자신의 문제에 적용할 수 있는 방법을 소개합니다.
특히 매스웍스가 AI 워크플로를 현실화 하기 위해 많은 투자를 한 두 가지 분야가 바로 딥러닝(Deep Learning)과 강화학습(Reinforcement Learning)입니다. 본 백서에서는 인공지능 모델을 MATLAB® 플랫폼 상에서 개발해야 하는 세 가지 이유를 설명하고, 로보틱스, 자율주행 등 복잡한 모델 및 시스템 개발에 적합한 강화학습(Reinforcement Learning)의 예제와 워크플로를 살펴봅니다.
- 대화형 툴을 통한 생산성 증대
- 복잡한 모델 및 시스템을 위한 시뮬레이션 데이터 생성, 강화학습 (Reinforcement Learning)
- 다양한 플랫폼에 쉽게 배포하고 확장 가능
