ニューラルネットワーク及びLLMを用いた魚類の検出と分類 - MATLAB & Simulink
現在の時間 0:00
長さ 5:10
ロード済み: 0.00%
ストリームの種類 ライブ
残りの時間 5:10
 
1x
  • チャプター
  • ディスクリプションオフ, 選択済み
  • サブタイトル オフ, 選択済み
  • en (Main), 選択済み

    ニューラルネットワーク及びLLMを用いた魚類の検出と分類

    出典シリーズ: MATLAB EXPO 2024 JAPAN ライトニングトーク

    e-kagaku Takuma Komatsu
    e-kagaku Shintaro Matsumoto
    e-kagaku Ryusei Kamiyama

    自作潜水ドローンの4kカメラに映った生物を認識、識別するためMATLABを使用して画像解析を行った。最終的にはカメラ映像からリアルタイムで分析を行い何の生物か判定、生物の進行方向の確認後生物の追跡ができるようなシステムの構築を目指している。

    公開年: 2024 年 7 月 17 日

    ビデオに関するご意見・ご感想

    次は:

    Tello搭載のカメラから得られるリアルタイム画像から、飛来物の種類、移動方向、速度等を求めて自動回避を目指す。

    カメラの画像による⽬標物の認識

    すべてのシリーズを見る (15 ビデオ)

    関連ビデオ:

    Robotics System Toolboxの登場により、MATLABが直接ROSネットワークに接続できるようになりました。

    ROSとつながるMATLAB (画像処理編)

    MATLABを使ってWebカメラで撮影した数独パズルを解き、リアルタイムに動画上­に回答を表示するためのアルゴリズムについて解説します。

    Webカメラで解く数独

    MATLAB は関数ベースから、オブジェクト指向のプログラミング言語に変化しております。オブジェクト指向プログラミングを導入することにより、大規模データ構造をもつアプリケーション、大規模アプリケーションの開発が効率化され、保守性を高めるものと期待されています。新機能の一部では、オブジェクト指向が導入され、更にシステム オブジェクトというクラス

    MATLABによるオブジェクト指向プログラミング入門

    特に医療・生物・情報生命工学でよく使用する生体信号の解析方法をご紹介します。生体信号を解析する際には、簡単に生体信号を取得したい、簡単に生体信号を可視化したい、それらの作業を簡単に自動化したい、といったニーズがあります。MATLABでできる豊富な解析の中から、以下のトピックと解析ワークフローを交えてご紹介します。

    バイオメディカルシリーズ: これからはじめる、MATLABによる生体信号の取得と可視化

    各種センサー信号を題材に、信号のスペクトル解析やフィルタ設計等のベーシックな機能からシステムシミュレーションへの展開、H/Wへの簡易実装環境など、信号処理分野でお使い頂ける各種トピックをご紹介します。

    MATLABで信号処理～各種センサーを題材として～