시맨틱 분할 딥러닝 및 CUDA 코드 생성

개요

최근 딥러닝에 대한 연구가 활발한 가운데 개발자들은 딥러닝 아키텍쳐를 쉽게 구성하고 GPU를 이용한 병렬연산처리가 용이한 환경을 요구하고 있습니다.

본 웨비나는 지난  ‘영상인식을 위한 머신러닝과 딥러닝’웨비나에 이어 MATLAB을 이용한 딥러닝 개발이 이러한 요구사항을 어떻게 만족시킬지에 대해 소개합니다. 특히 이번 웨비나에서는 픽셀 단위를 사물을 분류하는 시맨틱 분할과 함께 MATLAB환경에서 훈련된 딥러닝 아키텍쳐를 GPU 하드웨어에 구현하기 위해서 MATLAB 코드에서 CUDA코드로 변환해주는 GPU Coder에 대해 알아보겠습니다.

하이라이트

• 픽셀기반 시맨틱 분할
• 딥러닝에서의 GPU를 활용한 병렬처리
• MATLAB에서 훈련된 모델을 GPU에 구현하기