MATLAB 및 Simulink를 사용한 연구

필요한 시점 및 장소에서 필요한 툴 이용

MATLAB 및 Simulink의 최신 버전을 실행할 수 있습니다. 클라우드 기반 스토리지를 사용하여 공유하고 협업할 수 있습니다. 여러 온라인 플랫폼을 사용하여 코드를 생성하고, 앱에 액세스하고, MATLAB을 통합할 수 있습니다.

단 몇 줄의 MATLAB 코드로 딥러닝을 연구에 추가할 수 있습니다.

MATLAB 및 Simulink로 생성된 ROS 노드를 기존 ROS 네트워크에 배포할 수 있습니다.

딥러닝을 사용하여 무선 및 6G 응용 사례의 연구를 최적화할 수 있습니다.

공동 프로젝트, 데이터 및 연산 포털 및 MathWorks와의 파트너십에서 MATLAB 및 Simulink를 사용할 수 있습니다.

MathWorks와 협업

독립 실행형 애플리케이션을 구축하고 코드를 공유하며 다른 연구원들에게 영감을 제공하여 더 넓은 과학 커뮤니티에 기여할 수 있습니다.

MATLAB 코드와 Simulink 모델을 C/C++ 및 Python 같은 다른 언어에 통합할 수 있습니다.

코드를 File Exchange 및 GitHub에 게시할 수 있습니다.

MATLAB으로 오픈 사이언스에 참여하는 방법을 살펴볼 수 있습니다.

학계 및 업계 리더들과 교류하고 기술 동향과 혁신에 대한 통찰력을 공유할 수 있습니다.

“저희 그룹이 MATLAB을 통해 얻을 수 있는 주된 이점 중에는 알고리즘을 신속하게 프로토타이핑하고 우수한 시각화 툴로 디버그한 후에 코드를 비전 연구 커뮤니티에서 다른 사람들과 간편히 공유할 수 있다는 점이 있습니다.”

— Michael Rubinstein, MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory