GPU에서 복소수 사용하기
R2026bGPU를 사용하면 복소수에 대해 연산을 수행하거나 복소수를 반환하는 여러 MATLAB® 함수의 실행 속도를 높일 수 있습니다. 이 페이지에서는 복소수를 다루고 있으면서 데이터가 gpuArray인 경우 알아야 할 조건에 대해 설명합니다. 반면 MATLAB에서 실행되는 사용자 지정 CUDA® 코드에서 복소수 데이터를 처리하는 방법에 대해서는 CUDA 코드가 포함된 MEX 함수 실행 항목을 참조하십시오.
GPU에서 복소수를 사용하기 위한 조건
GPU에서 실행 중인 함수의 출력값이 복소수일 가능성이 있는 경우, complex 함수를 사용하여 이 함수의 입력 인수를 명시적으로 복소수로 지정해야 합니다. 이는 gpuArray 객체에 대해 직접적으로 연산을 수행하는 함수와 arrayfun을 사용하여 gpuArray 데이터에 대해 연산을 수행하는 함수에 적용됩니다.
예를 들어, G가 음수 요소를 포함하는 gpuArray인 경우, sqrt(G)를 성공적으로 계산하려면 G를 복소수로 지정합니다.
x = [-1 0 1]; G = gpuArray(complex(x)); rootG = sqrt(G)
0.0000 + 1.0000i 0.0000 + 0.0000i 1.0000 + 0.0000i
결과가 복소수 데이터로 구성된 gpuArray인데 모든 허수부가 0인 경우, 이러한 허수부는 보존되며 데이터는 복소수형으로 유지됩니다. 이로 인해, 예를 들어, sort와 isreal을 사용하여 데이터에 대해 연산을 수행할 때 불필요한 계산이 수행될 수 있습니다.
출력값이 복소수가 될 가능성이 있는 함수를 적용하기 위해 arrayfun을 사용하는 경우에는, arrayfun 호출 내에서 함수 입력값을 복소수로 지정하십시오.
x = [-1 0 1]; G = gpuArray(x); A = arrayfun(@(p) sqrt(complex(p)),G)
0.0000 + 1.0000i 0.0000 + 0.0000i 1.0000 + 0.0000i
복소수 데이터를 반환하는 함수
다음 표에는 복소수 데이터를 반환할 수도 있는 함수와 출력값이 실수로 유지되는 입력 범위가 나열되어 있습니다.
