textscatter3

3-D 텍스트 산점도 플롯

구문

ts = textscatter3(x,y,z,str)

ts = textscatter3(xyz,str)

ts = textscatter3(ax,___)

ts = textscatter3(___,Name,Value)

설명

ts = textscatter3(x,y,z,str)은 str의 요소를 사용하여 벡터 x, y, z로 지정된 위치에 3-D 텍스트 산점도 플롯을 만듭니다.

ts = textscatter3(xyz,str)은 str의 요소를 사용하여 xyz의 행으로 지정된 위치에 3-D 텍스트 산점도 플롯을 만듭니다. 이 구문은 textscatter(xyz(:,1),xyz(:,2),xyz(:,3),str)과 동일합니다.

ts = textscatter3(ax,___)는 axes 객체 ax에 플로팅합니다. 이 구문은 위에 열거된 구문 중 하나의 입력 인수에 사용하십시오.

ts = textscatter3(___,Name,Value)는 하나 이상의 이름-값 쌍의 인수를 사용하여 TextScatter 속성을 추가로 지정합니다.

예제

3-D 텍스트 산점도 플롯 만들기

3-D 텍스트 산점도 플롯의 임의의 위치에 숫자로 구성된 string형 배열을 플로팅합니다.

x = rand(50,1);
y = rand(50,1);
z = rand(50,1);
str = string(1:50);
figure
textscatter3(x,y,z,str);

또는 좌표 x, y, z를 행렬 xyz로 전달할 수 있습니다. 여기서 x, y, z는 xyz의 열입니다.

xyz = [x y z];
figure
textscatter3(xyz,str)

단어 색 지정하기

단어 임베딩으로 구성된 텍스트 산점도 플롯을 만들고 단어 색을 지정합니다.

사전 훈련된 단어 임베딩을 fastTextWordEmbedding을 사용하여 불러옵니다. 이 함수를 사용하려면 Text Analytics Toolbox™ Model for fastText English 16 Billion Token Word Embedding 지원 패키지가 필요합니다. 이 지원 패키지가 설치되어 있지 않으면 함수에서 다운로드 링크를 제공합니다.

emb = fastTextWordEmbedding;

word2vec를 사용하여 처음 250개 단어를 벡터로 변환합니다. V는 길이가 300인 단어 벡터로 구성된 행렬입니다.

words = emb.Vocabulary(1:250);
V = word2vec(emb,words);
size(V)

ans = 1×2

   250   300

tsne를 사용하여 3-D 공간에 단어 벡터를 임베딩합니다.

XYZ = tsne(V,'NumDimensions',3);

3-D 텍스트 산점도 플롯에서 XYZ에 의해 지정된 좌표에 단어를 플로팅합니다. 단어 색은 무작위로 지정되도록 합니다.

numWords = numel(words);
colorData = rand(numWords,3);
figure
textscatter3(XYZ,words,'ColorData',colorData)
title("Word Embedding t-SNE Plot")

입력 인수

x — x 값

벡터

x 값으로, 벡터로 지정됩니다. x, y, z 및 str은 동일한 길이여야 합니다.

예: [1 2 3]

y — y 값

벡터

y 값으로, 벡터로 지정됩니다. x, y, z 및 str은 동일한 길이여야 합니다.

예: [1 2 3]

z — z 값

벡터

z 값으로, 벡터로 지정됩니다. x, y, z 및 str은 동일한 길이여야 합니다.

예: [1 2 3]

xyz — x, y, z 값

행렬

x, y, z 값으로, 행렬로 지정됩니다. xyz의 첫 번째, 두 번째, 세 번째 열은 각각 x, y, z 값에 해당합니다.

str — 입력 텍스트

string형 벡터 | 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열

입력 텍스트로, string형 벡터 또는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열로 지정됩니다. x, y, z 및 str은 동일한 길이여야 합니다.

예: ["one" "two" "three"]

데이터형: string | cell

ax — Axes 객체

axes 객체

Axes 객체입니다. axes 객체를 지정하지 않으면 이 함수는 현재 좌표축을 사용합니다.

이름-값 인수

선택적 인수 쌍을 Name1=Value1,...,NameN=ValueN으로 지정합니다. 여기서 Name은 인수 이름이고 Value는 대응값입니다. 이름-값 인수는 다른 인수 뒤에 와야 하지만, 인수 쌍의 순서는 상관없습니다.

R2021a 이전 릴리스에서는 각 이름과 값을 쉼표로 구분하고 Name을 따옴표로 묶으십시오.

예: 'Marker','*'는 마커를 별표로 지정합니다.

TextScatter 객체 속성의 일부만 여기에 나와 있습니다. 전체 목록은 TextScatter Properties 항목을 참조하십시오.

TextDensityPercentage — 표시할 텍스트 데이터의 백분율

60 (디폴트 값) | 0에서 100까지의 스칼라

표시할 텍스트 데이터의 백분율로, 0부터 100까지의 스칼라로 지정됩니다. 모든 텍스트를 표시하려면 TextDensityPercentage를 100으로 설정하십시오. 텍스트를 표시하지 않으려면 TextDensityPercentage를 0으로 설정하십시오.

TextDensityPercentage를 100으로 설정하면 마커가 플로팅되지 않습니다.

예: 70

MaxTextLength — 텍스트 레이블의 최대 길이

40 (디폴트 값) | 양의 정수

텍스트 레이블의 최대 길이로, 양의 정수로 지정됩니다. 텍스트 레이블을 이 길이로 자르고 자른 지점에 줄임표를 추가합니다.

예: 10

MarkerColor — 마커 색

'auto' (디폴트 값) | 'none' | RGB 3색

마커 색으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.

• 'auto' — 각 마커에 대해 해당하는 텍스트 레이블과 동일한 색을 사용합니다.

• 'none' — 마커를 표시하지 않습니다.

• RGB 3색 — 플롯의 모든 마커에 동일한 색을 사용합니다. RGB 3색은 빨간색, 녹색, 파란색 성분의 농도를 지정하는 3개 요소로 구성된 행 벡터입니다. 농도는 [0,1] 범위여야 합니다(예: [0.5 0.6 0.7]).

예: [1 0 0]

ColorData — 텍스트 색

[] (디폴트 값) | RGB 3색 | RGB 3색으로 구성된 행렬 | categorical형 벡터

텍스트 색으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.

• RGB 3색 — 플롯의 모든 텍스트에 동일한 색을 사용합니다. RGB 3색은 빨간색, 녹색, 파란색 성분의 농도를 지정하는 3개 요소로 구성된 행 벡터입니다. 농도는 [0,1] 범위여야 합니다(예: [0.5 0.6 0.7]).

• RGB 3색으로 구성된 3열 행렬 — 플롯의 텍스트 레이블마다 서로 다른 색을 사용합니다. 행렬의 각 행이 하나의 색을 정의합니다. 행 수는 텍스트 레이블 수와 동일해야 합니다.

• Categorical형 벡터 — 벡터의 각 범주마다 서로 다른 색을 사용합니다. ColorData를 XData와 동일한 길이의 벡터로 지정합니다. Colors 속성을 사용하여 각 범주의 색을 지정합니다.

예: [1 0 0; 0 1 0; 0 0 1]

Colors — 범주 색

RGB 3색으로 구성된 행렬

범주 색으로, RGB 3색으로 구성된 행렬로 지정됩니다. RGB 3색은 빨간색, 녹색, 파란색 성분의 농도를 지정하는 3개 요소로 구성된 행 벡터입니다. 농도는 [0,1] 범위여야 합니다(예: [0.5 0.6 0.7]).

기본적으로 Colors는 axes 객체의 ColorOrder 속성과 동일합니다.

예: [1 0 0; 0 1 0; 0 0 1]

출력 인수

ts — TextScatter 객체

TextScatter 객체

TextScatter 객체입니다. 텍스트 산점도 차트를 만든 후 ts를 사용하여 속성에 액세스하고 수정하십시오. 자세한 내용은 TextScatter Properties 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2017b에 개발됨

참고 항목

wordcloud | textscatter | tokenizedDocument | fastTextWordEmbedding | wordEmbedding | word2vec

도움말 항목

• 워드 클라우드를 사용하여 텍스트 데이터 시각화하기
• 텍스트 산점도 플롯을 사용하여 단어 임베딩 시각화하기
• 분석할 텍스트 데이터 준비하기