MATLAB (매트랩)

에이전틱 AI를 활용한 MATLAB 및 Simulink

최신 툴, 예제, 릴리스, 블로그 및 이벤트 살펴보기

공학 워크플로에서 에이전틱 AI를 통해 MATLAB 코드를 작성하고, Simulink에서 시뮬레이션을 실행하며, 결과와 오류를 분석하고, 그리고 반복적인 개선 작업을 수행할 수 있습니다. 사용자가 각 단계를 직접 수행하는 대신 전체 과정을 감독하고, 에이전트가 워크플로를 진행합니다.

AI 에이전트를 코드 인터프리터에 연결하는 것은 특별한 일이 아니지만, MATLAB 및 Simulink에 연결하면 에이전트가 공학 분야에 특화된 기능을 활용할 수 있게 되어 사용 경험이 크게 향상됩니다.

  • 공학 등급 툴: 에이전트는 신호 처리, 제어 및 코드 생성 등의 작업을 위해 검증된 도메인 특정 툴박스 함수를 호출할 수 있습니다.
  • 시뮬레이션 기반 반복 설계: 에이전트는 추측에 의존하지 않고, 수학적 기반을 갖춘 Simulink 모델을 사용해 설계를 테스트할 수 있습니다.
  • 엄선된 에이전트 스킬: 툴킷에는 공학 전문 지식이 스킬 형태로 패키징되어 있어 에이전트가 처음부터 모범 사례에 맞는 코드를 작성할 수 있습니다.
  • 데스크탑에서 프로덕션까지: 에이전트는 검증된 MATLAB 함수를 MATLAB Production Server에서 다중 사용자가 활용할 수 있는 툴로 배포할 수 있습니다. 별도의 코드 재작성은 필요하지 않습니다.
  • AI 플랫폼 독립성: 에이전트는 Claude Code™, GitHub Copilot®, Gemini CLI™, Codex™, Amp™ 등의 다양한 AI 툴과 함께 사용할 수 있습니다.

이러한 기능을 통해 에이전트는 MATLAB 코드 작성부터 Simulink에서의 전체 시스템 시뮬레이션 실행에 이르기까지 모든 작업을 지원할 수 있습니다. 여기서 툴킷, 예제, 릴리스, 블로그 및 이벤트 등 활용 가능한 자료와 최신 업데이트를 살펴볼 수 있습니다.

패널 내비게이션

에이전틱 AI가 처음이신가요?

패널 내비게이션

최신 업데이트를 찾고 계시나요?

툴킷 릴리스, 이벤트 등의 최신 소식을 살펴보세요.

에이전틱 AI 관련 제공 솔루션

다양한 툴킷이 AI와 툴 간 상호작용을 위한 표준 프레임워크인 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 통해 AI 에이전트를 MATLAB 및 Simulink에 연결할 수 있습니다. 이 툴킷들을 통해 에이전트는 코드를 작성하고 시뮬레이션을 실행하며 모델 기반 설계 워크플로에서 반복적으로 설계를 개선할 수 있습니다.

MATLAB Agentic Toolkit

AI 코딩 에이전트에 MATLAB에 대한 전문 지식과 실시간 연결 기능을 제공할 수 있습니다. 데이터 분석, 앱 개발 및 소프트웨어 개발 관련 스킬 외에도 100개 이상의 전문 공학 분야에 대한 스킬을 제공합니다.

GitHub   |   릴리스 정보

Simulink Agentic Toolkit

에이전틱 AI를 모델 기반 설계 워크플로로 확장합니다. Simulink 전용 MCP 툴과 스킬을 제공하여 설계, 디버깅 및 테스트에 대한 전문 지식을 활용할 수 있습니다.

GitHub   |   릴리스 정보

제공 솔루션 설명 링크

Polyspace Agentic Toolkit

에이전트가 Polyspace를 효율적으로 활용하는 데 필요한 지식과 컨텍스트를 제공합니다. Polyspace MCP Server 및 관련 스킬을 통해 AI 어시스턴트가 C/C++ 코드에 대해 Polyspace as You Code 및 Polyspace Test 워크플로를 수행할 수 있습니다.

GitHub

MATLAB MCP Server

외부 AI 에이전트(Claude Code, GitHub Copilot, Gemini CLI, Codex 및 Amp)가 실행 중인 MATLAB 세션에서 MATLAB 코드를 작성하고 실행하며 테스트하고 분석할 수 있도록 지원하는 기반 계층입니다.

GitHub

릴리스 정보

MCP Framework for MATLAB Production Server

AES 암호화 기반 IP 보호 기능을 통해 MATLAB Production Server에서 MATLAB 함수를 MCP 툴로 퍼블리시하여 다중 사용자 및 엔터프라이즈 환경에 배포할 수 있습니다. 클라이언트는 MATLAB 라이선스 없이 이런 툴을 호출할 수 있습니다.

GitHub

MATLAB MCP Client

MATLAB 에이전트가 HTTP 기반 MCP 서버에 연결하고, 사용 가능한 툴을 검색하여 호출함으로써 외부 서비스에 액세스하고 기능을 확장할 수 있도록 지원합니다.

GitHub

Terminal in MATLAB

MATLAB 내에서 직접 명령줄 인터페이스를 통해 AI 에이전트에 연결할 수 있습니다.

File Exchange

MATLAB AI Agent SDK MATLAB에서 공학 워크플로를 위한 AI 에이전트를 구축하고, 외부 호스팅 또는 로컬 LLM에 연결하며, MATLAB 기능을 에이전트 툴로 활용하고, 에이전트 동작을 완벽한 가시성과 제어하에 조율할 수 있습니다. GitHub

최신 기능

빠르게 변화하는 에이전틱 AI 환경의 최신 동향을 살펴볼 수 있습니다. 최신 툴킷 릴리스, 기술 콘텐츠 및 예정 이벤트를 한곳에서 확인할 수 있습니다.

GitHub 릴리스

MATLAB 및 Simulink AI 관련 릴리스는 GitHub을 통해 지속적으로 업데이트됩니다. 아래에서 각 리포지토리의 최신 릴리스 정보를 확인할 수 있습니다.

리포지토리 최신 버전 하이라이트

MATLAB Agentic Toolkit

v2026.07.31

에이전트 지원 MATLAB 워크플로의 도메인 범위 확장 및 스킬 안내 기능 개선. 

Simulink Agentic Toolkit

v2026.07.29

Simulink 모델에 재사용 가능한 사용자 지정 라이브러리 구성 기능과 더욱 강력한 설계 오류 분석 기능 추가 

Polyspace Agentic Toolkit

v1.1.1

Polyspace as You Code 워크플로를 AI 에이전트에 적용해 C/C++ 분석 및 검토 지원.

MATLAB MCP Server

v0.11.2

Codex 지원 추가, 설정 권한 개선, 보안을 위한 종속성 업데이트. 

이벤트

MATLAB 및 Simulink를 활용한 에이전틱 AI에 대한 예정 이벤트에 등록할 수 있습니다.

교육과정

MATLAB 및 Simulink에서 AI 에이전트를 활용해 엔지니어링 워크플로를 구현하는 방법을 알아볼 수 있습니다.

무엇을 구현할 수 있을까요?

요구사항 분석부터 시뮬레이션 및 배포에 이르기까지 설계 라이프사이클 전반에 걸쳐 MATLAB 및 Simulink를 활용해 에이전틱 AI를 적용할 수 있습니다.

워크플로

1. 필터 설계 및 최적화

AI 에이전트가 MATLAB에서 디지털 필터를 설계하고 비교하며 최적화합니다. 필터 파라미터를 제안하고, 주파수 응답을 평가하며, 요구 사양을 충족할 때까지 자동으로 설계를 반복 개선합니다.

사용 툴: MATLAB Agentic Toolkit

2. 요구공학 및 추적성

에이전트는 요구사항 문서를 분석하고, 추적 가능한 요구사항을 생성하며, 기능, 논리 및 물리 아키텍처 계층 전반에 걸쳐 커버리지를 검증합니다.

사용 툴: Simulink Agentic Toolkit

3. 브레이크 열 해석 시뮬레이션

에이전트가 Simulink 열 모델을 읽어오고, 브레이크 컴포넌트 파라미터를 조정하며, 시뮬레이션을 실행하고 결과를 보고합니다. 엔지니어는 전체 과정을 관리하고, 반복적인 작업은 에이전트가 수행합니다.

사용 툴: Simulink Agentic Toolkit

4. 제어 시스템 설계 및 조정

AI 에이전트는 Simulink 모델과 상호작용하고, 다양한 설계 파라미터로 시뮬레이션을 실행하며, 사양 대비 성능을 평가하여 제어기를 설계하고 조정합니다.

사용 툴: Simulink Agentic Toolkit