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tall형 배열 및 `mapreduce`

Spark^® 및 Hadoop^® 클러스터와 병렬 풀에서 MATLAB^® tall형 배열과 데이터저장소 또는 mapreduce를 사용하여 빅 데이터 세트를 병렬로 분석합니다.

Parallel Computing Toolbox™를 사용하면 데스크탑에서 병렬 풀을 사용하여 tall형 배열 표현식을 병렬로 실행할 수 있습니다. tall형 배열을 사용하면 컴퓨터의 메모리에 담을 수 없는 빅 데이터 응용 프로그램을 실행할 수 있습니다. 또한 Parallel Computing Toolbox를 사용하면 MATLAB Parallel Server™ 클러스터에서 실행 중인 병렬 풀에 연결하여 tall형 배열 처리를 확장할 수도 있습니다. 또는 MATLAB Parallel Server를 구동하는 Spark 지원 Hadoop 클러스터를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Big Data Workflow Using Tall Arrays and Datastores 항목을 참조하십시오.

함수

모두 확장

주요 함수

`tall`	Create tall array
`datastore`	대규모의 데이터 모음을 저장할 데이터저장소 만들기
`mapreduce`	메모리에 맞지 않는 데이터 세트를 분석하기 위한 프로그래밍 기법
`mapreducer`	Define parallel execution environment for mapreduce and tall arrays
`partition`	데이터저장소 파티셔닝
`numpartitions`	데이터저장소 파티션 개수
`parpool`	클러스터에서 병렬 풀 만들기
`gcp`	현재 병렬 풀 가져오기