에이전틱 AI를 활용한 MATLAB 및 Simulink
최신 툴, 예제, 릴리스, 블로그 및 이벤트 살펴보기
공학 워크플로에서 에이전틱 AI를 통해 MATLAB 코드를 작성하고, Simulink에서 시뮬레이션을 실행하며, 결과와 오류를 분석하고, 그리고 반복적인 개선 작업을 수행할 수 있습니다. 사용자가 각 단계를 직접 수행하는 대신 전체 과정을 감독하고, 에이전트가 워크플로를 진행합니다.
AI 에이전트를 코드 인터프리터에 연결하는 것은 특별한 일이 아니지만, MATLAB 및 Simulink에 연결하면 에이전트가 공학 분야에 특화된 기능을 활용할 수 있게 되어 사용 경험이 크게 향상됩니다.
이러한 기능을 통해 에이전트는 MATLAB 코드 작성부터 Simulink에서의 전체 시스템 시뮬레이션 실행에 이르기까지 모든 작업을 지원할 수 있습니다. 여기서 툴킷, 예제, 릴리스, 블로그 및 이벤트 등 활용 가능한 자료와 최신 업데이트를 살펴볼 수 있습니다.
MATLAB 및 Simulink를 활용한 에이전틱 AI 안내서로 시작해 보세요.
AI 코딩 에이전트에 MATLAB에 대한 전문 지식과 실시간 연결 기능을 제공할 수 있습니다. 데이터 분석, 앱 개발 및 소프트웨어 개발 관련 스킬 외에도 100개 이상의 전문 공학 분야에 대한 스킬을 제공합니다.
에이전틱 AI를 모델 기반 설계 워크플로로 확장합니다. Simulink 전용 MCP 툴과 스킬을 제공하여 설계, 디버깅 및 테스트에 대한 전문 지식을 활용할 수 있습니다.
| 제공 솔루션 | 설명 | 링크 |
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에이전트가 Polyspace를 효율적으로 활용하는 데 필요한 지식과 컨텍스트를 제공합니다. Polyspace MCP Server 및 관련 스킬을 통해 AI 어시스턴트가 C/C++ 코드에 대해 Polyspace as You Code 및 Polyspace Test 워크플로를 수행할 수 있습니다. |
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외부 AI 에이전트(Claude Code, GitHub Copilot, Gemini CLI, Codex 및 Amp)가 실행 중인 MATLAB 세션에서 MATLAB 코드를 작성하고 실행하며 테스트하고 분석할 수 있도록 지원하는 기반 계층입니다. |
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AES 암호화 기반 IP 보호 기능을 통해 MATLAB Production Server에서 MATLAB 함수를 MCP 툴로 퍼블리시하여 다중 사용자 및 엔터프라이즈 환경에 배포할 수 있습니다. 클라이언트는 MATLAB 라이선스 없이 이런 툴을 호출할 수 있습니다. |
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MATLAB 에이전트가 HTTP 기반 MCP 서버에 연결하고, 사용 가능한 툴을 검색하여 호출함으로써 외부 서비스에 액세스하고 기능을 확장할 수 있도록 지원합니다. |
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MATLAB 내에서 직접 명령줄 인터페이스를 통해 AI 에이전트에 연결할 수 있습니다. |
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| MATLAB AI Agent SDK | MATLAB에서 공학 워크플로를 위한 AI 에이전트를 구축하고, 외부 호스팅 또는 로컬 LLM에 연결하며, MATLAB 기능을 에이전트 툴로 활용하고, 에이전트 동작을 완벽한 가시성과 제어하에 조율할 수 있습니다. | GitHub |
| 리포지토리 | 최신 버전 | 하이라이트 |
|---|---|---|
MATLAB Agentic Toolkit |
v2026.07.31 |
에이전트 지원 MATLAB 워크플로의 도메인 범위 확장 및 스킬 안내 기능 개선. |
Simulink Agentic Toolkit |
v2026.07.29 |
Simulink 모델에 재사용 가능한 사용자 지정 라이브러리 구성 기능과 더욱 강력한 설계 오류 분석 기능 추가 |
Polyspace Agentic Toolkit |
v1.1.1 |
Polyspace as You Code 워크플로를 AI 에이전트에 적용해 C/C++ 분석 및 검토 지원. |
MATLAB MCP Server |
v0.11.2 |
Codex 지원 추가, 설정 권한 개선, 보안을 위한 종속성 업데이트. |
MATLAB 및 Simulink를 활용한 에이전틱 AI에 관한 최신 기술 심층 탐구 및 사용 방법 안내를 살펴볼 수 있습니다.
MATLAB 및 Simulink를 활용한 에이전틱 AI에 대한 예정 이벤트에 등록할 수 있습니다.
MATLAB 및 Simulink에서 AI 에이전트를 활용해 엔지니어링 워크플로를 구현하는 방법을 알아볼 수 있습니다.
요구사항 분석부터 시뮬레이션 및 배포에 이르기까지 설계 라이프사이클 전반에 걸쳐 MATLAB 및 Simulink를 활용해 에이전틱 AI를 적용할 수 있습니다.
AI 에이전트가 MATLAB에서 디지털 필터를 설계하고 비교하며 최적화합니다. 필터 파라미터를 제안하고, 주파수 응답을 평가하며, 요구 사양을 충족할 때까지 자동으로 설계를 반복 개선합니다.
사용 툴: MATLAB Agentic Toolkit
에이전트는 요구사항 문서를 분석하고, 추적 가능한 요구사항을 생성하며, 기능, 논리 및 물리 아키텍처 계층 전반에 걸쳐 커버리지를 검증합니다.
사용 툴: Simulink Agentic Toolkit
에이전트가 Simulink 열 모델을 읽어오고, 브레이크 컴포넌트 파라미터를 조정하며, 시뮬레이션을 실행하고 결과를 보고합니다. 엔지니어는 전체 과정을 관리하고, 반복적인 작업은 에이전트가 수행합니다.
사용 툴: Simulink Agentic Toolkit
AI 에이전트는 Simulink 모델과 상호작용하고, 다양한 설계 파라미터로 시뮬레이션을 실행하며, 사양 대비 성능을 평가하여 제어기를 설계하고 조정합니다.
사용 툴: Simulink Agentic Toolkit