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ldivide, .\

좌측 배열 나눗셈

구문

x = B.\A

x = ldivide(B,A)

설명

x = B.\A는 A의 각 요소를 대응하는 B 요소로 나눕니다. A와 B는 크기가 같거나 호환 가능해야 합니다.

A와 B의 크기가 호환되는 경우에는 두 배열이 서로 일치하도록 암시적으로 확장됩니다. 예를 들어, A 또는 B 중 하나가 스칼라인 경우에는 스칼라가 다른 배열의 각 요소와 결합됩니다. 또한 방향이 서로 다른 벡터(행 벡터 1개와 열 벡터 1개)가 암시적으로 확장되어 행렬을 형성합니다.

x = ldivide(B,A)로 A를 B로 나누는 방법이 있지만 거의 사용되지 않습니다. 이 표현식은 클래스에 대한 연산자 오버로드를 지원합니다.

예제

두 개의 숫자형 배열 나누기

두 개의 숫자형 배열 A와 B를 만들고, 두 번째 배열 B를 첫 번째 배열인 A로 나눕니다.

A = ones(2,3);
B = [1 2 3; 4 5 6];
x = B.\A

x = 2×3

    1.0000    0.5000    0.3333
    0.2500    0.2000    0.1667

숫자형 배열로 스칼라 나누기

스칼라 c를 만들고 숫자형 배열로 나눕니다. 결과는 배열과 크기가 동일합니다.

c = 2;
D = [1 2 3; 4 5 6];
x = D.\c

x = 2×3

    2.0000    1.0000    0.6667
    0.5000    0.4000    0.3333

행 벡터와 열 벡터 나누기

1×2 행 벡터와 3×1 열 벡터를 만들고 나눕니다.

a = 1:2;
b = (1:3)';
b .\ a

ans = 3×2

    1.0000    2.0000
    0.5000    1.0000
    0.3333    0.6667

결과는 3×2 행렬이며, 여기서 행렬에 있는 각각의 (i,j) 요소는 b(i) .\ a(j)와 같습니다.

$$\mathit{a}=\left[{\mathit{a}}_1{\mathit{a}}_2\right],\mathit{b}=\left[\begin{array}{c}{\mathit{b}}_1\\ {\mathit{b}}_2\\ {\mathit{b}}_3\end{array}\right],\mathit{b}.\backslash \mathit{a}=\left[\begin{array}{cc}{\mathit{b}}_1.\backslash {\mathit{a}}_1& {\mathit{b}}_1.\backslash {\mathit{a}}_2\\ {\mathit{b}}_2.\backslash {\mathit{a}}_1& {\mathit{b}}_2.\backslash {\mathit{a}}_2\\ {\mathit{b}}_3.\backslash {\mathit{a}}_1& {\mathit{b}}_3.\backslash {\mathit{a}}_2\end{array}\right].$$

입력 인수

A, B — 피연산자

스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열

피연산자로, 스칼라, 벡터, 행렬 또는 다차원 배열로 지정됩니다. 입력 인수 A와 B는 동일한 크기이거나 호환되는 크기를 가져야 합니다. 후자의 예로는 A가 M×N 행렬이고 B가 스칼라이거나 1×N 행 벡터인 경우를 들 수 있습니다. 자세한 내용은 기본 연산에 대해 호환되는 배열 크기 항목을 참조하십시오.

• A 또는 B가 정수 데이터형인 경우 다른 입력값은 동일한 정수형이거나 double형 스칼라여야 합니다. 정수 데이터형을 가진 피연산자는 복소수일 수 없습니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | duration | char
복소수 지원 여부: 예

팁

• 요소별 연산자 ./와 .\는 등식 A./B = B.\A의 관계에 있습니다.

• 정수를 나눌 경우 더 많은 반올림 옵션을 사용하려면 idivide를 사용하십시오.

• MATLAB^®은 복소수형 정수 나눗셈을 지원하지 않습니다.

확장 기능

tall형 배열

메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

이 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• single형 및 double형 피연산자와 함께 ldivide를 사용하면 생성된 코드가 MATLAB과 동일한 결과를 생성하지 않을 수 있습니다. Binary Element-Wise Operations with Single and Double Operands (MATLAB Coder) 항목을 참조하십시오.

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 64비트 정수는 지원되지 않습니다.

자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

R2020b: 암시적 확장 변경 사항이 duration형 배열에 영향을 줌

R2020b부터 ldivide 함수는 인수가 duration형 배열일 경우 암시적 확장을 지원합니다. R2016b ~ R2020a에서는 숫자 데이터형에만 암시적 확장이 지원됩니다.

R2016b: 암시적 확장 변경 사항이 연산자의 인수에 영향을 줌

R2016b부터는 암시적 확장이 추가되어, 이전에 오류를 반환했던 기본 연산을 위한 일부 인수 조합이 이제는 결과를 생성합니다. 예를 들어, 이전에는 행 벡터와 열 벡터를 더할 수 없었지만 이제는 이러한 피연산자들도 덧셈에서 유효합니다. 즉, [1 2] + [1; 2]와 같은 표현식은 이전에 크기 불일치 오류를 반환했지만 이제는 실행됩니다.

요소별 연산자를 사용하는 코드이면서 일치하지 않는 크기에 대해 이전에 반환됐던 오류와 관련된 코드라면(특히 try/catch 블록 내에서) 해당 코드는 더 이상 이러한 오류를 포착하지 않을 수 있습니다.

기본 배열 연산에 필요한 입력 크기에 대한 자세한 내용은 기본 연산에 대해 호환되는 배열 크기 항목을 참조하십시오.

참고 항목

rdivide | mldivide | mrdivide | idivide

도움말 항목

• 배열 연산과 행렬 연산
• 연산자 우선 순위
• MATLAB 연산자와 특수 문자

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