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Matrix Operations
행렬 연산을 모델링하기 위한 블록
Matrix Operations 라이브러리의 블록을 사용하여 일반적인 행렬 연산을 모델링합니다.
블록
Array Processing Subsystem | Apply algorithm to each element of a matrix (R2024a 이후) |
Create Diagonal Matrix | 대각선 요소로부터 정사각 대각 행렬 만들기 |
Cross Product | Cross product of two vectors (R2021b 이후) |
Expand Scalar | Create matrix from scalar using scalar expansion (R2024a 이후) |
Extract Diagonal | 입력 행렬의 주대각선에 있는 요소 추출 |
Hermitian Transpose | 행렬의 에르미트 전치 계산 (R2021b 이후) |
Identity Matrix | Generate matrix with ones on main diagonal and ground values elsewhere (R2021b 이후) |
IsHermitian | Check if matrix is Hermitian or skew-Hermitian (R2022a 이후) |
IsSymmetric | Check if matrix is symmetric or skew-symmetric (R2021b 이후) |
IsTriangular | Check if matrix is upper or lower triangular (R2021b 이후) |
Matrix Concatenate | Concatenate input matrices of same data type for iterative processing |
Matrix Square | Compute square of input matrix |
Neighborhood Processing Subsystem | Create algorithm that follows the neighborhood pattern (R2022b 이후) |
Permute Matrix | Reorder matrix rows or columns |
Pixel Processing Subsystem | Create algorithm that converts multichannel image data to single-channel (R2024a 이후) |
Product, Matrix Multiply | Multiply and divide scalars and nonscalars or multiply and invert matrices |
Submatrix | Select subset of elements (submatrix) from matrix input |
Transpose | 행렬의 전치 계산 (R2021b 이후) |