신호 처리
DSP System Toolbox™를 사용하여 신호 처리 및 통신 시스템 모델링
Simulink® 환경에서 신호 처리 시스템을 모델링하려면 DSP System Toolbox를 사용해 보십시오.
DSP System Toolbox에서는 신호 처리 시스템의 설계 및 시뮬레이션을 위한 알고리즘과 툴을 제공합니다. 이러한 기능은 MATLAB® 함수, MATLAB System object 및 Simulink 블록으로 제공됩니다. 시스템 툴박스에는 특화된 FIR 및 IIR 필터, FFT, 멀티레이트 처리에 대한 설계 방법과 스트리밍 데이터를 처리하고 실시간 프로토타입을 만들기 위한 DSP 기법이 포함되어 있습니다. 적응 필터 및 멀티레이트 필터를 설계하고, 연산 효율성이 높은 아키텍처를 사용해 필터를 구현하고, 부동소수점 디지털 필터를 시뮬레이션할 수 있습니다. 파일 및 장치의 신호 I/O, 신호 생성, 스펙트럼 분석 및 대화형 방식 시각화를 위한 툴을 통해 시스템 동작 및 성능을 분석할 수 있습니다. 신속 프로토타이핑 및 임베디드 시스템 설계가 가능하도록 시스템 툴박스는 고정소수점 연산방식 및 C 또는 HDL 코드 생성을 지원합니다.
도움말 항목
Simulink에서 신호 처리 시작하기
- Configure Simulink Environment for Signal Processing Models (DSP System Toolbox)
Shows how to configure the Simulink environment for use in signal processing models. - Filter Frames of a Noisy Sine Wave Signal in Simulink (DSP System Toolbox)
This example shows how to lowpass filter a noisy signal in Simulink and visualize the original and filtered signals with a spectrum analyzer.
신호 처리 응용 사례
- Using Filter Realization Wizard (DSP System Toolbox)
Create and implement filters using the Filter Realization Wizard block. - Estimate the Power Spectrum in Simulink (DSP System Toolbox)
Compute the power spectrum using the Spectrum Analyzer and the Spectrum Estimator blocks. - Simulink 모델에서 C 코드 생성하기 (DSP System Toolbox)
실행 파일을 빌드하고 MATLAB 내에서 실행 파일을 실행합니다.
DSP 시스템 모델링 소개
- Sample- and Frame-Based Concepts (DSP System Toolbox)
Explore basic signal concepts in the context of a Simulink model. Learn more about sample-based processing and frame-based processing. - Delay and Latency (DSP System Toolbox)
Configure the Simulink environment to minimize delay and increase simulation performance. - Fixed-Point Signal Processing (DSP System Toolbox)
Discusses advantages of fixed-point development in general and of fixed-point support in System Toolbox software in particular, as well as lists common applications of fixed-point signal processing development. - Variable-Size Signal Basics
Create a variable-size signal whose size and values can change during a simulation. - Tune and Experiment with Block Parameter Values
As you construct a model you can experiment with block parameters, such as the coefficients of a Transfer Fcn block, to help you decide which blocks to use.