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Scatter 속성
산점도 차트의 모양과 동작
Scatter
속성은 Scatter
객체의 모양과 동작을 제어합니다. 속성값을 변경하여 산점도 차트의 특성을 수정할 수 있습니다. 점 표기법을 사용하여 속성을 쿼리하고 설정합니다.
s = scatter(1:10,1:10); m = s.Marker; s.Marker = '*';
마커
Marker
— 마커 기호
'o'
(디폴트 값) | '+'
| '*'
| '.'
| 'x'
| ...
마커 기호로, 다음 표에 나열된 옵션 중 하나로 지정됩니다.
마커 | 설명 | 결과로 생성되는 마커 |
---|---|---|
"o" | 원 |
|
"+" | 플러스 기호 |
|
"*" | 별표 |
|
"." | 점 |
|
"x" | 십자 |
|
"_" | 가로선 |
|
"|" | 세로선 |
|
"square" | 정사각형 |
|
"diamond" | 다이아몬드 |
|
"^" | 위쪽 방향 삼각형 |
|
"v" | 아래쪽 방향 삼각형 |
|
">" | 오른쪽 방향 삼각형 |
|
"<" | 왼쪽 방향 삼각형 |
|
"pentagram" | 펜타그램 |
|
"hexagram" | 헥사그램 |
|
"none" | 마커 없음 | 해당 없음 |
LineWidth
— 마커 가장자리의 너비
0.5
(디폴트 값) | 양의 값
마커 가장자리의 너비로, 양의 값으로 지정됩니다(단위: 포인트).
예: 0.75
MarkerEdgeColor
— 마커 윤곽선 색
"flat"
(디폴트 값) | RGB 3색 | 16진수 색 코드 | "r"
| "g"
| "b"
| ...
마커 윤곽선 색으로, "flat"
, RGB 3색, 16진수 색 코드, 색 이름 또는 짧은 이름으로 지정됩니다. 디폴트 값인 "flat"
은 CData
속성의 색을 사용합니다.
사용자 지정 색의 경우에는 RGB 3색 또는 16진수 색 코드를 지정하십시오.
RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는
[0,1]
이어야 합니다(예:[0.4 0.6 0.7]
).16진수 색 코드는 string형 스칼라 또는 문자형 벡터로, 해시 기호(
#
)로 시작하고 그 뒤에 3자리 또는 6자리의 16진수 숫자(0
에서F
사이일 수 있음)가 옵니다. 이 값은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 따라서 색 코드"#FF8800"
,"#ff8800"
,"#F80"
및"#f80"
은 모두 동일합니다.
몇몇의 흔한 색은 이름으로 지정할 수도 있습니다. 다음 표에는 명명된 색 옵션과 그에 해당하는 RGB 3색 및 16진수 색 코드가 나와 있습니다.
색 이름 | 짧은 이름 | RGB 3색 | 16진수 색 코드 | 모양 |
---|---|---|---|---|
"red" | "r" | [1 0 0] | "#FF0000" | |
"green" | "g" | [0 1 0] | "#00FF00" | |
"blue" | "b" | [0 0 1] | "#0000FF" | |
"cyan" | "c" | [0 1 1] | "#00FFFF" | |
"magenta" | "m" | [1 0 1] | "#FF00FF" | |
"yellow" | "y" | [1 1 0] | "#FFFF00" | |
"black" | "k" | [0 0 0] | "#000000" | |
"white" | "w" | [1 1 1] | "#FFFFFF" | |
"none" | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 색 없음 |
다음은 MATLAB®이 여러 유형의 플롯에서 사용하는 디폴트 색의 RGB 3색과 16진수 색 코드입니다.
RGB 3색 | 16진수 색 코드 | 모양 |
---|---|---|
[0 0.4470 0.7410] | "#0072BD" | |
[0.8500 0.3250 0.0980] | "#D95319" | |
[0.9290 0.6940 0.1250] | "#EDB120" | |
[0.4940 0.1840 0.5560] | "#7E2F8E" | |
[0.4660 0.6740 0.1880] | "#77AC30" | |
[0.3010 0.7450 0.9330] | "#4DBEEE" | |
[0.6350 0.0780 0.1840] | "#A2142F" |
예: [0.5 0.5 0.5]
예: "blue"
예: "#D2F9A7"
MarkerFaceColor
— 마커 채우기 색
"none"
(디폴트 값) | "flat"
| "auto"
| RGB 3색 | 16진수 색 코드 | "r"
| "g"
| "b"
| ...
마커 채우기 색으로, "flat"
, "auto"
, RGB 3색, 16진수 색 코드, 색 이름 또는 짧은 이름으로 지정됩니다. "flat"
옵션은 CData
값을 사용합니다. "auto"
옵션은 좌표축의 Color
속성과 동일한 색을 사용합니다.
사용자 지정 색의 경우에는 RGB 3색 또는 16진수 색 코드를 지정하십시오.
RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는
[0,1]
이어야 합니다(예:[0.4 0.6 0.7]
).16진수 색 코드는 string형 스칼라 또는 문자형 벡터로, 해시 기호(
#
)로 시작하고 그 뒤에 3자리 또는 6자리의 16진수 숫자(0
에서F
사이일 수 있음)가 옵니다. 이 값은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 따라서 색 코드"#FF8800"
,"#ff8800"
,"#F80"
및"#f80"
은 모두 동일합니다.
몇몇의 흔한 색은 이름으로 지정할 수도 있습니다. 다음 표에는 명명된 색 옵션과 그에 해당하는 RGB 3색 및 16진수 색 코드가 나와 있습니다.
색 이름 | 짧은 이름 | RGB 3색 | 16진수 색 코드 | 모양 |
---|---|---|---|---|
"red" | "r" | [1 0 0] | "#FF0000" | |
"green" | "g" | [0 1 0] | "#00FF00" | |
"blue" | "b" | [0 0 1] | "#0000FF" | |
"cyan" | "c" | [0 1 1] | "#00FFFF" | |
"magenta" | "m" | [1 0 1] | "#FF00FF" | |
"yellow" | "y" | [1 1 0] | "#FFFF00" | |
"black" | "k" | [0 0 0] | "#000000" | |
"white" | "w" | [1 1 1] | "#FFFFFF" | |
"none" | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 색 없음 |
다음은 MATLAB이 여러 유형의 플롯에서 사용하는 디폴트 색의 RGB 3색과 16진수 색 코드입니다.
RGB 3색 | 16진수 색 코드 | 모양 |
---|---|---|
[0 0.4470 0.7410] | "#0072BD" | |
[0.8500 0.3250 0.0980] | "#D95319" | |
[0.9290 0.6940 0.1250] | "#EDB120" | |
[0.4940 0.1840 0.5560] | "#7E2F8E" | |
[0.4660 0.6740 0.1880] | "#77AC30" | |
[0.3010 0.7450 0.9330] | "#4DBEEE" | |
[0.6350 0.0780 0.1840] | "#A2142F" |
예: [0.3 0.2 0.1]
예: "green"
예: "#D2F9A7"
MarkerEdgeAlpha
— 마커 가장자리 투명도
1
(디폴트 값) | [0,1]
범위의 스칼라 | 'flat'
마커 가장자리 투명도로, 범위 [0,1]
사이의 스칼라 또는 'flat'
으로 지정됩니다. 값이 1이면 불투명하고, 값이 0이면 완전히 투명합니다. 값이 0과 1 사이이면 반투명합니다.
플롯의 각 점에 대해 가장자리 투명도를 다른 값으로 설정하려면 AlphaData
속성을 XData
속성과 같은 크기의 벡터로 설정하고 MarkerEdgeAlpha
속성을 'flat'
으로 설정하십시오.
MarkerFaceAlpha
— 마커 면 투명도
1
(디폴트 값) | [0,1]
범위의 스칼라 | 'flat'
마커 면 투명도로, 범위 [0,1]
사이의 스칼라 또는 'flat'
으로 지정됩니다. 값이 1이면 불투명하고, 값이 0이면 완전히 투명합니다. 값이 0과 1 사이이면 반투명합니다.
플롯의 각 점에 대해 마커 면 투명도를 다른 값으로 설정하려면 AlphaData
속성을 XData
속성과 같은 크기의 벡터로 설정하고 MarkerFaceAlpha
속성을 'flat'
으로 설정하십시오.
AlphaData
— 마커 면 투명도
1
(디폴트 값) | XData
와 동일한 크기의 배열
플로팅된 각 점의 마커 면 투명도로, XData
속성과 크기가 동일한 배열로 지정됩니다. 투명도 유형을 제어하려면 값을 지정한 후에 MarkerFaceAlpha
속성과 MarkerEdgeAlpha
속성을 설정하십시오. MarkerFaceAlpha
속성과 MarkerEdgeAlpha
속성이 모두 스칼라 값으로 지정되어 있으면 Scatter
객체는 AlphaData
값을 사용하지 않습니다.
AlphaDataMapping
속성에 따라 Scatter
객체가 AlphaData
속성값을 해석하는 방식이 결정됩니다.
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
AlphaDataMode
— AlphaData
가 설정되는 방식 제어
'auto'
| 'manual'
AlphaData
속성이 설정되는 방식을 제어합니다. 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
'auto'
— MATLAB이AlphaData
속성의 값을 제어합니다. 이 값은 다음 값이 될 수 있습니다.AlphaData
속성의 디폴트 값.테이블 변수의 값.
SourceTable
속성은 테이블을 지정하고,AlphaVariable
속성은 변수를 지정합니다.SourceTable
속성이나AlphaVariable
속성 중 하나가 비어 있으면 디폴트AlphaData
값이 사용됩니다.
'manual'
—AlphaData
속성이 직접 설정되고 자동으로 업데이트되지 않습니다.
AlphaDataMapping
— AlphaData
값의 해석 방식
'scaled'
(디폴트 값) | 'direct'
| 'none'
AlphaData
값의 해석 방식으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
'none'
— 값을 투명도 값으로 해석합니다. 1 이상의 값은 완전히 불투명하고, 0 이하의 값은 완전히 투명하며, 0과 1 사이의 값은 반투명합니다.'scaled'
— 값을 Figure의 알파맵에 매핑합니다. 좌표축의 최소 알파 제한 및 최대 알파 제한에 따라 알파맵의 첫 번째 요소와 마지막 요소에 각각 매핑되는AlphaData
값이 결정됩니다. 예를 들어, 알파 제한이[3 5]
인 경우3
이하의 값은 알파맵의 첫 번째 요소에 매핑됩니다.5
이상의 값은 알파맵의 마지막 요소에 매핑됩니다. 좌표축의ALim
속성에는 알파 제한이 포함됩니다. Figure의Alphamap
속성에는 알파맵이 포함됩니다.'direct'
— 값을 Figure의 알파맵에 대한 인덱스로 해석합니다. 소수부를 포함하는 값은 가장 가까운 더 작은 정수로 고정됩니다.값이
double
형이거나single
형인 경우 1 이하의 값은 알파맵의 첫 번째 요소에 매핑됩니다. 알파맵의 길이보다 크거나 같은 값은 알파맵의 마지막 요소에 매핑됩니다.값이 정수형인 경우 0 이하의 값은 알파맵의 첫 번째 요소에 매핑됩니다. 알파맵의 길이보다 크거나 같은 값은 알파맵의 마지막 요소(또는 정수형의 경우 최댓값까지)에 매핑됩니다. 정수형은
uint8
,uint16
,uint32
,uint64
,int8
,int16
,int32
,int64
입니다.값이
logical
형인 경우 값 0은 알파맵의 첫 번째 요소에 매핑되고 값 1은 알파맵의 두 번째 요소에 매핑됩니다.
색과 크기 데이터
CData
— 마커 색
[]
(디폴트 값) | RGB 3색 | RGB 3색으로 구성된 행렬 | 벡터
마커 색으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
RGB 3색 — 플롯의 모든 마커에 같은 색을 사용합니다. RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는
[0,1]
이어야 합니다(예:[0.5 0.6 0.7]
).RGB 3색으로 구성된 3열 행렬 — 플롯의 각 마커에 다른 색을 사용합니다. 행렬의 각 행은 색을 하나씩 정의합니다. 행 개수는 마커 개수와 같아야 합니다.
벡터 — 플롯의 각 마커에 다른 색을 사용합니다.
CData
를XData
와 길이가 같은 벡터로 지정하십시오. 벡터의 값을 현재 컬러맵의 색에 선형으로 매핑합니다.
예: [1 0 0; 0 1 0; 0 0 1]
CDataMode
— CData
가 설정되는 방식 제어
'auto'
(디폴트 값) | 'manual'
CData
속성이 설정되는 방식을 제어합니다. 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
'auto'
— MATLAB이CData
속성의 값을 제어합니다. 이 값은 다음 값이 될 수 있습니다.좌표축의
ColorOrder
속성에 들어 있는 색. MATLAB은Scatter
객체의SeriesIndex
속성과 좌표축의ColorOrder
속성을 사용하여 색을 선택합니다. 이는 디폴트 동작입니다.테이블 변수의 값.
SourceTable
속성은 테이블을 지정하고,ColorVariable
속성은 변수를 지정합니다. 이러한 속성 중 하나가 비어 있으면 색 데이터는 좌표축의ColorOrder
속성에서 가져옵니다.
'manual'
— 플로팅 함수를 호출할 때 색을 지정하거나 플로팅 후Scatter
객체의CData
속성을 설정하여CData
속성의 값을 수동으로 제어합니다.
CDataSource
— CData
에 연결된 변수
''
| MATLAB 작업 공간 변수가 포함된 문자형 벡터 또는 string형
CData
에 연결된 변수로, MATLAB 작업 공간 변수가 포함된 문자형 벡터나 string형으로 지정됩니다. MATLAB은 기본 작업 공간의 변수를 계산하여 CData
를 생성합니다.
기본적으로, 연결된 변수가 없으므로 값은 빈 문자형 벡터입니다. 변수를 연결할 경우 MATLAB은 CData
값을 즉시 업데이트하지 않습니다. 데이터 값을 강제로 업데이트하려면 refreshdata
함수를 사용하십시오.
참고
한 데이터 소스 속성을 다른 차원의 데이터를 포함하는 변수로 변경하는 경우 모든 데이터 소스 속성을 해당 값으로 변경하기 전까지는 함수에서 경고가 생성되고 그래프가 렌더링되지 않을 수 있습니다.
SeriesIndex
— 계열 인덱스
양의 정수 | "none"
계열 인덱스로, 양의 정수 또는 "none"
으로 지정됩니다. 이 속성은 Scatter
객체의 마커 색을 다른 객체들의 색과 동일하게 재할당하려 할 때 유용합니다. 기본적으로 SeriesIndex
속성은 객체의 생성 순서에 해당하는 숫자로, 1
부터 시작합니다.
MATLAB은 사용자가 플로팅 함수를 호출할 때 이 숫자를 사용하여 색을 할당할 인덱스를 계산합니다. 인덱스는 좌표축의 ColorOrder
속성에 저장된 배열의 행을 참조합니다. Scatter
객체의 SeriesIndex
값을 변경하거나 좌표축의 ColorOrder
속성을 변경하면 마커 색이 바뀝니다.
SeriesIndex
값이 "none"
이면 인덱싱 방식에서 고려되지 않는 무채색에 해당합니다. (R2023b 이후)
색을 수동으로 할당하여 SeriesIndex
동작을 재정의하는 방법
마커의 채우기 색을 수동으로 제어하려면 다음 방법 중 하나를 사용하십시오.
모든 마커에 하나의 색 사용 —
MarkerFaceColor
속성을 색 이름, RGB 3색 또는 16진수 색 코드로 설정합니다.모든 마커에 서로 다른 색 사용 —
MarkerFaceColor
속성을"flat"
으로 설정합니다. 그런 다음CData
속성을 RGB 3색, RGB 3색으로 구성된 행렬 또는 컬러맵 인덱스로 구성된 벡터로 설정합니다.
마커의 가장자리 색을 수동으로 제어하는 것도 같은 방식으로 동작합니다. MarkerEdgeColor
속성을 색 값이나 "flat"
으로 설정한다는 점만 다릅니다.
객체의 색을 수동으로 설정하면 MATLAB은 해당 객체에 대한 색 자동 선택을 비활성화하고 SeriesIndex
속성값에 관계없이 사용자가 선택한 색이 유지되도록 합니다. CDataMode
속성은 CData
색이 (사용자에 의해) 수동으로 설정되었는지, 아니면 자동으로 설정되었는지 여부를 나타냅니다. 값이 "manual"
이면 수동 선택을 나타내고 값이 "auto"
이면 자동 선택을 나타냅니다.
다음 동작 중 하나를 수행하면 색 자동 선택이 비활성화됩니다.
MarkerFaceColor
또는MarkerEdgeColor
를"flat"
이외의 값으로 설정합니다.CData
를 수동으로 색 값으로 설정합니다.
자동 선택을 다시 활성화하려면 MarkerFaceColor
, MarkerEdgeColor
또는 이 두 속성을 모두 "flat"
으로 설정하십시오. CDataMode
속성을 "auto"
로 설정하고 SeriesIndex
속성을 양의 정수로 설정하십시오.
경우에 따라 MATLAB은 SeriesIndex
값을 0
으로 설정하여 색 자동 선택을 비활성화하기도 합니다.
SizeData
— 마커 크기
[]
(디폴트 값) | 스칼라 | 벡터
마커 크기로, 다음 형식 중 하나로 지정됩니다.
스칼라 — 모든 마커에 같은 크기를 사용합니다.
벡터 — 모든 마커에 다른 크기를 사용합니다.
SizeData
를XData
와 길이가 같은 벡터로 지정하십시오.
값은 포인트 단위(1포인트는 1/72인치)로 지정하십시오. 1제곱인치의 면적을 갖는 마커를 지정하려면 값을 72^2으로 지정하십시오.
예: 50
SizeDataMode
— SizeData
가 설정되는 방식 제어
'auto'
| 'manual'
SizeData
속성이 설정되는 방식을 제어합니다. 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
'auto'
— MATLAB이SizeData
속성의 값을 제어합니다. 이 값은 다음 값이 될 수 있습니다.SizeData
속성의 디폴트 값.테이블 변수의 값.
SourceTable
속성은 테이블을 지정하고,SizeVariable
속성은 변수를 지정합니다.SourceTable
속성이나SizeVariable
속성 중 하나가 비어 있으면 디폴트SizeData
값이 사용됩니다.
'manual'
—SizeData
속성을 직접 설정합니다. 이 값은 변경되지 않습니다.
SizeDataSource
— SizeData
에 연결된 변수
''
| MATLAB 작업 공간 변수가 포함된 문자형 벡터 또는 string형
SizeData
에 연결된 변수로, MATLAB 작업 공간 변수가 포함된 문자형 벡터나 string형으로 지정됩니다. MATLAB은 기본 작업 공간의 변수를 계산하여 SizeData
를 생성합니다.
기본적으로, 연결된 변수가 없으므로 값은 빈 문자형 벡터입니다. 변수를 연결할 경우 MATLAB은 SizeData
값을 업데이트하지 않습니다. 데이터 값을 강제로 업데이트하려면 refreshdata
함수를 사용하십시오.
참고
한 데이터 소스 속성을 다른 차원의 데이터를 포함하는 변수로 변경하는 경우 모든 데이터 소스 속성을 해당 값으로 변경하기 전까지는 함수에서 경고가 생성되고 그래프가 렌더링되지 않을 수 있습니다.
카테시안 좌표(Cartesian Coordinate) 데이터
XData
— x 값
[]
(디폴트 값) | 스칼라 | 벡터
x 값으로, 스칼라나 벡터로 지정됩니다. 산점도 플롯은 XData
의 각 값에 대해 개별 마커를 표시합니다.
플로팅 함수에 대한 입력 인수 x
가 x 값을 설정합니다. XData
와 YData
는 길이가 동일해야 합니다.
예: [1 2 4 2 6]
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| categorical
| datetime
| duration
XDataMode
— XData
가 설정되는 방식 제어
'auto'
| 'manual'
XData
속성이 설정되는 방식을 제어합니다. 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
'auto'
—XData
속성이SourceTable
속성과XVariable
속성에 따라 자동으로 업데이트됩니다. 이는 테이블을 카테시안 산점도 플로팅 함수(예:scatter
또는scatter3
)에 전달하는 경우입니다.'manual'
—XData
속성이 직접 설정되고 자동으로 업데이트되지 않습니다. 이는 좌표값을 벡터나 행렬로 카테시안 산점도 플로팅 함수에 전달하는 경우입니다.
XDataSource
— XData
에 연결된 변수
''
(디폴트 값) | 문자형 벡터 | string형
XData
에 연결된 변수로, MATLAB 작업 공간 변수 이름이 포함된 문자형 벡터나 string형으로 지정됩니다. MATLAB은 기본 작업 공간의 변수를 계산하여 XData
를 생성합니다.
기본적으로, 연결된 변수가 없으므로 값은 빈 문자형 벡터 ''
입니다. 변수를 연결할 경우 MATLAB은 XData
값을 즉시 업데이트하지 않습니다. 데이터 값을 강제로 업데이트하려면 refreshdata
함수를 사용하십시오.
참고
한 데이터 소스 속성을 다른 차원의 데이터를 포함하는 변수로 변경하는 경우 모든 데이터 소스 속성을 해당 값으로 변경하기 전까지는 함수에서 경고가 생성되고 그래프가 렌더링되지 않을 수 있습니다.
예: 'x'
YData
— y 값
[]
(디폴트 값) | 스칼라 | 벡터
y 값으로, 스칼라나 벡터로 지정됩니다. 산점도 플롯은 YData
의 각 값에 대해 개별 마커를 표시합니다.
플로팅 함수에 대한 입력 인수 y
가 y 값을 설정합니다. XData
와 YData
는 길이가 동일해야 합니다.
예: [1 3 3 4 6]
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| categorical
| datetime
| duration
YDataMode
— YData
가 설정되는 방식 제어
'auto'
| 'manual'
YData
속성이 설정되는 방식을 제어합니다. 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
'auto'
—YData
속성이SourceTable
속성과YVariable
속성에 따라 자동으로 업데이트됩니다. 이는 테이블을 카테시안 산점도 플로팅 함수(예:scatter
또는scatter3
)에 전달하는 경우입니다.'manual'
—YData
속성이 직접 설정되고 자동으로 업데이트되지 않습니다. 이는 좌표값을 벡터나 행렬로 카테시안 산점도 플로팅 함수에 전달하는 경우입니다.
YDataSource
— YData
에 연결된 변수
''
(디폴트 값) | 문자형 벡터 | string형
YData
에 연결된 변수로, MATLAB 작업 공간 변수 이름이 포함된 문자형 벡터나 string형으로 지정됩니다. MATLAB은 기본 작업 공간의 변수를 계산하여 YData
를 생성합니다.
기본적으로, 연결된 변수가 없으므로 값은 빈 문자형 벡터 ''
입니다. 변수를 연결할 경우 MATLAB은 YData
값을 즉시 업데이트하지 않습니다. 데이터 값을 강제로 업데이트하려면 refreshdata
함수를 사용하십시오.
참고
한 데이터 소스 속성을 다른 차원의 데이터를 포함하는 변수로 변경하는 경우 모든 데이터 소스 속성을 해당 값으로 변경하기 전까지는 함수에서 경고가 생성되고 그래프가 렌더링되지 않을 수 있습니다.
예: 'y'
ZData
— z 값
[]
(디폴트 값) | 스칼라 | 벡터
z 값으로, 스칼라나 벡터로 지정됩니다.
2차원 산점도 플롯인 경우
ZData
는 기본적으로 비어 있습니다.3차원 산점도 플롯인 경우 플로팅 함수에 대한 입력 인수
z
가 z 값을 설정합니다.XData
,YData
,ZData
는 길이가 동일해야 합니다.
예: [1 2 2 1 0]
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| categorical
| datetime
| duration
ZDataMode
— ZData
가 설정되는 방식 제어
'auto'
| 'manual'
ZData
속성이 설정되는 방식을 제어합니다. 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
'auto'
—ZData
속성이SourceTable
속성과ZVariable
속성에 따라 자동으로 업데이트됩니다. 이는 테이블을 카테시안 산점도 플로팅 함수(예:scatter
또는scatter3
)에 전달하는 경우입니다.'manual'
—ZData
속성이 직접 설정되고 자동으로 업데이트되지 않습니다. 이는 좌표값을 벡터나 행렬로 카테시안 산점도 플로팅 함수에 전달하는 경우입니다.
ZDataSource
— ZData
에 연결된 변수
''
(디폴트 값) | 문자형 벡터 | string형
ZData
에 연결된 변수로, MATLAB 작업 공간 변수 이름이 포함된 문자형 벡터나 string형으로 지정됩니다. MATLAB은 기본 작업 공간의 변수를 계산하여 ZData
를 생성합니다.
기본적으로, 연결된 변수가 없으므로 값은 빈 문자형 벡터 ''
입니다. 변수를 연결할 경우 MATLAB은 ZData
값을 즉시 업데이트하지 않습니다. 데이터 값을 강제로 업데이트하려면 refreshdata
함수를 사용하십시오.
참고
한 데이터 소스 속성을 다른 차원의 데이터를 포함하는 변수로 변경하는 경우 모든 데이터 소스 속성을 해당 값으로 변경하기 전까지는 함수에서 경고가 생성되고 그래프가 렌더링되지 않을 수 있습니다.
예: 'z'
XJitter
— x차원의 지터 유형
'none'
| 'density'
| 'rand'
| 'randn'
x차원의 지터(점 사이의 간격) 유형으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
'none'
— 점 사이에 간격을 설정하지 않습니다.'density'
— 2차원 차트에서 y의 커널 밀도 추정값을 사용하여 점 사이의 간격을 설정합니다. 3차원 차트에서 이 옵션을 두 개 차원에 지정할 경우 점은 세 번째 차원의 커널 밀도 추정값에 따라 간격이 설정됩니다. 예를 들어,XJitter
와YJitter
를'density'
로 설정하면 z의 커널 밀도 추정값이 사용됩니다.'rand'
— 균등분포를 사용하여 점 사이에 임의의 간격을 설정합니다.'randn'
— 정규분포를 사용하여 점 사이에 임의의 간격을 설정합니다.
XJitterWidth
— x차원의 최대 지터
음이 아닌 스칼라
x차원의 지터(점 사이의 오프셋)의 최대 양으로, 데이터 단위의 음이 아닌 스칼라 값으로 지정됩니다.
예를 들어, 지터를 인접한 점 사이의 최단 거리의 90%로 설정하려면 x
의 고유한 값 사이의 최소 거리를 구하여 0.9
만큼 스케일링하십시오.
XJitterWidth = 0.9 * min(diff(unique(x)));
YJitter
— y차원의 지터 유형
'none'
| 'density'
| 'rand'
| 'randn'
y차원의 지터(점 사이의 간격) 유형으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
'none'
— 점 사이에 간격을 설정하지 않습니다.'density'
— 2차원 차트에서 x의 커널 밀도 추정값을 사용하여 점 사이의 간격을 설정합니다. 3차원 차트에서 이 옵션을 두 개 차원에 지정할 경우 점은 세 번째 차원의 커널 밀도 추정값에 따라 간격이 설정됩니다. 예를 들어,XJitter
와YJitter
를'density'
로 설정하면 z의 커널 밀도 추정값이 사용됩니다.'rand'
— 균등분포를 사용하여 점 사이에 임의의 간격을 설정합니다.'randn'
— 정규분포를 사용하여 점 사이에 임의의 간격을 설정합니다.
YJitterWidth
— y차원의 최대 지터
음이 아닌 스칼라
y차원의 지터(점 사이의 오프셋)의 최대 양으로, 데이터 단위의 음이 아닌 스칼라 값으로 지정됩니다.
예를 들어, 지터를 인접한 점 사이의 최단 거리의 90%로 설정하려면 y
의 고유한 값 사이의 최소 거리를 구하여 0.9
만큼 스케일링하십시오.
YJitterWidth = 0.9 * min(diff(unique(y)));
ZJitter
— z차원의 지터 유형
'none'
(디폴트 값) | 'density'
| 'rand'
| 'randn'
z차원의 지터(점 사이의 간격) 유형으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
'none'
— 점 사이에 간격을 설정하지 않습니다.'density'
— y의 커널 밀도 추정값을 사용하여 점 사이의 간격을 설정합니다. 또는 이 옵션을 하나의 추가 차원에서 지정할 경우 점은 세 번째 차원의 커널 밀도 추정값에 따라 간격이 설정됩니다. 예를 들어,YJitter
와ZJitter
를'density'
로 설정하면 x의 커널 밀도 추정값이 사용됩니다.'rand'
— 균등분포를 사용하여 점 사이에 임의의 간격을 설정합니다.'randn'
— 정규분포를 사용하여 점 사이에 임의의 간격을 설정합니다.
ZJitterWidth
— z차원의 최대 지터
음이 아닌 스칼라
z차원의 지터(점 사이의 오프셋)의 최대 양으로, 데이터 단위의 음이 아닌 스칼라 값으로 지정됩니다.
예를 들어, 지터를 인접한 점 사이의 최단 거리의 90%로 설정하려면 z
의 고유한 값 사이의 최소 거리를 구하여 0.9
만큼 스케일링하십시오.
ZJitterWidth = 0.9 * min(diff(unique(z)));
극좌표 데이터
RData
— 반지름 값
벡터
반지름 값으로, 벡터로 지정됩니다. ThetaData
와 RData
는 길이가 같은 벡터여야 합니다.
이 속성은 극좌표 좌표축에만 적용됩니다.
RDataMode
— RData
가 설정되는 방식 제어
'auto'
| 'manual'
RData
속성이 설정되는 방식을 제어합니다. 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
'auto'
—RData
속성이SourceTable
속성과RVariable
속성에 따라 자동으로 업데이트됩니다. 이는 테이블을polarscatter
함수 또는scatter
함수에 전달하는 경우입니다.'manual'
—RData
속성이 직접 설정되고 자동으로 업데이트되지 않습니다. 이는 좌표값을 벡터나 행렬로polarscatter
함수 또는scatter
함수에 전달하는 경우입니다.
RDataSource
— RData
에 연결된 변수
''
(디폴트 값) | MATLAB 작업 공간 변수 이름이 포함된 문자형 벡터 또는 string형
RData
에 연결된 변수로, MATLAB 작업 공간 변수 이름이 포함된 문자형 벡터나 string형으로 지정됩니다. MATLAB은 기본 작업 공간의 변수를 계산하여 RData
를 생성합니다.
기본적으로, 연결된 변수가 없으므로 값은 빈 문자형 벡터 ''
입니다. 변수를 연결할 경우 MATLAB은 RData
값을 즉시 업데이트하지 않습니다. 데이터 값을 강제로 업데이트하려면 refreshdata
함수를 사용하십시오.
참고
한 데이터 소스 속성을 다른 차원의 데이터를 포함하는 변수로 변경하는 경우 모든 데이터 소스 속성을 해당 값으로 변경하기 전까지는 함수에서 경고가 생성되고 그래프가 렌더링되지 않을 수 있습니다.
이 속성은 극좌표 좌표축에만 적용됩니다.
ThetaData
— 각도 값
벡터
각도 값으로, 벡터로 지정됩니다. ThetaData
와 RData
는 길이가 같은 벡터여야 합니다.
이 속성은 극좌표 좌표축에만 적용됩니다.
ThetaDataMode
— ThetaData
가 설정되는 방식 제어
'auto'
| 'manual'
ThetaData
속성이 설정되는 방식을 제어합니다. 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
'auto'
—ThetaData
속성이SourceTable
속성과ThetaVariable
속성에 따라 자동으로 업데이트됩니다. 이는 테이블을polarscatter
함수 또는scatter
함수에 전달하는 경우입니다.'manual'
—ThetaData
속성이 직접 설정되고 자동으로 업데이트되지 않습니다. 이는 좌표값을 벡터나 행렬로polarscatter
함수 또는scatter
함수에 전달하는 경우입니다.
ThetaDataSource
— ThetaData
에 연결된 변수
''
(디폴트 값) | MATLAB 작업 공간 변수 이름이 포함된 문자형 벡터 또는 string형
ThetaData
에 연결된 변수로, MATLAB 작업 공간 변수 이름이 포함된 문자형 벡터나 string형으로 지정됩니다. MATLAB은 기본 작업 공간의 변수를 계산하여 RData
를 생성합니다.
기본적으로, 연결된 변수가 없으므로 값은 빈 문자형 벡터 ''
입니다. 변수를 연결할 경우 MATLAB은 ThetaData
값을 즉시 업데이트하지 않습니다. 데이터 값을 강제로 업데이트하려면 refreshdata
함수를 사용하십시오.
참고
한 데이터 소스 속성을 다른 차원의 데이터를 포함하는 변수로 변경하는 경우 모든 데이터 소스 속성을 해당 값으로 변경하기 전까지는 함수에서 경고가 생성되고 그래프가 렌더링되지 않을 수 있습니다.
이 속성은 극좌표 좌표축에만 적용됩니다.
지리 좌표 데이터
LatitudeData
— 위도 값
벡터
위도 값으로, 벡터로 지정됩니다. LatitudeData
와 LongitudeData
는 길이가 같은 벡터여야 합니다.
이 속성은 지리 좌표축에만 적용됩니다.
LatitudeDataMode
— LatitudeData
가 설정되는 방식 제어
'auto'
| 'manual'
LatitudeData
속성이 설정되는 방식을 제어합니다. 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
'auto'
—LatitudeData
속성이SourceTable
속성과LatitudeVariable
속성에 따라 자동으로 업데이트됩니다. 이는 테이블을 플로팅 함수에 전달하는 경우입니다.'manual'
—LatitudeData
속성이 직접 설정되고 자동으로 업데이트되지 않습니다. 이는 좌표값을 벡터나 행렬로 플로팅 함수에 전달하는 경우입니다.
이 속성은 지리 좌표축에만 적용됩니다.
LatitudeDataSource
— LatitudeData
에 연결된 변수
''
(디폴트 값) | MATLAB 작업 공간 변수 이름이 포함된 문자형 벡터 또는 string형
LatitudeData
에 연결된 변수로, MATLAB 작업 공간 변수 이름이 포함된 문자형 벡터나 string형으로 지정됩니다. MATLAB은 기본 작업 공간의 변수를 계산하여 RData
를 생성합니다.
기본적으로, 연결된 변수가 없으므로 값은 빈 문자형 벡터 ''
입니다. 변수를 연결할 경우 MATLAB은 LatitudeData
값을 즉시 업데이트하지 않습니다. 데이터 값을 강제로 업데이트하려면 refreshdata
함수를 사용하십시오.
참고
한 데이터 소스 속성을 다른 차원의 데이터를 포함하는 변수로 변경하는 경우 모든 데이터 소스 속성을 해당 값으로 변경하기 전까지는 함수에서 경고가 생성되고 그래프가 렌더링되지 않을 수 있습니다.
이 속성은 지리 좌표축에만 적용됩니다.
LongitudeData
— 경도 값
벡터
경도 값으로, 벡터로 지정됩니다. LongitudeData
와 LatitudeData
는 길이가 같은 벡터여야 합니다.
이 속성은 지리 좌표축에만 적용됩니다.
LongitudeDataMode
— LongitudeData
가 설정되는 방식 제어
'auto'
| 'manual'
LongitudeData
속성이 설정되는 방식을 제어합니다. 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
'auto'
—LongitudeData
속성이SourceTable
속성과LongitudeVariable
속성에 따라 자동으로 업데이트됩니다. 이는 테이블을 플로팅 함수에 전달하는 경우입니다.'manual'
—LongitudeData
속성이 직접 설정되고 자동으로 업데이트되지 않습니다. 이는 좌표값을 벡터나 행렬로 플로팅 함수에 전달하는 경우입니다.
이 속성은 지리 좌표축에만 적용됩니다.
LongitudeDataSource
— LongitudeData
에 연결된 변수
''
(디폴트 값) | MATLAB 작업 공간 변수 이름이 포함된 문자형 벡터 또는 string형
LongitudeData
에 연결된 변수로, MATLAB 작업 공간 변수 이름이 포함된 문자형 벡터나 string형으로 지정됩니다. MATLAB은 기본 작업 공간의 변수를 계산하여 RData
를 생성합니다.
기본적으로, 연결된 변수가 없으므로 값은 빈 문자형 벡터 ''
입니다. 변수를 연결할 경우 MATLAB은 LatitudeData
값을 즉시 업데이트하지 않습니다. 데이터 값을 강제로 업데이트하려면 refreshdata
함수를 사용하십시오.
참고
한 데이터 소스 속성을 다른 차원의 데이터를 포함하는 변수로 변경하는 경우 모든 데이터 소스 속성을 해당 값으로 변경하기 전까지는 함수에서 경고가 생성되고 그래프가 렌더링되지 않을 수 있습니다.
이 속성은 지리 좌표축에만 적용됩니다.
테이블 데이터(R2021b 이후)
SourceTable
— 소스 테이블
테이블 | 타임테이블
플로팅할 데이터를 포함하는 소스 테이블입니다. 이 속성을 table형이나 timetable형으로 지정하십시오.
XVariable
— x 좌표를 포함하는 테이블 변수
string형 스칼라 | 문자형 벡터 | pattern형 | 숫자형 스칼라 | 논리형 벡터 | vartype()
x 좌표를 포함하는 테이블 변수로, 다음 표의 인덱싱 방식 중 하나를 사용하여 지정됩니다. 사용자가 지정하는 변수는 숫자형 값, categorical형 값, datetime형 값 또는 duration형 값을 포함할 수 있습니다. 이 속성을 설정하면 MATLAB은 XData
속성을 업데이트합니다.
다음 표에는 테이블 변수를 지정하는 데 사용할 수 있는 다양한 인덱싱 방식이 나와 있습니다.
인덱싱 방식 | 예제 |
---|---|
변수 이름:
|
|
변수 인덱스:
|
|
변수 유형:
|
|
YVariable
— y 좌표를 포함하는 테이블 변수
string형 스칼라 | 문자형 벡터 | pattern형 | 숫자형 스칼라 | 논리형 벡터 | vartype()
y 좌표를 포함하는 테이블 변수로, 다음 표의 인덱싱 방식 중 하나를 사용하여 지정됩니다. 사용자가 지정하는 변수는 숫자형 값, categorical형 값, datetime형 값 또는 duration형 값을 포함할 수 있습니다. 이 속성을 설정하면 MATLAB은 YData
속성을 업데이트합니다.
다음 표에는 테이블 변수를 지정하는 데 사용할 수 있는 다양한 인덱싱 방식이 나와 있습니다.
인덱싱 방식 | 예제 |
---|---|
변수 이름:
|
|
변수 인덱스:
|
|
변수 유형:
|
|
ZVariable
— z 좌표를 포함하는 테이블 변수
string형 스칼라 | 문자형 벡터 | pattern형 | 숫자형 스칼라 | 논리형 벡터 | vartype()
z 좌표를 포함하는 테이블 변수로, 다음 표의 인덱싱 방식 중 하나를 사용하여 지정됩니다. 사용자가 지정하는 변수는 숫자형 값, categorical형 값, datetime형 값 또는 duration형 값을 포함할 수 있습니다. 이 속성을 설정하면 MATLAB은 ZData
속성을 업데이트합니다.
다음 표에는 테이블 변수를 지정하는 데 사용할 수 있는 다양한 인덱싱 방식이 나와 있습니다.
인덱싱 방식 | 예제 |
---|---|
변수 이름:
|
|
변수 인덱스:
|
|
변수 유형:
|
|
RVariable
— 반지름 값을 포함하는 테이블 변수
string형 배열 | 문자형 벡터 | 셀형 배열 | pattern형 | 숫자형 스칼라 또는 벡터 | 논리형 벡터 | vartype()
극좌표 플롯에 대한 반지름 값을 포함하는 테이블 변수로, 다음 표의 인덱싱 방식 중 하나를 사용하여 지정됩니다. 사용자가 지정하는 변수에는 임의의 숫자형 값이 포함될 수 있습니다. 이 속성을 설정하면 MATLAB은 RData
속성을 업데이트합니다. 이 속성은 극좌표 좌표축에만 적용됩니다.
다음 목록에는 테이블 변수를 지정하는 데 사용할 수 있는 다양한 인덱싱 방식이 나와 있습니다.
인덱싱 방식 | 예제 |
---|---|
변수 이름:
|
|
변수 인덱스:
|
|
변수 유형:
|
|
ThetaVariable
— 각도 값을 포함하는 테이블 변수
string형 배열 | 문자형 벡터 | 셀형 배열 | pattern형 | 숫자형 스칼라 또는 벡터 | 논리형 벡터 | vartype()
극좌표 플롯에 대한 각도 값을 포함하는 테이블 변수로, 다음 표의 인덱싱 방식 중 하나를 사용하여 지정됩니다. 사용자가 지정하는 변수에는 임의의 숫자형 값이 포함될 수 있습니다. 이 속성을 설정하면 MATLAB은 ThetaData
속성을 업데이트합니다. 이 속성은 극좌표 좌표축에만 적용됩니다.
다음 목록에는 테이블 변수를 지정하는 데 사용할 수 있는 다양한 인덱싱 방식이 나와 있습니다.
인덱싱 방식 | 예제 |
---|---|
변수 이름:
|
|
변수 인덱스:
|
|
변수 유형:
|
|
LatitudeVariable
— 위도 값을 포함하는 테이블 변수
string형 배열 | 문자형 벡터 | 셀형 배열 | pattern형 | 숫자형 스칼라 또는 벡터 | 논리형 벡터 | vartype()
지리 플롯에 대한 위도 값을 포함하는 테이블 변수로, 다음 표의 인덱싱 방식 중 하나를 사용하여 지정됩니다. 이 속성을 설정하면 MATLAB은 LatitudeData
속성을 업데이트합니다. 이 속성은 지리 좌표축에만 적용됩니다.
다음 목록에는 테이블 변수를 지정하는 데 사용할 수 있는 다양한 인덱싱 방식이 나와 있습니다.
인덱싱 방식 | 예제 |
---|---|
변수 이름:
|
|
변수 인덱스:
|
|
변수 유형:
|
|
LongitudeVariable
— 경도 값을 포함하는 테이블 변수
string형 배열 | 문자형 벡터 | 셀형 배열 | pattern형 | 숫자형 스칼라 또는 벡터 | 논리형 벡터 | vartype()
지리 플롯에 대한 경도 값을 포함하는 테이블 변수로, 다음 표의 인덱싱 방식 중 하나를 사용하여 지정됩니다. 이 속성을 설정하면 MATLAB은 LongitudeData
속성을 업데이트합니다. 이 속성은 지리 좌표축에만 적용됩니다.
다음 목록에는 테이블 변수를 지정하는 데 사용할 수 있는 다양한 인덱싱 방식이 나와 있습니다.
인덱싱 방식 | 예제 |
---|---|
변수 이름:
|
|
변수 인덱스:
|
|
변수 유형:
|
|
SizeVariable
— 마커 크기 데이터가 들어 있는 테이블 변수
테이블 변수 인덱스
마커 크기 데이터를 포함하는 테이블 변수로, 소스 테이블의 요소를 참조하는 변수 인덱스로 지정됩니다.
테이블 인덱스 지정하기
다음 인덱싱 방식 중 하나를 사용하여 원하는 변수를 지정합니다.
인덱싱 방식 | 예제 |
---|---|
변수 이름:
|
|
변수 인덱스:
|
|
변수 유형:
|
|
크기 데이터 지정하기
사용자가 지정하는 변수에는 임의의 숫자형이 포함될 수 있습니다. SizeVariable
속성을 설정하면 MATLAB은 SizeData
속성을 업데이트합니다.
ColorVariable
— 색 데이터를 포함하는 테이블 변수
테이블 변수 인덱스
색 데이터를 포함하는 테이블 변수로, 소스 테이블의 요소를 참조하는 변수 인덱스로 지정됩니다.
테이블 인덱스 지정하기
다음 인덱싱 방식 중 하나를 사용하여 원하는 변수를 지정합니다.
인덱싱 방식 | 예제 |
---|---|
변수 이름:
|
|
변수 인덱스:
|
|
변수 유형:
|
|
색 데이터 지정하기
ColorVariable
속성을 지정하면 마커의 색이 제어됩니다. MarkerFaceColor
속성이 "flat"
으로 설정된 경우 이 변수의 데이터가 마커 채우기 색을 제어합니다. 또한, MarkerEdgeColor
가 "flat"
으로 설정된 경우 이 데이터로 마커 윤곽선 색도 제어할 수 있습니다.
사용자가 지정하는 테이블 변수에는 임의의 숫자형 값이 포함될 수 있습니다. 이 값은 다음 형식 중 하나가 될 수 있습니다.
현재 컬러맵에 선형으로 매핑되는 번호의 열.
RGB 3색으로 구성된 3열 배열. RGB 3색은 3개의 요소를 가진 벡터로, 각 요소의 값은 특정 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색 성분의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는
[0,1]
이어야 합니다. 예를 들어,[0.5 0.7 1]
은 연한 파란색을 지정합니다.
ColorVariable
속성을 설정하면 MATLAB은 CData
속성을 업데이트합니다.
AlphaVariable
— 마커 투명도 데이터를 포함하는 테이블 변수
테이블 변수 인덱스
투명도 데이터를 포함하는 테이블 변수로, 소스 테이블의 요소를 참조하는 변수 인덱스로 지정됩니다.
테이블 인덱스 지정하기
다음 인덱싱 방식 중 하나를 사용하여 원하는 변수를 지정합니다.
인덱싱 방식 | 예제 |
---|---|
변수 이름:
|
|
변수 인덱스:
|
|
변수 유형:
|
|
투명도 데이터 지정하기
이 변수에 지정하는 데이터로 마커의 투명도를 제어합니다. 값이 작을수록 더 투명하고 클수록 더 불투명합니다. 투명도 값은 임의의 숫자형일 수 있습니다.
AlphaVariable
속성을 설정한 후 MarkerFaceAlpha
속성과 MarkerEdgeAlpha
속성을 설정하여 투명도 유형을 제어합니다. MarkerFaceAlpha
속성과 MarkerEdgeAlpha
속성이 모두 스칼라 값으로 설정되어 있으면 scatter 객체는 테이블의 데이터를 사용하지 않습니다.
이 속성을 설정하면 MATLAB은 AlphaData
속성을 업데이트합니다.
범례
DisplayName
— 범례 레이블
''
(디폴트 값) | 문자형 벡터 | string형 스칼라
범례 레이블로, 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로 지정됩니다. 범례는 legend
명령을 호출할 때까지 표시되지 않습니다. 텍스트를 지정하지 않으면 legend
는 'dataN'
형식을 사용하여 레이블을 설정합니다.
Annotation
— 객체를 범례에 포함
Annotation
객체
객체를 범례에 포함시킬지 여부로, Annotation
객체로 지정됩니다. Annotation
객체의 기본 IconDisplayStyle
속성을 다음 값 중 하나로 설정합니다.
"on"
— 객체를 범례에 포함시킵니다(디폴트 값)."off"
— 객체를 범례에 포함시키지 않습니다.
예를 들어, 범례에서 obj
라는 Scatter
객체를 제외하려면 IconDisplayStyle
속성을 "off"
로 설정하십시오.
obj.Annotation.LegendInformation.IconDisplayStyle = "off";
또는 legend
함수를 사용하여 범례에 있는 항목을 제어할 수도 있습니다. 첫 번째 입력 인수를 포함시킬 그래픽스 객체의 벡터로 지정해 보십시오. 첫 번째 입력 인수에 기존에 존재하는 그래픽스 객체를 지정하지 않으면 이는 범례에 표시되지 않습니다. 그러나 범례가 생성된 후에 좌표축에 추가된 그래픽스 객체는 범례에 표시됩니다. 추가 항목이 표시되지 않도록 플롯을 모두 생성한 뒤에 범례를 생성하는 것이 좋습니다.
상호 작용
Visible
— 가시성 상태
"on"
(디폴트 값) | on/off 논리값
가시성 상태로, "on"
또는 "off"
나 숫자형 값 또는 논리값 1
(true
) 또는 0
(false
)으로 지정됩니다. 값 "on"
은 true
와 동일하고 값 "off"
는 false
와 동일합니다. 따라서 이 속성의 값을 논리값으로 사용할 수 있습니다. 값은 matlab.lang.OnOffSwitchState
유형의 on/off 논리값으로 저장됩니다.
"on"
— 객체를 표시합니다."off"
— 객체를 삭제하지 않고 숨깁니다. 보이지 않는 객체의 속성에 계속 액세스할 수 있습니다.
DataTipTemplate
— 데이터팁 내용
DataTipTemplate
객체
데이터팁 내용으로, DataTipTemplate
객체로 지정됩니다. 기본 DataTipTemplate
객체의 속성을 수정하여 데이터팁에 표시되는 내용을 제어할 수 있습니다. 속성 목록은 DataTipTemplate 속성을 참조하십시오.
데이터팁 수정에 대한 예제를 보려면 사용자 지정 데이터팁 생성하기 항목을 참조하십시오.
참고
DataTipTemplate
객체는 findobj
또는 findall
에서 반환하지 않으며, copyobj
에 의해 복사되지 않습니다.
ContextMenu
— 상황별 메뉴
빈 GraphicsPlaceholder
배열 (디폴트 값) | ContextMenu
객체
상황별 메뉴로, ContextMenu
객체로 지정됩니다. 객체를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭할 때 상황별 메뉴를 표시하려면 이 속성을 사용하십시오. uicontextmenu
함수를 사용하여 상황별 메뉴를 만듭니다.
참고
PickableParts
속성이 'none'
으로 설정되어 있거나 HitTest
속성이 'off'
로 설정되어 있으면 상황별 메뉴가 나타나지 않습니다.
Selected
— 선택 상태
'off'
(디폴트 값) | on/off 논리값
선택 상태로, 'on'
또는 'off'
나 숫자형 값 또는 논리값 1
(true
) 또는 0
(false
)으로 지정됩니다. 값 'on'
은 true와 동일하고 값 'off'
는 false
와 동일합니다. 따라서 이 속성의 값을 논리값으로 사용할 수 있습니다. 값은 matlab.lang.OnOffSwitchState
유형의 on/off 논리값으로 저장됩니다.
'on'
— 선택된 상태. 플롯 편집 모드에서 객체를 클릭하면 MATLAB이 이 객체의Selected
속성을'on'
으로 설정합니다.SelectionHighlight
속성도'on'
으로 설정된 경우 MATLAB은 객체 둘레에 선택 핸들을 표시합니다.'off'
— 선택되지 않은 상태.
SelectionHighlight
— 선택 핸들 표시 여부
'on'
(디폴트 값) | on/off 논리값
선택되었을 때 선택 핸들의 표시 여부로, 'on'
또는 'off'
나 숫자형 값 또는 논리값 1
(true
) 또는 0
(false
)으로 지정됩니다. 값 'on'
은 true와 동일하고 값 'off'
는 false
와 동일합니다. 따라서 이 속성의 값을 논리값으로 사용할 수 있습니다. 값은 matlab.lang.OnOffSwitchState
유형의 on/off 논리값으로 저장됩니다.
'on'
—Selected
속성이'on'
으로 설정되어 있으면 선택 핸들을 표시합니다.'off'
—Selected
속성이'on'
으로 설정되어 있어도 선택 핸들을 표시하지 않습니다.
Clipping
— 좌표축 제한에 맞춘 객체 클리핑
'on'
(디폴트 값) | on/off 논리값
좌표축 제한에 맞춘 객체 클리핑으로, 'on'
또는 'off'
나 숫자형 값 또는 논리값 1
(true
) 또는 0
(false
)으로 지정됩니다. 값 'on'
은 true와 동일하고 값 'off'
는 false
와 동일합니다. 따라서 이 속성의 값을 논리값으로 사용할 수 있습니다. 값은 matlab.lang.OnOffSwitchState
유형의 on/off 논리값으로 저장됩니다.
'on'
값은 좌표축 제한 밖에 있는 객체의 부분을 자릅니다.'off'
값은 일부가 좌표축 제한 바깥쪽에 나타나더라도 전체 객체를 표시합니다. 플롯을 만들고,hold on
을 설정하고, 축 스케일링을 고정한 다음, 원래 플롯보다 큰 객체를 만들면 객체의 일부가 좌표축 제한 바깥쪽에 나타날 수 있습니다.
객체를 포함하는 좌표축의 Clipping
속성은 'on'
으로 설정되어야 합니다. 그렇지 않으면 이 속성은 아무런 영향을 미치지 않습니다. 클리핑 동작에 대한 자세한 내용은 좌표축의 Clipping
속성을 참조하십시오.
콜백
ButtonDownFcn
— 마우스 클릭 콜백
''
(디폴트 값) | 함수 핸들 | 셀형 배열 | 문자형 벡터
마우스 클릭 콜백으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
함수 핸들
함수 핸들과 추가 인수가 포함된 셀형 배열
기본 작업 공간에서 실행되는 유효한 MATLAB 명령이나 함수인 문자형 벡터(권장되지 않음)
객체를 클릭할 때 코드를 실행하려면 이 속성을 사용하십시오. 함수 핸들을 사용하여 이 속성을 지정하면 콜백을 실행할 때 MATLAB이 다음 두 개의 인수를 콜백 함수에 전달합니다.
클릭된 객체 — 콜백 함수 내에서 클릭된 객체의 속성에 액세스합니다.
이벤트 데이터 — 빈 인수입니다. 함수 정의에서 이 인수를 물결표 문자(
~
)로 바꿔서 이 인수가 사용되지 않음을 나타낼 수 있습니다.
함수 핸들을 사용하여 콜백 함수를 정의하는 방법에 대한 자세한 내용은 그래픽스 객체에 대한 콜백 만들기 항목을 참조하십시오.
참고
PickableParts
속성이 'none'
으로 설정되어 있거나 HitTest
속성이 'off'
로 설정되어 있으면 이 콜백이 실행되지 않습니다.
CreateFcn
— 생성 함수
''
(디폴트 값) | 함수 핸들 | 셀형 배열 | 문자형 벡터
객체 생성 함수로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
함수 핸들.
첫 번째 요소가 함수 핸들인 셀형 배열. 이 셀형 배열의 그 다음 요소들은 콜백 함수로 전달할 인수입니다.
유효한 MATLAB 표현식이 포함된 문자형 벡터(권장되지 않음). MATLAB은 이 표현식을 기본 작업 공간에서 실행합니다.
콜백을 함수 핸들, 셀형 배열 또는 문자형 벡터로 지정하는 방법에 대한 자세한 내용은 그래픽스 객체에 대한 콜백 만들기 항목을 참조하십시오.
이 속성은 MATLAB이 객체를 생성할 때 실행할 콜백 함수를 지정합니다. MATLAB은 CreateFcn
콜백을 실행하기 전에 모든 속성값을 초기화합니다. CreateFcn
속성을 지정하지 않으면 MATLAB은 디폴트 생성 함수를 실행합니다.
기존 컴포넌트에 대해서는 CreateFcn
속성을 설정해도 아무 효과가 없습니다.
이 속성을 함수 핸들 또는 셀형 배열로 지정하면 생성 중인 객체에 콜백 함수의 첫 번째 인수를 사용하여 액세스할 수 있습니다. 이 속성을 함수 핸들 또는 셀형 배열로 지정하지 않은 경우에는 gcbo
함수를 사용하여 객체에 액세스하십시오.
DeleteFcn
— 삭제 함수
''
(디폴트 값) | 함수 핸들 | 셀형 배열 | 문자형 벡터
객체 삭제 함수로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
함수 핸들.
첫 번째 요소가 함수 핸들인 셀형 배열. 이 셀형 배열의 그 다음 요소들은 콜백 함수로 전달할 인수입니다.
유효한 MATLAB 표현식이 포함된 문자형 벡터(권장되지 않음). MATLAB은 이 표현식을 기본 작업 공간에서 실행합니다.
콜백을 함수 핸들, 셀형 배열 또는 문자형 벡터로 지정하는 방법에 대한 자세한 내용은 그래픽스 객체에 대한 콜백 만들기 항목을 참조하십시오.
이 속성은 MATLAB에서 객체를 삭제할 때 실행할 콜백 함수를 지정합니다. MATLAB은 객체의 속성을 파괴하기 전에 DeleteFcn
콜백을 실행합니다. DeleteFcn
속성을 지정하지 않으면 MATLAB은 디폴트 삭제 함수를 실행합니다.
이 속성을 함수 핸들 또는 셀형 배열로 지정하면 삭제 중인 객체에 콜백 함수의 첫 번째 인수를 사용하여 액세스할 수 있습니다. 이 속성을 함수 핸들 또는 셀형 배열로 지정하지 않은 경우에는 gcbo
함수를 사용하여 객체에 액세스하십시오.
콜백 실행 컨트롤
Interruptible
— 콜백 중단
'on'
(디폴트 값) | on/off 논리값
콜백 중단으로, 'on'
또는 'off'
나 숫자형 값 또는 논리값 1
(true
) 또는 0
(false
)으로 지정됩니다. 값 'on'
은 true
와 동일하고 값 'off'
는 false
와 동일합니다. 따라서 이 속성의 값을 논리값으로 사용할 수 있습니다. 값은 matlab.lang.OnOffSwitchState
유형의 on/off 논리값으로 저장됩니다.
이 속성은 실행중 콜백을 중단할 수 있는지 여부를 지정합니다. 고려할 콜백 상태에는 다음 두 가지가 있습니다.
실행중 콜백은 현재 실행되고 있는 콜백입니다.
인터럽트 콜백은 실행중 콜백을 중단하고 자신이 실행되려는 콜백입니다.
MATLAB은 콜백 대기열을 처리하는 명령을 실행할 때마다 콜백 중단 동작을 결정합니다. 이러한 명령에는 drawnow
, figure
, uifigure
, getframe
, waitfor
, pause
가 포함됩니다.
실행중 콜백에 이러한 명령이 포함되어 있지 않으면 중단이 발생하지 않습니다. MATLAB은 먼저 실행중 콜백의 실행을 완료한 다음 인터럽트 콜백을 실행합니다.
실행중 콜백에 이러한 명령이 포함되어 있으면 실행중 콜백을 소유한 객체의 Interruptible
속성에서 중단을 발생시킬지 여부를 결정합니다.
Interruptible
값이'off'
이면 중단이 발생하지 않습니다. 대신 인터럽트 콜백을 소유한 객체의BusyAction
속성이 인터럽트 콜백을 삭제할지 아니면 콜백 대기열에 추가할지 결정합니다.Interruptible
값이'on'
이면 중단이 발생합니다. MATLAB이 다음번 콜백 대기열을 처리할 때 실행중 콜백의 실행을 중지하고 인터럽트 콜백을 실행합니다. 인터럽트 콜백이 완료된 후에는 MATLAB이 실행 중인 콜백의 실행을 재개합니다.
참고
콜백 중단과 실행은 다음 상황에서 다르게 동작합니다.
인터럽트 콜백이
DeleteFcn
,CloseRequestFcn
,SizeChangedFcn
콜백 중 하나이면Interruptible
속성값에 관계없이 중단이 발생합니다.실행중 콜백이 현재
waitfor
함수를 실행 중이면Interruptible
속성값에 관계없이 중단이 발생합니다.인터럽트 콜백을
Timer
객체가 소유한 경우 콜백은Interruptible
속성값에 관계없이 예약된 대로 실행됩니다.
BusyAction
— 콜백 대기
'queue'
(디폴트 값) | 'cancel'
콜백 대기로, 'queue'
나 'cancel'
로 지정됩니다. BusyAction
속성은 MATLAB이 인터럽트 콜백의 실행을 처리하는 방법을 지정합니다. 고려할 콜백 상태에는 다음 두 가지가 있습니다.
실행중 콜백은 현재 실행되고 있는 콜백입니다.
인터럽트 콜백은 실행중 콜백을 중단하고 자신이 실행되려는 콜백입니다.
BusyAction
속성은 다음 조건이 모두 충족될 때만 콜백 대기 동작을 결정합니다.
이러한 조건에서는 인터럽트 콜백을 소유하는 객체의 BusyAction
속성값이 MATLAB에서 인터럽트 콜백을 처리하는 방식을 결정합니다. BusyAction
속성의 가능한 값은 다음과 같습니다.
'queue'
— 실행중 콜백이 실행을 마치고 나면 인터럽트 콜백이 처리되도록 대기열에 넣습니다.'cancel'
— 인터럽트 콜백을 실행하지 않습니다.
PickableParts
— 마우스 클릭을 캡처할 수 있는 기능
'visible'
(디폴트 값) | 'none'
마우스 클릭을 캡처할 수 있는 기능으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
'visible'
— 표시될 때 마우스 클릭을 캡처합니다.Visible
속성이'on'
으로 설정되어 있어야 하며 정의된 색이 있는Scatter
객체의 일부를 클릭해야 합니다. 연결된 색 속성이'none'
으로 설정된 부분은 클릭할 수 없습니다. 플롯에 마커가 포함된 경우 가장자리나 채우기에 정의된 색이 있으면 전체 마커를 클릭할 수 있습니다.HitTest
속성은Scatter
객체가 클릭에 응답하는지 아니면 선조가 응답하는지를 확인합니다.'none'
— 마우스 클릭을 캡처할 수 없습니다.Scatter
객체를 클릭하면 Figure 창의 현재 보기에서 이 객체 아래에 있는 객체에 클릭이 전달됩니다.Scatter
객체의HitTest
속성은 영향을 미치지 않습니다.
HitTest
— 캡처된 마우스 클릭에 대한 응답
'on'
(디폴트 값) | on/off 논리값
캡처된 마우스 클릭에 대한 응답으로, 'on'
또는 'off'
나 숫자형 값 또는 논리값 1
(true
) 또는 0
(false
)으로 지정됩니다. 값 'on'
은 true와 동일하고 값 'off'
는 false
와 동일합니다. 따라서 이 속성의 값을 논리값으로 사용할 수 있습니다. 값은 matlab.lang.OnOffSwitchState
유형의 on/off 논리값으로 저장됩니다.
'on'
—Scatter
객체의ButtonDownFcn
콜백을 트리거합니다.ContextMenu
속성을 정의한 경우 상황별 메뉴를 불러옵니다.'off'
— 다음과 같은 속성값을 갖는Scatter
객체의 가장 가까운 선조에 대해 콜백을 트리거합니다.HitTest
속성이'on'
으로 설정되어 있음PickableParts
속성이 선조가 마우스 클릭을 캡처하도록 하는 값으로 설정되어 있음
참고
PickableParts
속성은 Scatter
객체가 마우스 클릭을 캡처할 수 있는지 여부를 확인합니다. 캡처할 수 없는 경우 HitTest
속성은 영향을 미치지 않습니다.
BeingDeleted
— 삭제 상태
on/off 논리값
읽기 전용 속성입니다.
삭제 상태로, matlab.lang.OnOffSwitchState
유형의 on/off 논리값으로 반환됩니다.
MATLAB은 DeleteFcn
콜백이 실행을 시작할 때 BeingDeleted
속성을 'on'
으로 설정합니다. BeingDeleted
속성은 컴포넌트 객체가 더 이상 존재하지 않을 때까지 'on'
으로 설정되어 유지됩니다.
객체를 쿼리하거나 수정하기 전에 BeingDeleted
속성의 값을 확인하여 이 객체가 곧 삭제될 것이 아님을 확인합니다.
부모/자식
Parent
— 부모
Axes
객체 | PolarAxes
객체 | Group
객체 | Transform
객체
부모로, Axes
, PolarAxes
, Group
또는 Transform
객체로 지정됩니다.
Children
— 자식
빈 GraphicsPlaceholder
배열 | DataTip
객체 배열
자식으로, 빈 GraphicsPlaceholder
배열이나 DataTip
객체 배열로 반환됩니다. 차트에 플로팅된 데이터팁의 목록을 보려면 이 속성을 사용하십시오.
Children
속성을 사용해서는 자식을 추가하거나 제거할 수 없습니다. 이 목록에 자식을 추가하려면 DataTip
객체의 Parent
속성을 chart 객체로 설정하십시오.
HandleVisibility
— 객체 핸들의 가시성
"on"
(디폴트 값) | "off"
| "callback"
부모의 Children
속성에 있는 객체 핸들의 가시성으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
"on"
— 객체 핸들이 항상 표시됩니다."off"
— 객체 핸들이 항상 표시되지 않습니다. 이 옵션은 다른 함수에 의해 의도치 않게 변경되는 것을 방지하는 데 유용합니다.HandleVisibility
를"off"
로 설정하여 해당 함수를 실행하는 동안 핸들을 일시적으로 숨길 수 있습니다."callback"
— 명령줄에서 호출한 함수 내에서가 아니라, 콜백 내에서나 콜백이 호출한 함수 내에서 객체 핸들이 표시됩니다. 이 옵션은 명령줄에서 객체에 액세스하는 것은 차단하지만, 콜백 함수가 이 객체에 액세스하는 것은 허용합니다.
객체가 부모의 Children
속성에 나열되지 않는 경우, 객체 계층 구조를 검색하거나 핸들 속성을 쿼리하여 객체 핸들을 가져오는 함수가 이 객체를 반환할 수 없습니다. 이러한 함수의 예로는 get
, findobj
, gca
, gcf
, gco
, newplot
, cla
, clf
및 close
함수가 있습니다.
숨겨진 객체 핸들은 여전히 유효합니다. 루트 ShowHiddenHandles
속성을 "on"
으로 설정하면 객체 핸들의 HandleVisibility
속성 설정에 관계없이 모든 객체 핸들을 나열할 수 있습니다.
식별자
Type
— 그래픽스 객체의 유형
'scatter'
읽기 전용 속성입니다.
그래픽스 객체의 유형으로, 'scatter'
로 반환됩니다. 이 속성을 사용하면 플로팅 계층 구조 내에서 지정된 유형의 객체를 모두 찾을 수 있습니다(예: findobj
를 사용하여 유형 검색).
Tag
— 객체 식별자
''
(디폴트 값) | 문자형 벡터 | string형 스칼라
객체 식별자로, 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로 지정됩니다. 객체의 식별자로 사용할 고유 Tag
값을 지정할 수 있습니다. 코드의 다른 곳에서 객체에 액세스해야 할 경우 findobj
함수를 사용하여 Tag
값을 기반으로 객체를 검색할 수 있습니다.
UserData
— 사용자 데이터
[]
(디폴트 값) | 배열
사용자 데이터로, 임의의 MATLAB 배열로 지정됩니다. 예를 들어, 스칼라, 벡터, 행렬, 셀형 배열, 문자형 배열, table형 또는 구조체형으로 지정할 수 있습니다. 이 속성을 사용하여 객체에 임의의 데이터를 저장할 수 있습니다.
앱 디자이너에서 작업하는 경우 앱에서 데이터를 공유할 수 있도록 UserData
속성을 사용하는 대신 퍼블릭 또는 프라이빗 속성을 생성하십시오. 자세한 내용은 앱 디자이너로 만든 앱 내부에서 데이터 공유하기 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨R2023b: SeriesIndex="none"
을 설정하여 색 자동 선택 비활성화
SeriesIndex
속성을 "none"
으로 설정하여 Scatter
객체에 대한 색 자동 선택을 비활성화합니다. "none"
을 지정하면 Scatter
객체는 무채색을 갖습니다.
색 자동 선택을 다시 활성화하려면 SeriesIndex
속성을 양의 정수로 설정하십시오.
R2020a: SeriesIndex
속성으로 색 자동 선택 제어
SeriesIndex
속성을 설정하여 Scatter
객체의 색이 어떻게 바뀌는지 제어합니다. 이 속성은 좌표축에 있는 서로 다른 객체의 색을 일치시키려는 경우 유용합니다.
R2020a: UIContextMenu
속성은 권장되지 않음
UIContextMenu
속성을 설정하거나 가져오는 것은 권장되지 않습니다. ContextMenu
속성을 대신 사용하십시오. 이 속성은 동일한 유형의 입력값을 받고 UIContextMenu
속성과 같은 방식으로 동작합니다.
UIContextMenu
속성을 제거할 계획은 없지만, Scatter
객체에 대해 set
, get
또는 properties
함수를 호출할 때 이 속성이 더 이상 나열되지 않습니다.
MATLAB 명령
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