syms

기호 스칼라 변수와 기호 함수, 행렬 변수와 행렬 함수 만들기

구문

syms var1 ... varN

syms var1 ... varN [n1 ... nM]

syms var1 ... varN n

syms ___ set

syms f(var1,...,varN)

syms f(var1,...,varN) [n1 ... nM]

syms f(var1,...,varN) n

syms var1 ... varN [nrow ncol] matrix

syms var1 ... varN n matrix

syms f(var1,...,varN) [nrow ncol] matrix

syms f(var1,...,varN) [nrow ncol] matrix keepargs

syms f(var1,...,varN) n matrix

syms f(var1,...,varN) n matrix keepargs

syms(symArray)

syms

S = syms

설명

syms var1 ... varN은 sym 유형의 기호 스칼라 변수 var1 ... varN을 만듭니다. 각 변수는 공백으로 구분합니다. 이 구문은 var1 ... varN의 이전 정의를 모두 지웁니다.

syms var1 ... varN [n1 ... nM]은 기호 스칼라 변수 var1 ... varN으로 구성된 배열을 만듭니다. 각 배열의 크기는 n1×...×nM이며 자동 생성된 기호 스칼라 변수가 요소로 포함됩니다. 예를 들어, syms a [1 3]은 기호 배열 a = [a1 a2 a3]을 만들고 MATLAB^® 작업 공간에 기호 스칼라 변수 a1, a2 및 a3을 만듭니다. 다차원 배열인 경우 요소는 접두사 a 뒤에 _ 구분기호를 사용해서 요소의 인덱스가 추가됩니다(예: a1_3_2).

syms var1 ... varN n은 자동 생성된 요소로 채워진, 기호 스칼라 변수로 구성된 n×n 행렬을 만듭니다.

syms ___ set는 생성된 기호 스칼라 변수가 set에 속한다는 가정을 설정하고 다른 가정을 지웁니다. set는 real, positive, integer 또는 rational일 수 있습니다. 공백을 사용하여 여러 가정을 결합할 수도 있습니다. 예를 들어, syms x positive rational은 양의 유리수 값을 가지는 기호 스칼라 변수 x를 만듭니다. 위에 열거된 구문에 나와 있는 입력 인수의 조합과 함께 이 옵션을 사용하십시오.

syms f(var1,...,varN)은 symfun 유형의 기호 함수 f와 f의 입력 인수를 나타내는 sym 유형의 기호 스칼라 변수 var1,...,varN을 만듭니다. 이 구문은 기호 가정을 포함하여 var1,...,varN의 이전 정의를 모두 지웁니다. 계산된 기호 함수 f(var1,...,varN)은 sym 유형입니다.

syms f(var1,...,varN) [n1 ... nM]은 자동 생성된 기호 함수를 요소로 가지는 n1×...×nM 기호 배열을 만듭니다. 또한 이 구문은 f의 입력 인수를 나타내는 기호 스칼라 변수 var1,...,varN을 생성합니다. 예를 들어, syms f(x) [1 2]는 기호 배열 f(x) = [f1(x) f2(x)], 기호 함수 f1 및 f2, 기호 스칼라 변수 x를 MATLAB 작업 공간에 만듭니다. 다차원 배열인 경우 요소는 접두사 f 뒤에 _ 구분기호를 사용해서 요소의 인덱스가 추가됩니다(예: f1_3_2).

syms f(var1,...,varN) n은 자동 생성된 요소로 채워진, 기호 함수로 구성된 n×n 행렬을 만듭니다.

syms var1 ... varN [nrow ncol] matrix는 symmatrix 유형의 기호 행렬 변수 var1 ... varN을 만듭니다. 여기서 기호 행렬 변수 각각의 크기는 nrow×ncol입니다.

syms var1 ... varN n matrix는 n×n 기호 행렬 변수를 만듭니다.

syms f(var1,...,varN) [nrow ncol] matrix는 symfunmatrix 유형의 기호 행렬 함수 f와 sym 유형의 기호 스칼라 변수 var1,...,varN을 만듭니다. 계산된 기호 행렬 함수 f(var1,...,varN)은 symmatrix 유형이며 크기는 nrow×ncol입니다. 이 구문은 기호 가정을 포함하여 var1,...,varN의 이전 정의를 모두 지웁니다.

syms f(var1,...,varN) [nrow ncol] matrix keepargs는 작업 공간에서 var1,...,varN의 기존 정의를 유지합니다. 변수 var1,...,varN이 작업 공간에 존재하지 않으면 이 구문은 변수를 sym 유형의 기호 스칼라 변수로 만듭니다. 계산된 기호 행렬 함수 f(var1,...,varN)의 크기는 nrow×ncol입니다.

syms f(var1,...,varN) n matrix는 정사각 기호 행렬 함수를 만듭니다. 여기서 계산된 기호 행렬 함수 f(var1,...,varN)은 크기가 n×n입니다. 이 구문은 기호 가정을 포함하여 var1,...,varN의 이전 정의를 모두 지웁니다.

syms f(var1,...,varN) n matrix keepargs는 작업 공간에서 var1,...,varN의 기존 정의를 유지합니다. 변수 var1,...,varN이 작업 공간에 존재하지 않으면 이 구문은 변수를 sym 유형의 기호 스칼라 변수로 만듭니다.

syms(symArray)는 symArray에 포함된 기호 스칼라 변수 및 기호 함수를 만듭니다. 여기서 symArray는 기호 스칼라 변수로 구성된 벡터이거나 기호 스칼라 변수 및 기호 함수로 구성된 셀형 배열입니다. 이 구문은 기호 가정을 포함하여 symArray에 지정된 변수의 이전 정의를 모두 지웁니다. 이 구문은 solve 또는 symReadSSCVariables 같은 다른 함수로부터 그러한 배열이 반환되는 경우에만 사용합니다.

syms는 MATLAB 작업 공간에 있는 모든 기호 스칼라 변수, 기호 함수 및 기호 배열의 이름을 나열합니다.

S = syms는 모든 기호 스칼라 변수, 기호 함수 및 기호 배열의 이름을 셀형 배열로 반환합니다.

예제

기호 스칼라 변수 만들기

기호 스칼라 변수 x 및 y를 만듭니다.

syms x y
x

x = $$x$$

y

y = $$y$$

기호 스칼라 변수로 구성된 벡터 만들기

자동 생성된 요소 $$a_1,\dots ,a_4$$를 가지는, 기호 스칼라 변수로 구성된 1×4 벡터 a를 만듭니다. 이 명령은 MATLAB 작업 공간에도 기호 스칼라 변수 a1, ..., a4를 만듭니다.

syms a [1 4]
a

a = $$\left(\begin{array}{cccc}{a}_1& a_2& a_3& a_4\end{array}\right)$$

whos

  Name      Size            Bytes  Class    Attributes

  a         1x4                 8  sym                
  a1        1x1                 8  sym                
  a2        1x1                 8  sym                
  a3        1x1                 8  sym                
  a4        1x1                 8  sym                

생성된 요소의 명명 형식을 형식 문자형 벡터를 사용하여 변경할 수 있습니다. 각 변수 이름을 작은따옴표로 묶어 기호 스칼라 변수를 선언합니다. syms는 형식 문자형 벡터의 %d에 요소의 인덱스를 대입하여 요소 이름을 생성합니다.

syms 'p_a%d' 'p_b%d' [1 4]
p_a

p_a = $$\left(\begin{array}{cccc}{p}_{\mathrm{a1}}& p_{\mathrm{a2}}& p_{\mathrm{a3}}& p_{\mathrm{a4}}\end{array}\right)$$

p_b

p_b = $$\left(\begin{array}{cccc}{p}_{\mathrm{b1}}& p_{\mathrm{b2}}& p_{\mathrm{b3}}& p_{\mathrm{b4}}\end{array}\right)$$

기호 스칼라 변수로 구성된 행렬 만들기

자동 생성된 요소로 구성된 3×4 기호 스칼라 변수 행렬을 만듭니다. 이 요소는 $$A_{i,j}$$ 형식이며 기호 행렬 변수 $$A_{1,1},\dots ,A_{3,4}$$를 생성합니다.

syms A [3 4]
A

A = 
$$\left(\begin{array}{cccc}{A}_{1,1}& A_{1,2}& A_{1,3}& A_{1,4}\\ A_{2,1}& A_{2,2}& A_{2,3}& A_{2,4}\\ A_{3,1}& A_{3,2}& A_{3,3}& A_{3,4}\end{array}\right)$$

기호 스칼라 변수에 대한 가정 관리하기

기호 스칼라 변수 x 및 y를 만들고 변수가 정수라고 가정합니다.

syms x y integer

또 다른 스칼라 변수 z를 만들고 양의 유리수 값을 가진다고 가정합니다.

syms z positive rational

가정을 확인합니다.

assumptions

ans = $$\left(\begin{array}{cccc}x\in \mathbb{Z}& y\in \mathbb{Z}& z\in \mathbb{Q}& 0<z\end{array}\right)$$

또는 각 변수의 가정을 확인합니다. 예를 들어, 변수 x에 설정된 가정을 확인합니다.

assumptions(x)

ans = $$x\in \mathbb{Z}$$

x, y 및 z에 설정된 가정을 지웁니다.

assume([x y z],'clear')
assumptions

 
ans =
 
Empty sym: 1-by-0
 

1×3 기호 배열 a를 만들고 배열 요소가 실수 값을 가진다고 가정합니다.

syms a [1 3] real
assumptions

ans = $$\left(\begin{array}{ccc}{a}_1\in \mathbb{R}& a_2\in \mathbb{R}& a_3\in \mathbb{R}\end{array}\right)$$

기호 함수를 만들고 계산하기

인수가 하나 있는 기호 함수와 두 개 있는 기호 함수를 만듭니다.

syms s(t) f(x,y)

s 및 f 모두 추상적 기호 함수입니다. 이러한 함수에는 기호 표현식이 할당되지 않으므로 함수의 본문은 각각 s(t) 및 f(x,y)입니다.

f에 대한 식을 지정합니다.

f(x,y) = x + 2*y

f(x, y) = $$x+2\hspace{0.17em}y$$

점 x = 1 및 y = 2에서 함수 값을 구합니다.

f(1,2)

ans = $$5$$

행렬을 식으로 사용하는 기호 함수를 만들고 계산하기

기호 함수를 만들고 기호 스칼라 변수로 구성된 행렬을 사용하여 해당 식을 지정합니다.

syms x
M = [x x^3; x^2 x^4];
f(x) = M

f(x) = 
$$\left(\begin{array}{cc}x& x^3\\ x^2& x^4\end{array}\right)$$

점 x = 2에서 함수 값을 구합니다.

f(2)

ans = 
$$\left(\begin{array}{cc}2& 8\\ 4& 16\end{array}\right)$$

x = [1 2 3; 4 5 6]에 대한 이 함수의 값을 구합니다. 결과는 기호 행렬로 구성된 셀형 배열입니다.

xVal = [1 2 3; 4 5 6];
y = f(xVal)

y=2×2 cell array
    {2x3 sym}    {2x3 sym}
    {2x3 sym}    {2x3 sym}

셀형 배열에 중괄호를 사용하여 셀의 내용에 액세스합니다.

y{1}

ans = 
$$\left(\begin{array}{ccc}1& 2& 3\\ 4& 5& 6\end{array}\right)$$

2개 변수를 갖는 함수로 기호 행렬을 만들고 계산하기

자동 생성된 기호 함수를 요소로 가지는 2×2 기호 행렬을 만듭니다.

syms f(x,y) 2
f

f(x, y) = 
$$\left(\begin{array}{cc}{f}_{1,1}\left(x,y\right)& f_{1,2}\left(x,y\right)\\ f_{2,1}\left(x,y\right)& f_{2,2}\left(x,y\right)\end{array}\right)$$

기호 함수 f1_1(x,y) 및 f2_2(x,y)에 기호 표현식을 할당합니다. 이들 함수는 라이브 편집기에 $$f_{1,1}(x,y)$$ 및 $$f_{2,2}(x,y)$$로 표시됩니다. 이렇게 표현식을 할당하면 기호 행렬 f의 요소에는 여전히 원래의 기호 함수가 포함되어 있습니다.

f1_1(x,y) = 2*x;
f2_2(x,y) = x - y;
f

f(x, y) = 
$$\left(\begin{array}{cc}{f}_{1,1}\left(x,y\right)& f_{1,2}\left(x,y\right)\\ f_{2,1}\left(x,y\right)& f_{2,2}\left(x,y\right)\end{array}\right)$$

subs 함수를 사용하여 f1_1(x,y) 및 f2_2(x,y)에 할당된 표현식을 대입합니다.

A = subs(f)

A(x, y) = 
$$\left(\begin{array}{cc}2\hspace{0.17em}x& f_{1,2}\left(x,y\right)\\ f_{2,1}\left(x,y\right)& x-y\end{array}\right)$$

대입한 표현식을 포함하고 있는 기호 행렬 A의 값을 x = 2 및 y = 3에 대해 계산합니다.

A(2,3)

ans = 
$$\left(\begin{array}{cc}4& f_{1,2}\left(2,3\right)\\ f_{2,1}\left(2,3\right)& -1\end{array}\right)$$

기호 행렬 변수 만들기

2×3 크기의 기호 행렬 변수 2개를 만듭니다. 비 스칼라 기호 행렬 변수는 라이브 편집기 및 명령 창에서 굵게 표시됩니다.

syms A B [2 3] matrix
A

A = $$A$$

B

B = $$B$$

두 행렬을 더합니다. 결과는 행렬 표기법 $$\text{A}+\text{B}$$로 나타냅니다.

X = A + B

X = $$A+B$$

X의 데이터형은 symmatrix입니다.

class(X)

ans = 
'symmatrix'

기호 행렬 변수 X를 기호 스칼라 변수로 구성된 행렬 Y로 변환합니다. 결과는 행렬 성분의 합으로 나타납니다.

Y = symmatrix2sym(X)

Y = 
$$\left(\begin{array}{ccc}{A}_{1,1}+B_{1,1}& A_{1,2}+B_{1,2}& A_{1,3}+B_{1,3}\\ A_{2,1}+B_{2,1}& A_{2,2}+B_{2,2}& A_{2,3}+B_{2,3}\end{array}\right)$$

Y의 데이터형은 sym입니다.

class(Y)

ans = 
'sym'

Y의 변환된 결과는 기호 스칼라 변수로 구성된 두 행렬의 합과 동일하다는 것을 확인합니다.

syms A B [2 3]
Y2 = A + B

Y2 = 
$$\left(\begin{array}{ccc}{A}_{1,1}+B_{1,1}& A_{1,2}+B_{1,2}& A_{1,3}+B_{1,3}\\ A_{2,1}+B_{2,1}& A_{2,2}+B_{2,2}& A_{2,3}+B_{2,3}\end{array}\right)$$

isequal(Y,Y2)

ans = logical
   1

기호 행렬 변수의 가환 관계

기호 행렬 변수는 간결한 행렬 표기법으로 행렬, 벡터 및 스칼라를 나타냅니다. 비 스칼라를 나타낼 때 이러한 변수는 비가환적입니다. 수학 공식에 행렬 및 벡터가 포함된 경우 기호 행렬 변수를 사용하여 수학 공식을 작성하는 것이 성분별로 작성하는 것보다 더 간결하고 더 명확합니다.

기호 행렬 변수 2개를 만듭니다.

syms A B [2 2] matrix

두 기호 행렬 변수 간의 곱셈에 대한 가환 관계를 확인합니다.

A*B - B*A

ans = $$A\hspace{0.17em}B-B\hspace{0.17em}A$$

isequal(A*B,B*A)

ans = logical
   0

두 기호 행렬 변수 간의 덧셈에 대한 가환 관계를 확인합니다.

isequal(A+B,B+A)

ans = logical
   1

헤세 행렬 구하기

3×3 기호 행렬 변수와 3×1 기호 행렬 변수를 만듭니다.

syms A 3 matrix
syms X [3 1] matrix

$${\text{X}}^T\text{A}\text{X}$$의 헤세 행렬을 구합니다. 기호 행렬 변수를 포함하는 도출된 방정식이 교재에 표시되는 것처럼 조판 형식으로 표시됩니다.

f = X.'*A*X

f = $$X^{\mathrm{T}}\hspace{0.17em}A\hspace{0.17em}X$$

H = diff(f,X,X.')

H = $$A^{\mathrm{T}}+A$$

벡터와 스칼라로 구성된 함수 계산하기

함수 $\mathit{v}\left(\mathit{r},\mathit{t}\right)=\frac{\Vert \mathit{r}\Vert }{\mathit{t}}$를 계산합니다. 여기서 $\mathit{r}$은 1×3 벡터이고 $\mathit{t}$는 스칼라입니다.

$\mathit{r}$을 기호 행렬 변수로 만들고 $\mathit{t}$를 기호 스칼라 변수로 만듭니다. $\mathit{v}\left(\mathit{r},\mathit{t}\right)$를 기호 행렬 함수로 만들고 작업 공간에서 $\mathit{r}$과 $\mathit{t}$의 기존 정의를 유지합니다.

syms r [1 3] matrix
syms t
syms v(r,t) [1 1] matrix keepargs

식 $\mathit{v}\left(\mathit{r},\mathit{t}\right)$를 할당합니다.

v(r,t) = norm(r)/t

v(r, t) = $${\Vert r\Vert }_2\hspace{0.17em}{t}^{-1}$$

벡터 값 $\mathit{r}=\left(1,2,2\right)$와 스칼라 값 $\mathit{t}=3$에 대해 함수를 계산합니다.

vEval = v([1 2 2],3)

vEval = 
$$\begin{array}{l}\frac{1}{3}\hspace{0.17em}{\Vert {\Sigma }_1\Vert }_2\\ \\ \mathrm{where}\\ \\ \mathrm{ }{\Sigma }_1=\left(\begin{array}{ccc}1& 2& 2\end{array}\right)\end{array}$$

계산된 함수를 symmatrix 데이터형에서 sym 데이터형으로 변환합니다.

vSym = symmatrix2sym(vEval)

vSym = $$1$$

행렬로 구성된 함수 계산하기

함수 $\mathit{f}\left(\mathit{A}\right)={\mathit{A}}^2-3\mathit{A}+2\mathit{I}$를 계산합니다. 여기서 $\mathit{A}$는 2×2 행렬이고 $\mathit{I}$는 2×2 단위 행렬입니다.

$\mathit{A}$를 기호 행렬 변수로 만듭니다. $\mathit{f}\left(\mathit{A}\right)$를 기호 행렬 함수로 만들고 작업 공간에서 $\mathit{A}$의 기존 정의를 유지합니다.

syms A 2 matrix
syms f(A) 2 matrix keepargs

다항식 $\mathit{f}\left(\mathit{A}\right)$를 할당합니다.

f(A) = A*A - 3*A + 2*eye(2)

f(A) = $$2\hspace{0.17em}{\mathrm{I}}_2-3\hspace{0.17em}A+A^2$$

행렬 값 $\mathit{A}=\left[\begin{array}{cc}1& 2\\ -2& -1\end{array}\right]$에 대해 함수를 계산합니다.

fEval = f([1 2; -2 -1])

fEval = 
$$\begin{array}{l}-3\hspace{0.17em}{\Sigma }_1+{{\Sigma }_1}^2+2\hspace{0.17em}{\mathrm{I}}_2\\ \\ \mathrm{where}\\ \\ \mathrm{ }{\Sigma }_1=\left(\begin{array}{cc}1& 2\\ -2& -1\end{array}\right)\end{array}$$

계산된 함수를 symmatrix 데이터형에서 sym 데이터형으로 변환합니다.

fSym = symmatrix2sym(fEval)

fSym = 
$$\left(\begin{array}{cc}-4& -6\\ 6& 2\end{array}\right)$$

반환된 기호 배열에서 기호 객체 만들기

solve 및 symReadSSCVariables 같은 특정 함수는 기호 스칼라 변수로 구성된 벡터 또는 기호 스칼라 변수 및 기호 함수로 구성된 셀형 배열을 반환할 수 있습니다. 이러한 변수 또는 함수는 MATLAB 작업 공간에 자동으로 나타나지 않습니다. syms를 사용하여 벡터 또는 셀형 배열에서 이러한 변수 또는 함수를 만듭니다.

solve를 사용하여 방정식 sin(x) == 1을 풉니다. 해의 파라미터 k는 MATLAB 작업 공간에 나타나지 않습니다.

syms x
eqn = sin(x) == 1;
[sol,parameter,condition] = solve(eqn,x,'ReturnConditions',true);
parameter

parameter = $$k$$

syms를 사용하여 파라미터 k를 만듭니다. 이제 MATLAB 작업 공간에 파라미터 k가 나타납니다.

syms(parameter)

마찬가지로, 벡터 또는 셀형 배열에 포함된 기호 객체를 만들려면 syms를 사용하십시오. 기호 객체로 구성된 셀형 배열을 반환하는 함수의 예는 symReadSSCVariables 및 symReadSSCParameters입니다.

모든 기호 스칼라 변수, 기호 함수 및 기호 배열 나열하기

기호 스칼라 변수, 기호 함수 및 기호 배열을 몇 개 만듭니다.

syms a f(x)
syms A [2 2]

syms를 사용하여 현재 MATLAB 작업 공간에 있는 모든 기호 스칼라 변수, 기호 함수 및 기호 배열의 목록을 표시합니다.

syms

Your symbolic variables are:

A     A1_1  A1_2  A2_1  A2_2  a     f     x                                   

목록을 표시하는 대신 syms에 출력값을 제공하여 셀형 배열을 반환합니다.

S = syms

S = 8x1 cell
    {'A'   }
    {'A1_1'}
    {'A1_2'}
    {'A2_1'}
    {'A2_2'}
    {'a'   }
    {'f'   }
    {'x'   }

모든 기호 스칼라 변수, 기호 함수 및 기호 배열 삭제하기

여러 개의 기호 객체를 만듭니다.

syms a b c f(x)

syms 함수를 사용하여 모든 기호 객체를 셀형 배열로 반환합니다. cellfun 함수를 사용하여 셀형 배열 symObj에서 모든 기호 객체를 삭제합니다.

symObj = syms;
cellfun(@clear,symObj)

syms를 호출하여 모든 기호 객체를 삭제했는지 확인합니다. 출력값이 비어 있습니다. 즉, MATLAB 작업 공간에 기호 객체가 없습니다.

syms

입력 인수

var1 ... varN — 기호 스칼라 변수, 기호 행렬, 기호 배열 또는 기호 행렬 변수

공백으로 구분된 유효한 변수 이름

기호 스칼라 변수, 기호 행렬, 기호 배열 또는 기호 행렬 변수로, 공백으로 구분된 유효한 변수 이름으로 지정됩니다. 즉, 각 변수 이름은 문자로 시작해야 하며 영숫자와 밑줄만 포함할 수 있습니다. 변수 이름이 유효한지 확인하려면 isvarname을 사용하십시오.

예: x y123 z_1

[n1 ... nM] — 기호 스칼라 변수로 구성된 벡터, 행렬, 또는 배열의 차원

음이 아닌 정수로 구성된 벡터

기호 스칼라 변수로 구성된 벡터, 행렬, 또는 배열의 차원으로, 음이 아닌 정수로 구성된 벡터로 지정됩니다.

예: [2 3], [2,3]

n — 정사각 행렬의 차원

음이 아닌 정수 스칼라

정사각 행렬의 차원으로, 음이 아닌 정수 스칼라로 지정됩니다. 예를 들어, syms x 3 matrix는 기호 행렬 변수로 구성된 3×3 정사각 행렬을 만듭니다.

예: 3

set — 기호 스칼라 변수에 설정된 가정

real | positive | integer | rational

기호 스칼라 변수에 설정된 가정으로, real, positive, integer 또는 rational로 지정됩니다.

공백을 사용하여 여러 가정을 결합할 수 있습니다. 예를 들어, syms x positive rational은 양의 유리수 값을 가지는 기호 스칼라 변수 x를 만듭니다.

예: rational

f(var1,...,varN) — 입력 인수를 포함하는 기호 함수 또는 기호 행렬 함수

괄호를 사용한 함수 이름과 변수 이름

입력 인수를 포함하는 기호 함수 또는 기호 행렬 함수로, 괄호를 사용한 함수 이름과 변수 이름으로 지정됩니다. 함수 이름 f와 변수 이름 var1...varN은 유효한 변수 이름이어야 합니다. 즉, 문자로 시작하고 영숫자와 밑줄만 포함해야 합니다. 변수 이름이 유효한지 확인하려면 isvarname을 사용하십시오.

예: F(r,t), f(x,y)

[nrow ncol] — 기호 행렬 변수 또는 기호 함수의 차원

음이 아닌 정수로 구성된 벡터

기호 행렬 변수 또는 기호 함수의 차원으로, 음이 아닌 정수로 구성된 벡터로 지정됩니다.

예: [2 3], [2,3]

symArray — 만들려는 기호 스칼라 변수 및 기호 함수

기호 스칼라 변수로 구성된 벡터 | 기호 스칼라 변수 및 기호 함수로 구성된 셀형 배열

만들려는 기호 스칼라 변수 또는 기호 함수로, 기호 스칼라 변수로 구성된 벡터 또는 기호 스칼라 변수 및 기호 함수로 구성된 셀형 배열로 지정됩니다. 이러한 벡터나 배열은 일반적으로 solve, symReadSSCVariables 같은 다른 함수의 출력값입니다.

출력 인수

S — 모든 기호 스칼라 변수, 기호 함수 및 기호 배열의 이름

문자형 벡터로 구성된 셀형 배열

MATLAB 작업 공간에 있는 모든 기호 스칼라 변수, 기호 함수 및 기호 배열의 이름으로, 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열로 반환됩니다. 기호 행렬 변수와 기호 함수는 이 셀형 배열에 포함되지 않습니다.

제한 사항

• divergence, curl, jacobian, laplacian과 같은 미분 함수는 현재 기호 행렬 변수와 기호 행렬 함수를 입력값으로 받지 않습니다. 벡터와 행렬에 대한 미분을 계산하려면 diff 함수를 대신 사용하십시오.

• Symbolic Math Toolbox™에서 기호 행렬 변수와 기호 행렬 함수를 입력값으로 받는 함수를 모두 표시하려면 명령 methods symmatrix와 methods symfunmatrix를 사용하십시오.

팁

• 한 번의 호출로 여러 개의 기호 객체를 만들 수 있습니다. 예를 들어, syms f(x) g(t) y는 2개의 기호 함수(f, g)와 3개의 기호 스칼라 변수(x, t, y)를 만듭니다.

• syms는 sym, symfun, symmatrix, symfunmatrix의 간결한 구문입니다. 이 간결한 구문을 사용하면 하나의 함수 호출에서 여러 개의 기호 객체를 만들 수 있습니다. 예를 들어, sym을 사용하여 각 기호 스칼라 변수를 따로 만들 수도 있습니다. 그러나 sym을 사용하여 변수를 만들면 생성된 변수에 대한 기존 가정이 유지됩니다. symfun을 사용하여 기호 함수를 만들 수도 있습니다.

• 함수와 스크립트에서 syms를 사용하여 MATLAB 함수와 동일한 이름의 기호 스칼라 변수를 만들지 마십시오. 이러한 이름의 경우 MATLAB은 기호 스칼라 변수를 만들지 않고 MATLAB 함수에 할당된 이름을 유지합니다. 함수 또는 스크립트에서 MATLAB 함수와 동일한 이름의 기호 스칼라 변수를 만들려면 대신 sym을 사용하십시오. 예를 들어, alpha = sym('alpha')를 사용합니다.

• syms는 출력값이 직접 할당되지 않는 변수를 생성하므로 함수 내에서 사용하지 마십시오. 함수 내에서 syms를 사용하면 부작용과 기타 예기치 않은 동작이 발생할 수 있습니다. 대신 t = sym('t')와 같이 함수 내 좌변에 출력값이 할당되도록 sym을 사용하십시오. 자세한 내용은 syms 또는 sym 함수 선택하기 항목을 참조하십시오.

• 변수 이름 integer, real, rational, positive, clear는 syms와 함께 사용할 수 없습니다. 이러한 이름으로 기호 스칼라 변수를 만들려면 sym을 사용하십시오. 예를 들어, real = sym('real')을 사용합니다.

• clear x는 실수, 양수 같은 가정을 설정한 기호 객체와 assume, sym, syms로 설정한 가정을 지우지 않습니다. 가정을 제거하려면 다음 옵션 중 하나를 사용하십시오.

  • syms x 또는 syms f(x)는 x에서 모든 가정을 지웁니다.

  • assume(x,'clear')는 x에서 모든 가정을 지웁니다.

  • clear all은 MATLAB 작업 공간에서 모든 객체를 지우고 기호 엔진을 초기화합니다.

  • assume과 assumeAlso를 사용하면 기호 스칼라 변수에 대한 가정을 더 유연하게 설정할 수 있습니다.

• 숫자형 벡터 또는 숫자형 행렬에서 하나 이상의 요소를 기호 숫자로 대체하면 MATLAB은 해당 숫자를 배정밀도 숫자로 변환합니다.

  A = eye(3);
  A(1,1) = sym(pi)

  A =
      3.1416         0         0
           0    1.0000         0
           0         0    1.0000

  숫자형 벡터 또는 숫자형 행렬의 요소를 기호 스칼라 변수, 기호 표현식 또는 기호 함수로 대체할 수 없습니다. 이러한 요소는 배정밀도 숫자로 변환할 수 없기 때문입니다. 예를 들어, syms a; A(1,1) = a는 오류를 발생시킵니다.

• 기호 행렬 함수를 계산할 때는 정의된 입력 인수와 동일한 크기의 값을 대입해야 합니다. 예제는 벡터와 스칼라로 구성된 함수 계산하기 항목을 참조하십시오. 비교를 위해 이 예제에서는 오류를 반환합니다.

  syms X [2 2] matrix
  syms f(X) [1 1] matrix keepargs
  f(ones(4))
  

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

R2022a: symfunmatrix 유형의 기호 행렬 함수 만들기

symfunmatrix 유형의 기호 행렬 함수를 만들 때 다음 구문을 사용하십시오.

syms f(var1,...,varN) [nrow ncol] matrix
syms f(var1,...,varN) [nrow ncol] matrix keepargs
syms f(var1,...,varN) n matrix
syms f(var1,...,varN) n matrix keepargs

기호 행렬 함수를 사용하면 스칼라, 벡터, 행렬에 대해 연산을 수행하는 파라미터 종속 함수를 간결한 행렬 표기법으로 나타낼 수 있습니다. 이를 사용하여 Symbolic Math Toolbox에서 행렬 기반 표현식과 벡터 기반 표현식을 나타내고 선형 대수 계산을 수행할 수 있습니다. 예제는 벡터와 스칼라로 구성된 함수 계산하기 항목과 행렬로 구성된 함수 계산하기 항목을 참조하십시오.

R2021b: syms는 기호 함수를 만들 때 기호 변수에 대한 가정을 지움

R2021b에서 동작이 변경됨

기호 변수를 입력 인수로 사용하여 기호 함수를 만드는 경우 syms는 기호 변수에 대해 이전에 설정된 모든 가정을 지웁니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

syms x y z real
syms t real positive
assumptions

ans =
 
[in(x, 'real'), in(y, 'real'), in(z, 'real'), 0 < t]

syms f(x,y,z,t)
assumptions

ans =

Empty sym: 1-by-0

기호 함수의 입력 인수에 가정을 설정하려면 먼저 기호 함수를 만든 다음 해당 기호 변수에 가정을 설정하십시오(또는 가정을 설정하여 기호 변수를 다시 생성하십시오). 예를 들면 다음과 같습니다.

syms g(x,y,z,t)
assume(x,'real')
assume(t,'positive')
assumptions

ans =
 
[in(x, 'real'), 0 < t]

syms y z real
assumptions

ans =
 
[in(x, 'real'), in(y, 'real'), in(z, 'real'), 0 < t]

R2021a: symmatrix 유형의 기호 행렬 변수 만들기

symmatrix 유형의 기호 행렬 변수를 만들 때 다음 구문을 사용하십시오.

syms var1 ... varN [nrow ncol] matrix
syms var1 ... varN n matrix

기호 행렬 변수는 간결한 조판 형식을 제공하여 수학 공식을 보다 명확하게 표시합니다. 이를 사용하여 Symbolic Math Toolbox에서 행렬 기반 표현식과 벡터 기반 표현식을 나타내고 선형 대수 계산을 수행할 수 있습니다. 예제는 기호 행렬 변수의 가환 관계 항목과 헤세 행렬 구하기 항목을 참조하십시오.

R2018b: syms는 기호 변수에 대한 가정을 지움

R2018b에서 동작이 변경됨

syms는 이제 생성된 기호 스칼라 변수에 대한 모든 가정을 지웁니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

syms x real
assume(x <= 5);
assumptions(x)

ans =
 
x <= 5

syms x
assumptions(x)

ans =
 
Empty sym: 1-by-0

지워진 변수에 대한 기존 가정을 유지하려면 syms 대신 sym을 사용하여 다시 만드십시오. 예를 들면 다음과 같습니다.

syms x real
assume(x <= 5);
clear x
x = sym('x');
assumptions(x)

ans =
 
x <= 5

R2018b: syms가 더 이상 clear 옵션을 지원하지 않음

R2018b부터 경고 표시

syms x clear 구문과 그와 동등한 syms('x','clear') 구문을 사용하면 이제 향후 릴리스에서 제거될 것이라는 경고가 표시됩니다.

이전 릴리스에서는 두 구문 모두 x에 적용된 모든 가정을 제거했습니다. 코드를 업데이트하려면 syms를 호출하여 가정을 지우려는 기호 스칼라 변수를 지정하십시오. 예를 들어, syms x는 x에 적용된 모든 가정을 지웁니다.

참고 항목

assume | assumeAlso | assumptions | isvarname | reset | sym | symfun | symmatrix | symfunmatrix | symvar

도움말 항목

• 기호 숫자, 기호 변수 및 기호 표현식 만들기
• 기호 함수 만들기
• 기호 행렬 만들기
• Create Symbolic Matrix Variables
• Symbolic Objects to Represent Mathematical Objects
• syms 또는 sym 함수 선택하기
• Use Assumptions on Symbolic Variables

×

예제 열기

이 예제의 수정된 버전이 있습니다. 사용자가 편집한 내용을 반영하여 이 예제를 여시겠습니까?

아니요, 수정된 버전을 덮어씁니다. 예