선형 모델에 대한 Lasso 또는 신축망(elastic net) 정규화
는 하나 이상의 이름-값 쌍의 인수로 지정된 추가 옵션을 사용하여 정규화된 회귀를 피팅합니다. 예를 들어, B
= lasso(X
,y
,Name,Value
)'Alpha',0.5
는 모수 Alpha
를 0.5로 사용하여 신축망을 정규화 방법으로 설정합니다.
[1] Tibshirani, R. “Regression Shrinkage and Selection via the Lasso.” Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Vol. 58, No. 1, 1996, pp. 267–288.
[2] Zou, H., and T. Hastie. “Regularization and Variable Selection via the Elastic Net.” Journal of the Royal Statistical Society. Series B, Vol. 67, No. 2, 2005, pp. 301–320.
[3] Friedman, J., R. Tibshirani, and T. Hastie.
“Regularization Paths for Generalized Linear Models via Coordinate
Descent.” Journal of Statistical Software. Vol. 33, No. 1,
2010. https://www.jstatsoft.org/v33/i01
[4] Hastie, T., R. Tibshirani, and J. Friedman. The Elements of Statistical Learning. 2nd edition. New York: Springer, 2008.
[5] Boyd, S. “Distributed Optimization and Statistical Learning via the Alternating Direction Method of Multipliers.” Foundations and Trends in Machine Learning. Vol. 3, No. 1, 2010, pp. 1–122.
fitlm
| fitrlinear
| lassoglm
| lassoPlot
| ridge