realsqrt

음이 아닌 실수 배열에 대한 제곱근

구문

Y = realsqrt(X)

설명

Y = realsqrt(X)는 배열 X의 각 요소에 대한 제곱근을 반환합니다. Y의 크기는 X의 크기와 같습니다.

음수와 복소수에 대해 오류 메시지를 반환하는 대신 복소수 결과값을 반환하려면 sqrt를 대신 사용하십시오.

X가 테이블 또는 타임테이블이면 Y은 테이블 또는 타임테이블입니다. (R2023a 이후)

예제

행렬 요소의 제곱근

양의 실수값으로 구성된 4×4 행렬을 만듭니다.

X = magic(4)

X = 4×4

    16     2     3    13
     5    11    10     8
     9     7     6    12
     4    14    15     1

X에 있는 각 요소의 제곱근을 계산합니다.

Y = realsqrt(X)

Y = 4×4

    4.0000    1.4142    1.7321    3.6056
    2.2361    3.3166    3.1623    2.8284
    3.0000    2.6458    2.4495    3.4641
    2.0000    3.7417    3.8730    1.0000

입력 인수

X — 입력값

스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열 | 테이블 | 타임테이블

입력값으로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열, 테이블 또는 타임테이블로 지정됩니다. X의 값은 음이 아닌 실수여야 합니다.

데이터형: single | double | table | timetable

확장 기능

tall형 배열

메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

이 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

GPU에서 실행되는 함수의 출력값이 복소수일 수 있는 경우, 이 함수의 입력 인수를 명시적으로 복소수로 지정해야 합니다. 자세한 내용은 GPU에서 복소수 사용하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

R2023a: 테이블 및 타임테이블에 대해 직접 계산 수행

realsqrt 함수는 테이블이나 타임테이블 내의 변수에 액세스하기 위한 인덱싱 없이 이러한 모든 변수에 대해 계산을 수행할 수 있습니다. 모든 변수는 계산을 지원하는 데이터형을 가져야 합니다. 자세한 내용은 Direct Calculations on Tables and Timetables 항목을 참조하십시오.

참고 항목

reallog | realpow | sqrt | sqrtm