MATLAB을 활용한 임베디드 및 프로덕션 시스템으로의 AI 배포
본 세션은 머신러닝이 배포된 프로덕션 시스템의 문제를 해결하는 새로운 도구에 중점을 두고 있습니다. AI 애플리케이션을 성공적으로 개발한 이후, 프로덕션 시스템 내에서 머신러닝 모델을 성공적으로 운영하기 위해서는 다음과 같은 사항들이 필요합니다.
- 더 크고 복잡한 시스템으로의 통합
- 다양한 수준의 시스템 인증을 충족하기 위한 모델 동작 검증 요구
- 변경된 조건에 대한 적응을 포함한 지속적인 모델 개선 필요
MATLAB®은 이런 요구사항에 대응하기 위해, 기본 Simulink® 블록, 모델의 해석 가능성, 점진적 학습 및 모델 업데이트가 가능하도록 기능을 확장하였습니다.
본 발표에서는 제조 및 디지털 헬스케어를 포함한 산업 응용 분야의 맥락에서 이러한 기능들을 소개드릴 예정입니다.
발행: 2021년 5월 20일