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MapReduce
mapreduce
는 컴퓨터 메모리를 초과하는 대규모 데이터 세트를 분석하는 데 적합한 프로그래밍 기법입니다. datastore
를 사용하여 데이터를 작은 청크 단위로 처리하는 이 기법은 데이터 형식을 지정하거나 예비 계산을 수행하는 Map 단계와 Map 단계에서 얻은 결과의 총합을 구하는 Reduce 단계로 구성됩니다. 자세한 내용은 MapReduce 시작하기 항목을 참조하십시오.
다른 제품에서 mapreduce
를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Speed Up and Deploy MapReduce Using Other Products 항목을 참조하십시오.
함수
객체
KeyValueStore | mapreduce에서 사용할 키-값 쌍 저장 |
ValueIterator | An iterator over intermediate values for use with mapreduce |
도움말 항목
- MapReduce 시작하기
MapReduce 프로그래밍 기법에 대해 알아보고 예제 계산을 실행합니다.
- map 함수 쓰기
mapreduce
알고리즘에 사용할 map 함수를 만듭니다. - Write a Reduce Function
Create a reduce function for use in a
mapreduce
algorithm. - Build Effective Algorithms with MapReduce
Summary of
mapreduce
example files. - Speed Up and Deploy MapReduce Using Other Products
Capabilities of other products to speed up and share
mapreduce
algorithms. - Find Maximum Value with MapReduce
This example shows how to find the maximum value of a single variable in a data set using
mapreduce
. - Compute Mean Value with MapReduce
This example shows how to compute the mean of a single variable in a data set using
mapreduce
. - Create Histograms Using MapReduce
This example shows how to visualize patterns in a large data set without having to load all of the observations into memory simultaneously.
- Compute Mean by Group Using MapReduce
This example shows how to compute the mean by group in a data set using
mapreduce
. - Simple Data Subsetting Using MapReduce
This example shows how to extract a subset of a large data set.
- Using MapReduce to Compute Covariance and Related Quantities
This example shows how to compute the mean and covariance for several variables in a large data set using
mapreduce
. - Compute Summary Statistics by Group Using MapReduce
This example shows how to compute summary statistics organized by group using
mapreduce
. - Using MapReduce to Fit a Logistic Regression Model
This example shows how to use
mapreduce
to carry out simple logistic regression using a single predictor. - Tall Skinny QR (TSQR) Matrix Factorization Using MapReduce
This example shows how to compute a tall skinny QR (TSQR) factorization using
mapreduce
. - Compute Maximum Average HSV of Images with MapReduce
This example shows how to use
ImageDatastore
andmapreduce
to find images with maximum hue, saturation and brightness values in an image collection.
문제 해결
This example shows how to debug your mapreduce
algorithms
in MATLAB® using a simple example file, MaxMapReduceExample.m
.
Debugging enables you to follow the movement of data between the different
phases of mapreduce
execution and inspect the
state of all intermediate variables.