25:46
비디오 길이: 25:46
MATLAB을 활용한 임베디드 및 프로덕션 시스템으로의 AI 배포
본 세션은 머신러닝이 배포된 프로덕션 시스템의 문제를 해결하는 새로운 도구에 중점을 두고 있습니다. AI 애플리케이션을 성공적으로 개발한 이후, 프로덕션 시스템 내에서 머신러닝 모델을 성공적으로 운영하기 위해서는 다음과 같은 사항들이 필요합니다.
- 더 크고 복잡한 시스템으로의 통합
- 다양한 수준의 시스템 인증을 충족하기 위한 모델 동작 검증 요구
- 변경된 조건에 대한 적응을 포함한 지속적인 모델 개선 필요
MATLAB®은 이런 요구사항에 대응하기 위해, 기본 Simulink® 블록, 모델의 해석 가능성, 점진적 학습 및 모델 업데이트가 가능하도록 기능을 확장하였습니다.
본 발표에서는 제조 및 디지털 헬스케어를 포함한 산업 응용 분야의 맥락에서 이러한 기능들을 소개드릴 예정입니다.
발행: 2021년 5월 20일
웹사이트 선택
번역된 콘텐츠를 보고 지역별 이벤트와 혜택을 살펴보려면 웹사이트를 선택하십시오. 현재 계신 지역에 따라 다음 웹사이트를 권장합니다:
또한 다음 목록에서 웹사이트를 선택하실 수도 있습니다.
사이트 성능 최적화 방법
최고의 사이트 성능을 위해 중국 사이트(중국어 또는 영어)를 선택하십시오. 현재 계신 지역에서는 다른 국가의 MathWorks 사이트 방문이 최적화되지 않았습니다.
미주
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
유럽
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
아시아 태평양
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)