상수-Q 변환, 데이터 적응적 변환 및 2차 시간-주파수 변환
1차원 CQT, 1차원 역 CQT, 경험적 웨이블릿 변환, 경험적 모드 분해, 힐베르트-황 변환, 위그너-빌 분포
신호의 CQT(상수-Q 변환)를 구하고 완벽한 복원을 위해 변환을 역변환합니다. 적응형 웨이블릿 세분화 방식을 사용하여 신호를 분해합니다. 비선형 및 비정상 과정에 대해 데이터 적응적 시간-주파수 분석을 수행합니다. 비선형 또는 비정상 과정을 진동의 내재 모드로 분해합니다. 다중 성분 비선형 신호 또는 비정상 신호의 순시 주파수 추정값을 구합니다. 신호의 위그너-빌 분포 및 상호 위그너-빌 분포를 반환합니다.
함수
cqt | Constant-Q nonstationary Gabor transform |
icqt | Inverse constant-Q transform using nonstationary Gabor frames |
emd | 경험적 모드 분해 |
ewt | Empirical wavelet transform (R2020b 이후) |
hht | 힐베르트-황 변환(Hilbert-Huang Transform) |
vmd | Variational mode decomposition (R2020a 이후) |
wvd | 위그너-빌 분포 및 평활화된 유사 위그너-빌 분포 |
xwvd | Cross Wigner-Ville distribution and cross smoothed pseudo Wigner-Ville distribution |
앱
신호 다중분해능 분석기 | 신호를 시간으로 정렬된 성분으로 분해 |
도움말 항목
- Nonstationary Gabor Frames and the Constant-Q Transform
Learn about frequency-adaptive analysis of signals.
- Empirical Wavelet Transform
Learn about the empirical wavelet transform.