MATLAB 및 Simulink를 통한 가상 실험실 및 프로젝트
학생들의 참여와 능동적인 학습을 위해 온라인 교육과정에 대화형 방식의 랩을 도입할 수 있습니다. MATLAB 및 Simulink를 이용해 모델링과 시뮬레이션을 통합하여 매력적인 가상 랩을 구축할 수 있습니다.
Mondragon University가 MATLAB 및 Simulink를 이용해 실험실 터빈 및 기타 시스템 구성요소를 모델링한 사례를 살펴보세요.
Simulink를 이용한 실험실 장비 및 실험 과정 시뮬레이션
Simulink를 이용해 가상 환경에서 실험실 장비 또는 실험 절차를 나타내는 모델을 만들 수 있습니다. 모델에 구성요소를 추가하여 교육과정의 새로운 개념을 소개할 수 있습니다. 또한 Simulink는 학생들이 수업 과제에 사용된 시스템 수준 방정식을 도출 및 이해하는 데도 도움을 줍니다.
하드웨어 또는 시스템에 대한 시뮬레이션을 실행해 거동을 학생들에게 보여줄 수 있습니다. 시뮬레이션에 그래픽 출력 및 3차원 애니메이션을 수반하여 학생들의 이해를 도울 수도 있습니다. 결과는 MATLAB으로 내보내어 수업, 과제 및 향후 실험 중에 추가 분석에 사용될 수 있습니다. 실험을 가상화하면 전용 실험실 공간이나 예약된 시간이 없는 교육과정을 보강할 수 있고 물리적 하드웨어의 제한을 피할 수 있습니다.
University of Toronto가 Simulink를 이용해 재구성 가능한 산업용 로봇을 모델링한 사례를 살펴보세요.
MATLAB 및 Simulink를 이용한 가상 실험실 구축에 성공한 사례가 있으신가요?
원격 학습 커뮤니티와 경험을 공유해 보세요.
자체 실험 인터페이스 구축
MATLAB 및 Simulink는 가상화된 실험 환경을 사용자 지정하는 사용자 인터페이스의 구성을 지원합니다. MATLAB 및 Simulink 내 기존 앱을 가상 실험실의 토대로 사용하거나 앱 디자이너를 이용해 자체적으로 만들어 보십시오.
MATLAB 앱을 이용하면 학생들은 코드나 소프트웨어 특정 기술에 중점을 두지 않고 엔지니어링 개념을 실험하고 습득할 수 있습니다. 학생들은 MATLAB 또는 MATLAB Online 내에서 앱을 통해 상호 작용할 수 있습니다. 앱은 MATLAB Web App Server를 통해 브라우저에서 공유할 수 있습니다.

Embry-Riddle Aeronautical University의 Zachary Lietzau가 앱 디자이너를 이용해 실시간으로 업데이트되는 그래픽과 안정성 계산을 포함하는 항공기의 기하 조작을 대화형 방식으로 처리하는 앱을 개발한 사례를 살펴보세요.
시작을 돕는 MATLAB 앱:
- 딥러닝: 심층 신경망 디자이너
- 머신러닝 및 통계학: 분류 학습기, 곡선 피팅
- 전력 전자 제어 설계: 시스템 식별, 제어 시스템 디자이너
- 무선 통신: Sensor Array Analyzer, Wireless Waveform Generator
File Exchange의 MATLAB 및 Simulink 커뮤니티에서 자세한 내용을 알아보세요.
코드 및 워크플로에 집중하고 싶으십니까?
MATLAB 및 Simulink 예제 활용:
Johns Hopkins University의 무선 통신 가상 실험실 설립 사례를 살펴보세요.
협업 및 상호 작용 툴
MATLAB 및 Simulink 프로젝트
MATLAB 및 Simulink 프로젝트는 실험 활동 또는 학생의 설계 프로젝트에 대한 가상 협업을 지원할 기회를 제공합니다. 팀원은 프로젝트 경로를 설정 및 관리하고 모델에 대한 바로 가기를 만들고 변경 사항을 추적 및 제어하고 파일 종속성을 확인하고 결과를 공유할 수 있습니다. 학생 그룹을 여러 하위그룹으로 조직하여 모델의 서로 다른 서브시스템에 대해 동시에 작업할 수 있습니다.
교수와 조교가 MATLAB 및 Simulink 프로젝트를 통해 교수 및 조교는 최신 콘텐츠에 대해 지속적으로 알림을 받을 수 있습니다. 이러한 관리 툴을 통해 모델이 여러 교육과정에 사용되는 경우 버전 컨트롤도 용이하게 할 수 있습니다.
라이브 편집기 사용
라이브 편집기를 사용해 MATLAB 코드 내에서 실험 활동을 만들거나 라이브 스크립트를 통해 대화형 방식의 실험 매뉴얼을 만들 수 있습니다. 또한 학생들은 라이브 편집기를 이용해 대화형 실험 보고서 또는 MATLAB 코드 기반의 전자 실험 노트북을 만들어 워크플로를 기록하고 데이터를 분석하고 수치를 생성할 수 있습니다. 라이브 편집기와 라이브 스크립트에 대한 자세한 내용은 지침 자료 페이지를 참조하십시오. 또한 실험 결과 평가를 위해 MATLAB Grader를 사용하는 것에 대한 팁은 온라인 채점 페이지에서를 참조하십시오.