배터리 파라미터 추정
Simscape™ Battery™에는 다양한 전기화학 시스템에 대한 ECM(등가 회로 모델)의 파라미터 추정을 수행하기 위한 객체와 함수가 포함되어 있습니다. 이러한 객체와 함수를 사용하면 배터리나 연료전지 테스트 데이터를 처리하고 테이블 형식으로 작성할 수 있으며, 전기화학 셀의 성능 특성을 정의하거나 전기화학 셀의 임피던스를 매핑하고, 파라미터를 검증 및 시각화하며, Simscape Battery 셀 블록을 자동으로 파라미터화할 수 있습니다. HPPC(하이브리드 펄스 전력 특성)와 EIS(전기화학 임피던스 분광법)는 파라미터 추정 프로세스에서 가장 일반적인 데이터 소스를 나타냅니다. HPPC 테스트에서는 시간에 따른 배터리의 전압 응답을 측정합니다. EIS 테스트에서는 광범위한 주파수에 걸쳐 전기화학 시스템의 임피던스를 구합니다.
HPPC와 EIS 실험 기법에서 얻은 데이터를 가져오고, 보고, 처리하고, 저장할 수 있습니다. 그런 다음 전압 데이터나 임피던스 데이터에서 ECM에 필요한 파라미터를 추출할 수 있습니다. 다양한 온도, 충전 상태, 전류에 대한 배터리 선형 ECM의 파라미터를 추정하려면 HPPC 데이터를 사용하십시오. 이렇게 추정된 파라미터를 사용하여 Battery Equivalent Circuit 블록을 파라미터화할 수 있습니다. 배터리, 연료전지, 기타 전기화학 컴포넌트에 대한 FOECM(fractional-order equivalent circuit model)의 파라미터를 추정하려면 EIS 데이터를 사용하십시오. FOECM의 파라미터를 추정한 후에는 해당 파라미터를 사용하여 MATLAB®에서 시스템의 주파수 응답을 시뮬레이션하거나 셀 내부에서 발생하는 내부 과정을 분석할 수 있습니다. 또한 온도, 충전 상태 등 다양한 동작 조건에 대한 FOECM 파라미터를 구하고 테이블 형식으로 작성할 수 있습니다.

함수
객체
도움말 항목
- Hybrid Pulse Power Characterization (HPPC) Parameter Estimation
Learn how to perform model parameter estimation from HPPC data by using Simscape Battery.
- Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) Parameter Estimation
Learn how to perform model parameter estimation from EIS data by using Simscape Battery.