polyvalm
행렬 다항식 계산
설명
예제
특성 다항식의 행렬 계산
차수가 4인 파스칼 행렬의 특성 다항식을 구합니다.
X = pascal(4)
X = 4×4
1 1 1 1
1 2 3 4
1 3 6 10
1 4 10 20
p = poly(X)
p = 1×5
1.0000 -29.0000 72.0000 -29.0000 1.0000
특성 다항식은 다음과 같습니다.
파스칼 행렬은 특성 다항식의 계수로 구성된 벡터가 앞부분과 뒷부분이 똑같다는(즉, 회문) 속성이 있습니다.
행렬 X
를 특성 방정식 p
에 대입합니다. 그 결과는 영행렬에 매우 근접합니다. 이 예제는 케일리-해밀턴(Cayley-Hamilton)의 정리를 보여주는 예로, 행렬이 자신의 특성 방정식을 충족합니다.
Y = polyvalm(p,X)
Y = 4×4
10-10 ×
-0.0014 -0.0064 -0.0105 -0.0242
-0.0049 -0.0220 -0.0362 -0.0801
-0.0116 -0.0514 -0.0827 -0.1819
-0.0230 -0.0976 -0.1567 -0.3424
입력 인수
p
— 다항식 계수
벡터
다항식 계수로, 벡터로 지정됩니다. 예를 들어, 벡터 [1 0 1]
은 다항식 을 나타내고 벡터 [3.13 -2.21 5.99]
는 다항식 를 나타냅니다.
자세한 내용은 다항식을 만들고 계산하기 항목을 참조하십시오.
데이터형: single
| double
복소수 지원 여부: 예
X
— 입력 행렬
정사각 행렬
입력 행렬로, 정사각 행렬로 지정됩니다.
데이터형: single
| double
복소수 지원 여부: 예
출력 인수
Y
— 출력 다항식 계수
행 벡터
출력 다항식 계수로, 행 벡터로 반환됩니다.
확장 기능
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
polyvalm
함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. GPU에서 이 함수를 실행하려면 입력 데이터를 gpuArray
(Parallel Computing Toolbox)로 지정하십시오. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
MATLAB 명령
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