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신호 처리

DSP System Toolbox™를 사용하여 신호 처리 및 통신 시스템 모델링

Simulink® 환경에서 신호 처리 시스템을 모델링하려면 DSP System Toolbox를 사용해 보십시오.

DSP System Toolbox에서는 신호 처리 시스템의 설계 및 시뮬레이션을 위한 알고리즘과 툴을 제공합니다. 이러한 기능은 MATLAB® 함수, MATLAB System Object 및 Simulink 블록으로 제공됩니다. 시스템 툴박스에는 특화된 FIR 및 IIR 필터, FFT, 멀티레이트 처리에 대한 설계 방법과 스트리밍 데이터를 처리하고 실시간 프로토타입을 만들기 위한 DSP 기법이 포함되어 있습니다. 적응 필터 및 멀티레이트 필터를 설계하고, 연산 효율성이 높은 아키텍처를 사용해 필터를 구현하고, 부동소수점 디지털 필터를 시뮬레이션할 수 있습니다. 파일 및 장치의 신호 I/O, 신호 생성, 스펙트럼 분석 및 대화형 방식 시각화를 위한 툴을 통해 시스템 동작 및 성능을 분석할 수 있습니다. 고속 프로토타이핑 및 임베디드 시스템 설계가 가능하도록 시스템 툴박스는 고정소수점 연산방식 및 C 또는 HDL 코드 생성을 지원합니다.

도움말 항목

Simulink에서 신호 처리 시작하기

Configure the Simulink Environment for Signal Processing Models (DSP System Toolbox)

Shows how to configure the Simulink environment for use in signal processing models.

Filter Frames of a Noisy Sine Wave Signal in Simulink (DSP System Toolbox)

This example shows how to lowpass filter a noisy signal in Simulink and visualize the original and filtered signals with a spectrum analyzer.

신호 처리 응용 사례

Filter Realization Wizard (DSP System Toolbox)

Create and implement filters using the Filter Realization Wizard block.

Estimate the Power Spectrum in Simulink (DSP System Toolbox)

Compute the power spectrum using the Spectrum Analyzer and the Spectrum Estimator blocks.

Generate C Code from Simulink Model (DSP System Toolbox)

Build an executable and run the executable within MATLAB.

DSP 시스템 모델링 소개

Sample- and Frame-Based Concepts (DSP System Toolbox)

Introduction to real-world sample- and frame-based signals, and how to model those signals in MATLAB and Simulink.

Delay and Latency (DSP System Toolbox)

Configure the Simulink environment to minimize delay and increase simulation performance.

Fixed-Point Signal Processing (DSP System Toolbox)

Discusses advantages of fixed-point development in general and of fixed-point support in System Toolbox software in particular, as well as lists common applications of fixed-point signal processing development.

Variable-Size Signal Basics

Create a variable-size signal whose size, values cam change during a simulation.

Tune and Experiment with Block Parameter Values

As you construct a model you can experiment with block parameters, such as the coefficients of a Transfer Fcn block, to help you decide which blocks to use.

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