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검출 통계와 추적 통계
검출가능성 인자, ROC(수신자 조작 특성), TOC(추적기 조작 특성), 거리-각도-높이(Blake) 차트
다양한 Swerling 타깃 모델에 대한 최소 SNR 임계값, MDS(최소 검출 가능 신호), 거리 대비 유효 검출 확률, 오경보 확률, 오경보가 있는 경우 참 트랙과 거짓 트랙의 확률.
함수
albersheim | Required SNR using Albersheim’s equation |
blakechart | Range-angle-height (Blake) chart (R2021a 이후) |
detectability | Radar detectability factor (R2021a 이후) |
probgrid | Nonuniformly spaced probabilities (R2021a 이후) |
radarbudgetplot | Display link budget as waterfall plot (R2022b 이후) |
radarmetricplot | Plot radar performance metric against target range (R2021a 이후) |
radarvcd | Vertical coverage diagram (R2021a 이후) |
rocinterp | ROC curve interpolation (R2021a 이후) |
rocpfa | Receiver operating characteristic curves by false-alarm probability |
rocsnr | Receiver operating characteristic curves by SNR |
shnidman | Required SNR using Shnidman’s equation |
toccgh | Compute track probabilities using the CGH algorithm (R2021a 이후) |
앱
| 레이다 디자이너 | Model radar gains and losses and assess performance in different environments (R2021a 이후) |
| 레이다 방정식 계산기 | (To be removed) Estimate maximum range, peak power, and SNR of a radar system (R2021a 이후) |
추천 예제
Receiver Operating Characteristic (ROC) Curves Part I: Theoretical Performance Analysis
Assess the performance of coherent and noncoherent systems using receiver operating characteristic (ROC) curves.
Receiver Operating Characteristic (ROC) Curves Part II: Monte Carlo Simulation
Generate receiver operating characteristic (ROC) curves for a radar system using a Monte-Carlo simulation.
Assessing Performance with the Tracker Operating Characteristic
Assess the probability of target track and the probability of false track.
