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Scatter 속성

산점도 차트의 모양과 동작

Scatter 속성은 Scatter 객체의 모양과 동작을 제어합니다. 속성값을 변경하여 산점도 차트의 특성을 수정할 수 있습니다. 점 표기법을 사용하여 속성을 쿼리하고 설정합니다.

s = scatter(1:10,1:10);
m = s.Marker;
s.Marker = '*';

마커

모두 확장

마커 기호로, 다음 표에 나열된 옵션 중 하나로 지정됩니다.

설명
'o'
'+'플러스 기호
'*'별표
'.'
'x'십자
'_'가로선
'|'세로선
'square' 또는 's'정사각형
'diamond' 또는 'd'다이아몬드
'^'위쪽 방향 삼각형
'v'아래쪽 방향 삼각형
'>'오른쪽 방향 삼각형
'<'왼쪽 방향 삼각형
'pentagram' 또는 'p'오각별(펜타그램)
'hexagram' 또는 'h'육각별(헥사그램)
'none'마커 없음

마커 가장자리의 너비로, 양의 값으로 지정됩니다(단위: 포인트).

예: 0.75

마커 윤곽선 색으로, 'flat', RGB 3색, 16진수 색 코드, 색 이름 또는 짧은 이름으로 지정됩니다. 디폴트 값인 'flat'CData 속성의 색을 사용합니다.

사용자 지정 색의 경우에는 RGB 3색 또는 16진수 색 코드를 지정하십시오.

  • RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는 [0,1]이어야 합니다(예: [0.4 0.6 0.7]).

  • 16진수 색 코드는 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로, 해시 기호(#)로 시작하고 그 뒤에 3자리 또는 6자리의 16진수 숫자(0에서 F 사이일 수 있음)가 옵니다. 이 값은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 따라서 색 코드 '#FF8800', '#ff8800', '#F80''#f80'은 모두 동일합니다.

몇몇의 흔한 색은 이름으로 지정할 수도 있습니다. 다음 표에는 명명된 색 옵션과 그에 해당하는 RGB 3색 및 16진수 색 코드가 나와 있습니다.

색 이름짧은 이름RGB 3색16진수 색 코드모양
'red''r'[1 0 0]'#FF0000'

'green''g'[0 1 0]'#00FF00'

'blue''b'[0 0 1]'#0000FF'

'cyan' 'c'[0 1 1]'#00FFFF'

'magenta''m'[1 0 1]'#FF00FF'

'yellow''y'[1 1 0]'#FFFF00'

'black''k'[0 0 0]'#000000'

'white''w'[1 1 1]'#FFFFFF'

'none'해당 없음해당 없음해당 없음색 없음

다음은 MATLAB®이 여러 유형의 플롯에서 사용하는 디폴트 색의 RGB 3색과 16진수 색 코드입니다.

RGB 3색16진수 색 코드모양
[0 0.4470 0.7410]'#0072BD'

[0.8500 0.3250 0.0980]'#D95319'

[0.9290 0.6940 0.1250]'#EDB120'

[0.4940 0.1840 0.5560]'#7E2F8E'

[0.4660 0.6740 0.1880]'#77AC30'

[0.3010 0.7450 0.9330]'#4DBEEE'

[0.6350 0.0780 0.1840]'#A2142F'

예: [0.5 0.5 0.5]

예: 'blue'

예: '#D2F9A7'

마커 채우기 색으로, 'flat', 'auto', RGB 3색, 16진수 색 코드, 색 이름 또는 짧은 이름으로 지정됩니다. 'flat' 옵션은 CData 값을 사용합니다. 'auto' 옵션은 좌표축의 Color 속성과 동일한 색을 사용합니다.

사용자 지정 색의 경우에는 RGB 3색 또는 16진수 색 코드를 지정하십시오.

  • RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는 [0,1]이어야 합니다(예: [0.4 0.6 0.7]).

  • 16진수 색 코드는 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로, 해시 기호(#)로 시작하고 그 뒤에 3자리 또는 6자리의 16진수 숫자(0에서 F 사이일 수 있음)가 옵니다. 이 값은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 따라서 색 코드 '#FF8800', '#ff8800', '#F80''#f80'은 모두 동일합니다.

몇몇의 흔한 색은 이름으로 지정할 수도 있습니다. 다음 표에는 명명된 색 옵션과 그에 해당하는 RGB 3색 및 16진수 색 코드가 나와 있습니다.

색 이름짧은 이름RGB 3색16진수 색 코드모양
'red''r'[1 0 0]'#FF0000'

'green''g'[0 1 0]'#00FF00'

'blue''b'[0 0 1]'#0000FF'

'cyan' 'c'[0 1 1]'#00FFFF'

'magenta''m'[1 0 1]'#FF00FF'

'yellow''y'[1 1 0]'#FFFF00'

'black''k'[0 0 0]'#000000'

'white''w'[1 1 1]'#FFFFFF'

'none'해당 없음해당 없음해당 없음색 없음

다음은 MATLAB이 여러 유형의 플롯에서 사용하는 디폴트 색의 RGB 3색과 16진수 색 코드입니다.

RGB 3색16진수 색 코드모양
[0 0.4470 0.7410]'#0072BD'

[0.8500 0.3250 0.0980]'#D95319'

[0.9290 0.6940 0.1250]'#EDB120'

[0.4940 0.1840 0.5560]'#7E2F8E'

[0.4660 0.6740 0.1880]'#77AC30'

[0.3010 0.7450 0.9330]'#4DBEEE'

[0.6350 0.0780 0.1840]'#A2142F'

예: [0.3 0.2 0.1]

예: 'green'

예: '#D2F9A7'

마커 가장자리 투명도로, 범위 [0,1] 사이의 스칼라 또는 'flat'으로 지정됩니다. 값이 1이면 불투명하고, 값이 0이면 완전히 투명합니다. 값이 0과 1 사이이면 반투명합니다.

플롯의 각 점에 대해 가장자리 투명도를 다른 값으로 설정하려면 AlphaData 속성을 XData 속성과 같은 크기의 벡터로 설정하고 MarkerEdgeAlpha 속성을 'flat'으로 설정하십시오.

마커 면 투명도로, 범위 [0,1] 사이의 스칼라 또는 'flat'으로 지정됩니다. 값이 1이면 불투명하고, 값이 0이면 완전히 투명합니다. 값이 0과 1 사이이면 반투명합니다.

플롯의 각 점에 대해 마커 면 투명도를 다른 값으로 설정하려면 AlphaData 속성을 XData 속성과 같은 크기의 벡터로 설정하고 MarkerFaceAlpha 속성을 'flat'으로 설정하십시오.

플로팅된 각 점의 마커 면 투명도로, XData 속성과 크기가 동일한 배열로 지정됩니다. 투명도 유형을 제어하려면 값을 지정한 후에 MarkerFaceAlpha 속성과 MarkerEdgeAlpha 속성을 설정하십시오. MarkerFaceAlpha 속성과 MarkerEdgeAlpha 속성이 모두 스칼라 값으로 지정되어 있으면 Scatter 객체는 AlphaData 값을 사용하지 않습니다.

AlphaDataMapping 속성에 따라 Scatter 객체가 AlphaData 속성값을 해석하는 방식이 결정됩니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical

AlphaData 값의 해석 방식으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.

  • 'none' — 값을 투명도 값으로 해석합니다. 1 이상의 값은 완전히 불투명하고, 0 이하의 값은 완전히 투명하며, 0과 1 사이의 값은 반투명합니다.

  • 'scaled' — 값을 Figure의 알파맵에 매핑합니다. 좌표축의 최소 알파 제한 및 최대 알파 제한에 따라 알파맵의 첫 번째 요소와 마지막 요소에 각각 매핑되는 AlphaData 값이 결정됩니다. 예를 들어, 알파 제한이 [3 5]인 경우 3 이하의 값은 알파맵의 첫 번째 요소에 매핑됩니다. 5 이상의 값은 알파맵의 마지막 요소에 매핑됩니다. 좌표축의 ALim 속성에는 알파 제한이 포함됩니다. Figure의 Alphamap 속성에는 알파맵이 포함됩니다.

  • 'direct' — 값을 Figure의 알파맵에 대한 인덱스로 해석합니다. 소수부를 포함하는 값은 가장 가까운 더 작은 정수로 고정됩니다.

    • 값이 double형이거나 single형인 경우 1 이하의 값은 알파맵의 첫 번째 요소에 매핑됩니다. 알파맵의 길이보다 크거나 같은 값은 알파맵의 마지막 요소에 매핑됩니다.

    • 값이 정수형인 경우 0 이하의 값은 알파맵의 첫 번째 요소에 매핑됩니다. 알파맵의 길이보다 크거나 같은 값은 알파맵의 마지막 요소(또는 정수형의 경우 최댓값까지)에 매핑됩니다. 정수형은 uint8, uint16, uint32, uint64 , int8, int16, int32, int64입니다.

    • 값이 logical형인 경우 값 0은 알파맵의 첫 번째 요소에 매핑되고 값 1은 알파맵의 두 번째 요소에 매핑됩니다.

색과 크기 데이터

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마커 색으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.

  • RGB 3색 — 플롯의 모든 마커에 같은 색을 사용합니다. RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는 [0,1]이어야 합니다(예: [0.5 0.6 0.7]).

  • RGB 3색으로 구성된 3열 행렬 — 플롯의 각 마커에 다른 색을 사용합니다. 행렬의 각 행은 색을 하나씩 정의합니다. 행 개수는 마커 개수와 같아야 합니다.

  • 벡터 — 플롯의 각 마커에 다른 색을 사용합니다. CDataXData와 길이가 같은 벡터로 지정하십시오. 벡터의 값을 현재 컬러맵의 색에 선형으로 매핑합니다.

예: [1 0 0; 0 1 0; 0 0 1]

CData 속성이 설정되는 방식을 제어합니다. 다음 값 중 하나로 지정됩니다.

  • 'auto' — MATLAB이 좌표축의 ColorOrder 속성에서 단일 색을 선택하여 CData 속성의 값을 제어합니다.

  • 'manual'scatter 또는 scatter3을 호출할 때 색을 지정하거나, Scatter 객체를 생성한 후 이 객체에 대해 CData 속성을 설정하는 방식으로 사용자가 직접 CData 속성의 값을 제어합니다.

CData 속성의 값을 사용자가 직접 변경하는 경우 MATLAB은 CDataMode 속성의 값을 'manual'로 변경합니다.

CData에 연결된 변수로, MATLAB 작업 공간 변수가 포함된 문자형 벡터나 string형으로 지정됩니다. MATLAB은 기본 작업 공간의 변수를 계산하여 CData를 생성합니다.

기본적으로, 연결된 변수가 없으므로 값은 빈 문자형 벡터입니다. 변수를 연결할 경우 MATLAB은 CData 값을 즉시 업데이트하지 않습니다. 데이터 값을 강제로 업데이트하려면 refreshdata 함수를 사용하십시오.

참고

한 데이터 소스 속성을 다른 차원의 데이터를 포함하는 변수로 변경하는 경우 모든 데이터 소스 속성을 해당 값으로 변경하기 전까지는 함수에서 경고가 생성되고 그래프가 렌더링되지 않을 수 있습니다.

계열 인덱스로, 0보다 크거나 같은 정수로 지정됩니다. 이 속성은 서로 일치하도록 여러 Scatter 객체의 마커 색을 다시 할당하는 데 유용합니다. 기본적으로 Scatter 객체의 SeriesIndex 속성은 1에서 시작하는 생성 순서에 해당하는 숫자입니다.

MATLAB은 사용자가 플로팅 함수를 호출할 때 이 숫자를 사용하여 색을 할당할 인덱스를 계산합니다. 인덱스는 좌표축의 ColorOrder 속성에 저장된 배열의 행을 참조합니다.

MATLAB은 SeriesIndex를 변경하거나 좌표축에서 ColorOrder 속성을 변경할 때 Scatter 객체의 마커 색을 자동으로 업데이트합니다. 단, 변경 사항이 적용되려면 다음 조건이 참이어야 합니다.

  • Scatter 객체의 CDataMode 속성이 'auto'로 설정되어 있습니다.

  • Scatter 객체의 MarkerEdgeColor 또는 MarkerFaceColor 속성이 'flat'으로 설정되어 있습니다.

  • Scatter 객체의 SeriesIndex 속성이 0보다 큽니다.

  • axes 객체의 NextSeriesIndex 속성이 0보다 큽니다.

마커 크기로, 다음 형식 중 하나로 지정됩니다.

  • 스칼라 — 모든 마커에 같은 크기를 사용합니다.

  • 벡터 — 모든 마커에 다른 크기를 사용합니다. SizeDataXData와 길이가 같은 벡터로 지정하십시오.

값은 포인트 단위(1포인트는 1/72인치)로 지정하십시오. 1제곱인치의 면적을 갖는 마커를 지정하려면 값을 72^2으로 지정하십시오.

예: 50

SizeData에 연결된 변수로, MATLAB 작업 공간 변수가 포함된 문자형 벡터나 string형으로 지정됩니다. MATLAB은 기본 작업 공간의 변수를 계산하여 SizeData를 생성합니다.

기본적으로, 연결된 변수가 없으므로 값은 빈 문자형 벡터입니다. 변수를 연결할 경우 MATLAB은 SizeData 값을 업데이트하지 않습니다. 데이터 값을 강제로 업데이트하려면 refreshdata 함수를 사용하십시오.

참고

한 데이터 소스 속성을 다른 차원의 데이터를 포함하는 변수로 변경하는 경우 모든 데이터 소스 속성을 해당 값으로 변경하기 전까지는 함수에서 경고가 생성되고 그래프가 렌더링되지 않을 수 있습니다.

카테시안 좌표(Cartesian Coordinate) 데이터

모두 확장

x 값으로, 스칼라나 벡터로 지정됩니다. 산점도 플롯은 XData의 각 값에 대해 개별 마커를 표시합니다.

scatter 함수와 scatter3 함수에 대한 입력 인수 Xx 값을 설정합니다. XDataYData는 길이가 동일해야 합니다.

예: [1 2 4 2 6]

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | categorical | datetime | duration

XData에 연결된 변수로, MATLAB 작업 공간 변수 이름이 포함된 문자형 벡터나 string형으로 지정됩니다. MATLAB은 기본 작업 공간의 변수를 계산하여 XData를 생성합니다.

기본적으로, 연결된 변수가 없으므로 값은 빈 문자형 벡터 ''입니다. 변수를 연결할 경우 MATLAB은 XData 값을 즉시 업데이트하지 않습니다. 데이터 값을 강제로 업데이트하려면 refreshdata 함수를 사용하십시오.

참고

한 데이터 소스 속성을 다른 차원의 데이터를 포함하는 변수로 변경하는 경우 모든 데이터 소스 속성을 해당 값으로 변경하기 전까지는 함수에서 경고가 생성되고 그래프가 렌더링되지 않을 수 있습니다.

예: 'x'

y 값으로, 스칼라나 벡터로 지정됩니다. 산점도 플롯은 YData의 각 값에 대해 개별 마커를 표시합니다.

scatter 함수와 scatter3 함수에 대한 입력 인수 Yy 값을 설정합니다. XDataYData는 길이가 동일해야 합니다.

예: [1 3 3 4 6]

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | categorical | datetime | duration

YData에 연결된 변수로, MATLAB 작업 공간 변수 이름이 포함된 문자형 벡터나 string형으로 지정됩니다. MATLAB은 기본 작업 공간의 변수를 계산하여 YData를 생성합니다.

기본적으로, 연결된 변수가 없으므로 값은 빈 문자형 벡터 ''입니다. 변수를 연결할 경우 MATLAB은 YData 값을 즉시 업데이트하지 않습니다. 데이터 값을 강제로 업데이트하려면 refreshdata 함수를 사용하십시오.

참고

한 데이터 소스 속성을 다른 차원의 데이터를 포함하는 변수로 변경하는 경우 모든 데이터 소스 속성을 해당 값으로 변경하기 전까지는 함수에서 경고가 생성되고 그래프가 렌더링되지 않을 수 있습니다.

예: 'y'

z 값으로, 스칼라나 벡터로 지정됩니다.

  • 2차원 산점도 플롯인 경우 ZData는 기본적으로 비어 있습니다.

  • 3차원 산점도 플롯인 경우 scatter3 함수에 대한 입력 인수 Zz 값을 설정합니다. XData, YData, ZData는 길이가 동일해야 합니다.

예: [1 2 2 1 0]

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | categorical | datetime | duration

ZData에 연결된 변수로, MATLAB 작업 공간 변수 이름이 포함된 문자형 벡터나 string형으로 지정됩니다. MATLAB은 기본 작업 공간의 변수를 계산하여 ZData를 생성합니다.

기본적으로, 연결된 변수가 없으므로 값은 빈 문자형 벡터 ''입니다. 변수를 연결할 경우 MATLAB은 ZData 값을 즉시 업데이트하지 않습니다. 데이터 값을 강제로 업데이트하려면 refreshdata 함수를 사용하십시오.

참고

한 데이터 소스 속성을 다른 차원의 데이터를 포함하는 변수로 변경하는 경우 모든 데이터 소스 속성을 해당 값으로 변경하기 전까지는 함수에서 경고가 생성되고 그래프가 렌더링되지 않을 수 있습니다.

예: 'z'

x차원의 지터(점 사이의 간격) 유형으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.

  • 'none' — 점 사이에 간격을 설정하지 않습니다.

  • 'density' — 2차원 차트에서 y의 커널 밀도 추정값을 사용하여 점 사이의 간격을 설정합니다. 3차원 차트에서 이 옵션을 두 개 차원에 지정할 경우 점은 세 번째 차원의 커널 밀도 추정값에 따라 간격이 설정됩니다. 예를 들어, XJitterYJitter'density'로 설정하면 z의 커널 밀도 추정값이 사용됩니다.

  • 'rand' — 균등분포를 사용하여 점 사이에 임의의 간격을 설정합니다.

  • 'randn' — 정규분포를 사용하여 점 사이에 임의의 간격을 설정합니다.

x차원의 지터(점 사이의 오프셋)의 최대 양으로, 데이터 단위의 음이 아닌 스칼라 값으로 지정됩니다.

예를 들어, 지터를 인접한 점 사이의 최단 거리의 90%로 설정하려면 x의 고유한 값 사이의 최소 거리를 구하여 0.9만큼 스케일링하십시오.

XJitterWidth = 0.9 * min(diff(unique(x)));

y차원의 지터(점 사이의 간격) 유형으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.

  • 'none' — 점 사이에 간격을 설정하지 않습니다.

  • 'density' — 2차원 차트에서 x의 커널 밀도 추정값을 사용하여 점 사이의 간격을 설정합니다. 3차원 차트에서 이 옵션을 두 개 차원에 지정할 경우 점은 세 번째 차원의 커널 밀도 추정값에 따라 간격이 설정됩니다. 예를 들어, XJitterYJitter'density'로 설정하면 z의 커널 밀도 추정값이 사용됩니다.

  • 'rand' — 균등분포를 사용하여 점 사이에 임의의 간격을 설정합니다.

  • 'randn' — 정규분포를 사용하여 점 사이에 임의의 간격을 설정합니다.

y차원의 지터(점 사이의 오프셋)의 최대 양으로, 데이터 단위의 음이 아닌 스칼라 값으로 지정됩니다.

예를 들어, 지터를 인접한 점 사이의 최단 거리의 90%로 설정하려면 y의 고유한 값 사이의 최소 거리를 구하여 0.9만큼 스케일링하십시오.

YJitterWidth = 0.9 * min(diff(unique(y)));

z차원의 지터(점 사이의 간격) 유형으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.

  • 'none' — 점 사이에 간격을 설정하지 않습니다.

  • 'density' — y의 커널 밀도 추정값을 사용하여 점 사이의 간격을 설정합니다. 또는 이 옵션을 하나의 추가 차원에서 지정할 경우 점은 세 번째 차원의 커널 밀도 추정값에 따라 간격이 설정됩니다. 예를 들어, YJitterZJitter'density'로 설정하면 x의 커널 밀도 추정값이 사용됩니다.

  • 'rand' — 균등분포를 사용하여 점 사이에 임의의 간격을 설정합니다.

  • 'randn' — 정규분포를 사용하여 점 사이에 임의의 간격을 설정합니다.

z차원의 지터(점 사이의 오프셋)의 최대 양으로, 데이터 단위의 음이 아닌 스칼라 값으로 지정됩니다.

예를 들어, 지터를 인접한 점 사이의 최단 거리의 90%로 설정하려면 z의 고유한 값 사이의 최소 거리를 구하여 0.9만큼 스케일링하십시오.

ZJitterWidth = 0.9 * min(diff(unique(z)));

극좌표 데이터

모두 확장

반지름 값으로, 벡터로 지정됩니다. ThetaDataRData는 길이가 같은 벡터여야 합니다.

이 속성은 극좌표 좌표축에만 적용됩니다.

RData에 연결된 변수로, MATLAB 작업 공간 변수 이름이 포함된 문자형 벡터나 string형으로 지정됩니다. MATLAB은 기본 작업 공간의 변수를 계산하여 RData를 생성합니다.

기본적으로, 연결된 변수가 없으므로 값은 빈 문자형 벡터 ''입니다. 변수를 연결할 경우 MATLAB은 RData 값을 즉시 업데이트하지 않습니다. 데이터 값을 강제로 업데이트하려면 refreshdata 함수를 사용하십시오.

참고

한 데이터 소스 속성을 다른 차원의 데이터를 포함하는 변수로 변경하는 경우 모든 데이터 소스 속성을 해당 값으로 변경하기 전까지는 함수에서 경고가 생성되고 그래프가 렌더링되지 않을 수 있습니다.

이 속성은 극좌표 좌표축에만 적용됩니다.

각도 값으로, 벡터로 지정됩니다. ThetaDataRData는 길이가 같은 벡터여야 합니다.

이 속성은 극좌표 좌표축에만 적용됩니다.

ThetaData에 연결된 변수로, MATLAB 작업 공간 변수 이름이 포함된 문자형 벡터나 string형으로 지정됩니다. MATLAB은 기본 작업 공간의 변수를 계산하여 RData를 생성합니다.

기본적으로, 연결된 변수가 없으므로 값은 빈 문자형 벡터 ''입니다. 변수를 연결할 경우 MATLAB은 ThetaData 값을 즉시 업데이트하지 않습니다. 데이터 값을 강제로 업데이트하려면 refreshdata 함수를 사용하십시오.

참고

한 데이터 소스 속성을 다른 차원의 데이터를 포함하는 변수로 변경하는 경우 모든 데이터 소스 속성을 해당 값으로 변경하기 전까지는 함수에서 경고가 생성되고 그래프가 렌더링되지 않을 수 있습니다.

이 속성은 극좌표 좌표축에만 적용됩니다.

지리 좌표 데이터

모두 확장

위도 값으로, 벡터로 지정됩니다. LatitudeDataLongitudeData는 길이가 같은 벡터여야 합니다.

이 속성은 지리 좌표축에만 적용됩니다.

LatitudeData에 연결된 변수로, MATLAB 작업 공간 변수 이름이 포함된 문자형 벡터나 string형으로 지정됩니다. MATLAB은 기본 작업 공간의 변수를 계산하여 RData를 생성합니다.

기본적으로, 연결된 변수가 없으므로 값은 빈 문자형 벡터 ''입니다. 변수를 연결할 경우 MATLAB은 LatitudeData 값을 즉시 업데이트하지 않습니다. 데이터 값을 강제로 업데이트하려면 refreshdata 함수를 사용하십시오.

참고

한 데이터 소스 속성을 다른 차원의 데이터를 포함하는 변수로 변경하는 경우 모든 데이터 소스 속성을 해당 값으로 변경하기 전까지는 함수에서 경고가 생성되고 그래프가 렌더링되지 않을 수 있습니다.

이 속성은 지리 좌표축에만 적용됩니다.

경도 값으로, 벡터로 지정됩니다. LongitudeDataLatitudeData는 길이가 같은 벡터여야 합니다.

이 속성은 지리 좌표축에만 적용됩니다.

LongitudeData에 연결된 변수로, MATLAB 작업 공간 변수 이름이 포함된 문자형 벡터나 string형으로 지정됩니다. MATLAB은 기본 작업 공간의 변수를 계산하여 RData를 생성합니다.

기본적으로, 연결된 변수가 없으므로 값은 빈 문자형 벡터 ''입니다. 변수를 연결할 경우 MATLAB은 LatitudeData 값을 즉시 업데이트하지 않습니다. 데이터 값을 강제로 업데이트하려면 refreshdata 함수를 사용하십시오.

참고

한 데이터 소스 속성을 다른 차원의 데이터를 포함하는 변수로 변경하는 경우 모든 데이터 소스 속성을 해당 값으로 변경하기 전까지는 함수에서 경고가 생성되고 그래프가 렌더링되지 않을 수 있습니다.

이 속성은 지리 좌표축에만 적용됩니다.

legend 객체

모두 확장

범례 레이블로, 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로 지정됩니다. 범례는 legend 명령을 호출할 때까지 표시되지 않습니다. 텍스트를 지정하지 않으면 legend'dataN' 형식을 사용하여 레이블을 설정합니다.

이 속성은 읽기 전용입니다.

범례에 객체를 포함시키거나 제외시킬 수 있는 컨트롤로, Annotation 객체로 반환됩니다. 기본 IconDisplayStyle 속성을 다음 값 중 하나로 설정하십시오.

  • 'on' — 객체를 범례에 포함시킵니다(디폴트 값).

  • 'off' — 객체를 범례에 포함시키지 않습니다.

예를 들어, 범례에서 그래픽스 객체 go를 제외하려면 IconDisplayStyle 속성을 'off'로 설정하십시오.

go.Annotation.LegendInformation.IconDisplayStyle = 'off';

또는 legend 함수를 사용하여 범례에 있는 항목을 제어할 수도 있습니다. 첫 번째 입력 인수를 포함시킬 그래픽스 객체의 벡터로 지정해 보십시오. 첫 번째 입력 인수에 기존에 존재하는 그래픽스 객체를 지정하지 않으면 이는 범례에 표시되지 않습니다. 그러나 범례가 생성된 후에 좌표축에 추가된 그래픽스 객체는 범례에 표시됩니다. 추가 항목이 표시되지 않도록 플롯을 모두 생성한 뒤에 범례를 생성하는 것이 좋습니다.

상호 작용

모두 확장

가시성 상태로, 'on' 또는 'off'나 숫자형 값 또는 논리값 1(true) 또는 0(false)으로 지정됩니다. 값 'on'true와 동일하고 값 'off'false와 동일합니다. 따라서 이 속성의 값을 논리값으로 사용할 수 있습니다. 값은 matlab.lang.OnOffSwitchState 유형의 on/off 논리값으로 저장됩니다.

  • 'on' — 객체를 표시합니다.

  • 'off' — 객체를 삭제하지 않고 숨깁니다. 보이지 않는 객체의 속성에 계속 액세스할 수 있습니다.

데이터팁 내용으로, DataTipTemplate 객체로 지정됩니다. 기본 DataTipTemplate 객체의 속성을 수정하여 데이터팁에 표시되는 내용을 제어할 수 있습니다. 속성 목록은 DataTipTemplate Properties을 참조하십시오.

데이터팁 수정에 대한 예제를 보려면 사용자 지정 데이터팁 생성하기 항목을 참조하십시오.

참고

DataTipTemplate 객체는 findobj 또는 findall에서 반환하지 않으며, copyobj에 의해 복사되지 않습니다.

상황별 메뉴로, ContextMenu 객체로 지정됩니다. 객체를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭할 때 상황별 메뉴를 표시하려면 이 속성을 사용하십시오. uicontextmenu 함수를 사용하여 상황별 메뉴를 만듭니다.

참고

PickableParts 속성이 'none'으로 설정되어 있거나 HitTest 속성이 'off'로 설정되어 있으면 상황별 메뉴가 나타나지 않습니다.

선택 상태로, 'on' 또는 'off'나 숫자형 값 또는 논리값 1(true) 또는 0(false)으로 지정됩니다. 값 'on'은 true와 동일하고 값 'off'false와 동일합니다. 따라서 이 속성의 값을 논리값으로 사용할 수 있습니다. 값은 matlab.lang.OnOffSwitchState 유형의 on/off 논리값으로 저장됩니다.

  • 'on' — 선택된 상태. 플롯 편집 모드에서 객체를 클릭하면 MATLAB이 이 객체의 Selected 속성을 'on'으로 설정합니다. SelectionHighlight 속성도 'on'으로 설정된 경우 MATLAB은 객체 둘레에 선택 핸들을 표시합니다.

  • 'off' — 선택되지 않은 상태.

선택되었을 때 선택 핸들의 표시 여부로, 'on' 또는 'off'나 숫자형 값 또는 논리값 1(true) 또는 0(false)으로 지정됩니다. 값 'on'은 true와 동일하고 값 'off'false와 동일합니다. 따라서 이 속성의 값을 논리값으로 사용할 수 있습니다. 값은 matlab.lang.OnOffSwitchState 유형의 on/off 논리값으로 저장됩니다.

  • 'on'Selected 속성이 'on'으로 설정되어 있으면 선택 핸들을 표시합니다.

  • 'off'Selected 속성이 'on'으로 설정되어 있어도 선택 핸들을 표시하지 않습니다.

좌표축 제한에 맞춘 객체 클리핑으로, 'on' 또는 'off'나 숫자형 값 또는 논리값 1(true) 또는 0(false)으로 지정됩니다. 값 'on'은 true와 동일하고 값 'off'false와 동일합니다. 따라서 이 속성의 값을 논리값으로 사용할 수 있습니다. 값은 matlab.lang.OnOffSwitchState 유형의 on/off 논리값으로 저장됩니다.

  • 'on' 값은 좌표축 제한 밖에 있는 객체의 부분을 자릅니다.

  • 'off' 값은 일부가 좌표축 제한 바깥쪽에 나타나더라도 전체 객체를 표시합니다. 플롯을 만들고, hold on을 설정하고, 축 스케일링을 고정한 다음, 원래 플롯보다 큰 객체를 만들면 객체의 일부가 좌표축 제한 바깥쪽에 나타날 수 있습니다.

객체를 포함하는 좌표축의 Clipping 속성은 'on'으로 설정되어야 합니다. 그렇지 않으면 이 속성은 아무런 영향을 미치지 않습니다. 클리핑 동작에 대한 자세한 내용은 좌표축의 Clipping 속성을 참조하십시오.

콜백

모두 확장

마우스 클릭 콜백으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.

  • 함수 핸들

  • 함수 핸들과 추가 인수가 포함된 셀형 배열

  • 기본 작업 공간에서 실행되는 유효한 MATLAB 명령이나 함수인 문자형 벡터(권장되지 않음)

객체를 클릭할 때 코드를 실행하려면 이 속성을 사용하십시오. 함수 핸들을 사용하여 이 속성을 지정하면 콜백을 실행할 때 MATLAB이 다음 두 개의 인수를 콜백 함수에 전달합니다.

  • 클릭된 객체 — 콜백 함수 내에서 클릭된 객체의 속성에 액세스합니다.

  • 이벤트 데이터 — 빈 인수입니다. 함수 정의에서 이 인수를 물결표 문자(~)로 바꿔서 이 인수가 사용되지 않음을 나타낼 수 있습니다.

함수 핸들을 사용하여 콜백 함수를 정의하는 방법에 대한 자세한 내용은 콜백 정의 항목을 참조하십시오.

참고

PickableParts 속성이 'none'으로 설정되어 있거나 HitTest 속성이 'off'로 설정되어 있으면 이 콜백이 실행되지 않습니다.

객체 생성 함수로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.

  • 함수 핸들.

  • 첫 번째 요소가 함수 핸들인 셀형 배열. 이 셀형 배열의 그 다음 요소들은 콜백 함수로 전달할 인수입니다.

  • 유효한 MATLAB 표현식이 포함된 문자형 벡터(권장되지 않음). MATLAB은 이 표현식을 기본 작업 공간에서 실행합니다.

콜백을 함수 핸들, 셀형 배열 또는 문자형 벡터로 지정하는 방법에 대한 자세한 내용은 콜백 정의 항목을 참조하십시오.

이 속성은 MATLAB이 객체를 생성할 때 실행할 콜백 함수를 지정합니다. MATLAB은 CreateFcn 콜백을 실행하기 전에 모든 속성값을 초기화합니다. CreateFcn 속성을 지정하지 않으면 MATLAB은 디폴트 생성 함수를 실행합니다.

기존 구성요소에 대해서는 CreateFcn 속성을 설정해도 아무 효과가 없습니다.

이 속성을 함수 핸들 또는 셀형 배열로 지정하면 생성 중인 객체에 콜백 함수의 첫 번째 인수를 사용하여 액세스할 수 있습니다. 이 속성을 함수 핸들 또는 셀형 배열로 지정하지 않은 경우에는 gcbo 함수를 사용하여 객체에 액세스하십시오.

객체 삭제 함수로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.

  • 함수 핸들.

  • 첫 번째 요소가 함수 핸들인 셀형 배열. 이 셀형 배열의 그 다음 요소들은 콜백 함수로 전달할 인수입니다.

  • 유효한 MATLAB 표현식이 포함된 문자형 벡터(권장되지 않음). MATLAB은 이 표현식을 기본 작업 공간에서 실행합니다.

콜백을 함수 핸들, 셀형 배열 또는 문자형 벡터로 지정하는 방법에 대한 자세한 내용은 콜백 정의 항목을 참조하십시오.

이 속성은 MATLAB에서 객체를 삭제할 때 실행할 콜백 함수를 지정합니다. MATLAB은 객체의 속성을 파괴하기 전에 DeleteFcn 콜백을 실행합니다. DeleteFcn 속성을 지정하지 않으면 MATLAB은 디폴트 삭제 함수를 실행합니다.

이 속성을 함수 핸들 또는 셀형 배열로 지정하면 삭제 중인 객체에 콜백 함수의 첫 번째 인수를 사용하여 액세스할 수 있습니다. 이 속성을 함수 핸들 또는 셀형 배열로 지정하지 않은 경우에는 gcbo 함수를 사용하여 객체에 액세스하십시오.

콜백 실행 컨트롤

모두 확장

콜백 중단으로, 'on' 또는 'off'나 숫자형 값 또는 논리값 1(true) 또는 0(false)으로 지정됩니다. 값 'on'true와 동일하고 값 'off'false와 동일합니다. 따라서 이 속성의 값을 논리값으로 사용할 수 있습니다. 값은 matlab.lang.OnOffSwitchState 유형의 on/off 논리값으로 저장됩니다.

이 속성은 실행중 콜백을 중단할 수 있는지 여부를 지정합니다. 고려할 콜백 상태에는 다음 두 가지가 있습니다.

  • 실행중 콜백은 현재 실행되고 있는 콜백입니다.

  • 인터럽트 콜백은 실행중 콜백을 중단하고 자신이 실행되려는 콜백입니다.

MATLAB이 콜백을 불러올 때마다 불러들여진 콜백은 실행중 콜백(있는 경우)을 중단하려고 시도합니다. 실행중 콜백을 소유한 객체의 Interruptible 속성은 중단이 허용되는지 여부를 지정합니다.

  • 'on'을 지정하면 다른 콜백이 이 객체의 콜백을 중단할 수 있습니다. MATLAB이 대기열을 처리하는 다음 지점에서(예: drawnow, figure, uifigure, getframe, waitfor 또는 pause 명령이 있을 때) 중단이 발생합니다.

    • 실행중 콜백에 이러한 명령 중 하나가 포함되어 있으면 MATLAB은 이 지점에서 콜백 실행을 중지하고 인터럽트 콜백을 실행합니다. 인터럽트 콜백이 완료되면 MATLAB은 실행중 콜백의 실행을 재개합니다.

    • 실행중 콜백에 이러한 명령 중 하나가 포함되어 있지 않으면 MATLAB은 중단 없이 콜백 실행을 마칩니다.

  • 'off'는 모든 중단 시도를 차단합니다. 인터럽트 콜백을 소유한 객체의 BusyAction 속성은 인터럽트 콜백을 삭제할지 아니면 대기열에 넣을지를 지정합니다.

참고

콜백 중단과 실행은 다음 상황에서 다르게 동작합니다.

  • 인터럽트 콜백이 DeleteFcn, CloseRequestFcn, SizeChangedFcn 콜백 중 하나이면 Interruptible 속성값에 관계없이 중단이 발생합니다.

  • 실행중 콜백이 현재 waitfor 함수를 실행 중이면 Interruptible 속성값에 관계없이 중단이 발생합니다.

  • Timer 객체는 Interruptible 속성값에 관계없이 예약된 대로 실행됩니다.

중단이 발생하면 MATLAB은 디스플레이 또는 속성의 상태를 저장하지 않습니다. 예를 들어, 다른 콜백이 실행될 때 gca 또는 gcf 명령이 반환하는 객체가 변경될 수도 있습니다.

콜백 대기로, 'queue''cancel'로 지정됩니다. BusyAction 속성은 MATLAB이 인터럽트 콜백의 실행을 처리하는 방법을 지정합니다. 고려할 콜백 상태에는 다음 두 가지가 있습니다.

  • 실행중 콜백은 현재 실행되고 있는 콜백입니다.

  • 인터럽트 콜백은 실행중 콜백을 중단하고 자신이 실행되려는 콜백입니다.

MATLAB이 콜백을 불러올 때마다 콜백은 실행중 콜백을 중단하려고 시도합니다. 실행중 콜백을 소유한 객체의 Interruptible 속성은 중단이 허용되는지 여부를 지정합니다. 중단이 허용되지 않는 경우 인터럽트 콜백을 소유한 객체의 BusyAction 속성은 콜백을 삭제할지 아니면 대기열에 넣을지 여부를 지정합니다. BusyAction 속성의 가능한 값은 다음과 같습니다.

  • 'queue' — 실행중 콜백이 실행을 마치고 나면 인터럽트 콜백이 처리되도록 대기열에 넣습니다.

  • 'cancel' — 인터럽트 콜백을 실행하지 않습니다.

마우스 클릭을 캡처할 수 있는 기능으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.

  • 'visible' — 표시될 때 마우스 클릭을 캡처합니다. Visible 속성이 'on'으로 설정되어 있어야 하며 정의된 색이 있는 Scatter 객체의 일부를 클릭해야 합니다. 연결된 색 속성이 'none'으로 설정된 부분은 클릭할 수 없습니다. 플롯에 마커가 포함된 경우 가장자리나 채우기에 정의된 색이 있으면 전체 마커를 클릭할 수 있습니다. HitTest 속성은 Scatter 객체가 클릭에 응답하는지 아니면 선조가 응답하는지를 확인합니다.

  • 'none' — 마우스 클릭을 캡처할 수 없습니다. Scatter 객체를 클릭하면 Figure 창의 현재 보기에서 이 객체 아래에 있는 객체에 클릭이 전달됩니다. Scatter 객체의 HitTest 속성은 영향을 미치지 않습니다.

캡처된 마우스 클릭에 대한 응답으로, 'on' 또는 'off'나 숫자형 값 또는 논리값 1(true) 또는 0(false)으로 지정됩니다. 값 'on'은 true와 동일하고 값 'off'false와 동일합니다. 따라서 이 속성의 값을 논리값으로 사용할 수 있습니다. 값은 matlab.lang.OnOffSwitchState 유형의 on/off 논리값으로 저장됩니다.

  • 'on'Scatter 객체의 ButtonDownFcn 콜백을 트리거합니다. ContextMenu 속성을 정의한 경우 상황별 메뉴를 불러옵니다.

  • 'off' — 다음과 같은 속성값을 갖는 Scatter 객체의 가장 가까운 선조에 대해 콜백을 트리거합니다.

    • HitTest 속성이 'on'으로 설정되어 있음

    • PickableParts 속성이 선조가 마우스 클릭을 캡처하도록 하는 값으로 설정되어 있음

참고

PickableParts 속성은 Scatter 객체가 마우스 클릭을 캡처할 수 있는지 여부를 확인합니다. 캡처할 수 없는 경우 HitTest 속성은 영향을 미치지 않습니다.

이 속성은 읽기 전용입니다.

삭제 상태로, matlab.lang.OnOffSwitchState 유형의 on/off 논리값으로 반환됩니다.

MATLAB은 DeleteFcn 콜백이 실행을 시작할 때 BeingDeleted 속성을 'on'으로 설정합니다. BeingDeleted 속성은 구성요소 객체가 더 이상 존재하지 않을 때까지 'on'으로 설정되어 유지됩니다.

객체를 쿼리하거나 수정하기 전에 BeingDeleted 속성의 값을 확인하여 이 객체가 곧 삭제될 것이 아님을 확인합니다.

부모/자식

모두 확장

부모로, Axes, PolarAxes, Group 또는 Transform 객체로 지정됩니다.

자식으로, 빈 GraphicsPlaceholder 배열이나 DataTip 객체 배열로 반환됩니다. 차트에 플로팅된 데이터팁의 목록을 보려면 이 속성을 사용하십시오.

Children 속성을 사용해서는 자식을 추가하거나 제거할 수 없습니다. 이 목록에 자식을 추가하려면 DataTip 객체의 Parent 속성을 chart 객체로 설정하십시오.

부모의 Children 속성에 있는 객체 핸들의 가시성으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.

  • 'on' — 객체 핸들이 항상 표시됩니다.

  • 'off' — 객체 핸들이 항상 표시되지 않습니다. 이 옵션은 다른 함수에 의해 의도치 않게 변경되는 것을 방지하는 데 유용합니다. HandleVisibility'off'로 설정하여 해당 함수를 실행하는 동안 핸들을 일시적으로 숨길 수 있습니다.

  • 'callback' — 명령줄에서 호출한 함수 내에서가 아니라, 콜백 내에서나 콜백이 호출한 함수 내에서 객체 핸들이 표시됩니다. 이 옵션은 명령줄에서 객체에 액세스하는 것은 차단하지만, 콜백 함수가 이 객체에 액세스하는 것은 허용합니다.

객체가 부모의 Children 속성에 나열되지 않는 경우, 객체 계층 구조를 검색하거나 핸들 속성을 쿼리하여 객체 핸들을 가져오는 함수가 이 객체를 반환할 수 없습니다. 이러한 함수의 예로는 get, findobj, gca, gcf, gco, newplot, cla, clfclose 함수가 있습니다.

숨겨진 객체 핸들은 여전히 유효합니다. 루트 ShowHiddenHandles 속성을 'on'으로 설정하면 객체 핸들의 HandleVisibility 속성 설정에 관계없이 모든 객체 핸들을 나열할 수 있습니다.

식별자

모두 확장

이 속성은 읽기 전용입니다.

그래픽스 객체의 유형으로, 'scatter'로 반환됩니다. 이 속성을 사용하면 플로팅 계층 구조 내에서 지정된 유형의 객체를 모두 찾을 수 있습니다(예: findobj를 사용하여 유형 검색).

객체 식별자로, 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로 지정됩니다. 객체의 식별자로 사용할 고유 Tag 값을 지정할 수 있습니다. 코드의 다른 곳에서 객체에 액세스해야 할 경우 findobj 함수를 사용하여 Tag 값을 기반으로 객체를 검색할 수 있습니다.

사용자 데이터로, 임의의 MATLAB 배열로 지정됩니다. 예를 들어, 스칼라, 벡터, 행렬, 셀형 배열, 문자형 배열, table형 또는 구조체형으로 지정할 수 있습니다. 이 속성을 사용하여 객체에 임의의 데이터를 저장할 수 있습니다.

앱 디자이너에서 작업하는 경우 앱에서 데이터를 공유할 수 있도록 UserData 속성을 사용하는 대신 퍼블릭 또는 프라이빗 속성을 생성하십시오. 자세한 내용은 앱 디자이너로 만든 앱 내부에서 데이터 공유하기 항목을 참조하십시오.

호환성 관련 고려 사항

모두 확장

R2020a부터 권장되지 않음

R2006a 이전에 개발됨