flintmax

부동소수점(Floating Point) 형식의 정밀도가 보장되는 최대 정수

구문

f = flintmax

f = flintmax(typename)

f = flintmax(like=p)

설명

f = flintmax는 IEEE^® 배정밀도에서 정밀도가 보장되는 최대 정수인 2^53을 반환합니다. 배정밀도 형식에는 이 값보다 큰 값에 대해서는 정수 정밀도가 없으므로 일부 정수가 정확히 표현되지 않을 수 있습니다.

f = flintmax(typename)은 IEEE 단정밀도 또는 배정밀도에서 정밀도가 보장되는 최대 정수를 반환합니다. flintmax는 단정밀도의 경우 single(2^24)를 반환하고 배정밀도의 경우 2^53을 반환합니다.

f = flintmax(like=p)는 데이터형, 희소성 및 실수/복소수 여부가 부동소수점 변수 p와 동일한, 정밀도가 보장되는 최대 정수를 반환합니다.

예제

배정밀도

IEEE® 배정밀도에서 정밀도가 보장되는 최대 정수 2^53을 반환합니다.

format long e
f = flintmax

f = 
     9.007199254740992e+15

단정밀도

IEEE® 단정밀도에서 정밀도가 보장되는 최대 정수 single(2^24)을 반환합니다.

f = flintmax("single")

f = single

16777216

f의 클래스를 확인합니다.

class(f)

ans = 
'single'

정수 단정밀도의 제한

flintmax("single")에서 반환하는 것보다 큰 값의 경우 일부 정수가 단정밀도로 정확히 표현되지 않을 수 있습니다.

IEEE® 단정밀도에서 정밀도가 보장되는 최대 정수 single(2^24)을 반환합니다.

f = flintmax("single")

f = single

16777216

flintmax에서 반환되는 값에 1을 더합니다.

f1 = f+1

f1 = single

16777216

f1은 f와 동일합니다.

isequal(f,f1)

ans = logical
   1

flintmax에서 반환되는 값에 2를 더합니다. 숫자 16777218은 단정밀도로 정확히 표현되지만 16777217은 정확히 표현되지 않습니다.

f2 = f+2

f2 = single

16777218

기존 배열의 데이터형 및 실수/복소수 여부 지정하기

데이터형 및 실수/복소수 여부가 기존 배열과 동일한, 정밀도가 보장되는 최대 정수를 반환합니다.

먼저 데이터형이 single인 복소수 벡터를 만듭니다.

p = single([0.12+2i -0.5i 3]);

정밀도가 보장되는 최대 정수를 p와 유사한 복소수 스칼라로 반환합니다.

f = flintmax(like=p)

f = single

1.6777e+07 +0.0000e+00i

입력 인수

typename — 부동소수점 정밀도 유형

"double" (디폴트 값) | "single"

부동소수점 정밀도 유형으로, "double" 또는 "single"로 지정됩니다.

p — 프로토타입

부동소수점 변수

프로토타입으로, 부동소수점 변수로 지정됩니다.

데이터형: double | single
복소수 지원 여부: 예

출력 인수

f — 부동소수점(Floating Point) 형식의 정밀도가 보장되는 최대 정수

스칼라 상수

스칼라 상수로 반환되는 부동소수점 형식의, 정밀도가 보장되는 최대 정수입니다. 이 상수는 배정밀도의 경우 2^53이고 단정밀도의 경우 single(2^24)입니다.

확장 기능

tall형 배열

메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

이 함수는 tall형 배열을 지원하지만 다음과 같은 제한 사항이 있습니다.

• 지원되는 구문은 flintmax(like=p)이며, 여기서 p의 기본 데이터형은 부동소수점 데이터형이어야 합니다.

자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

flintmax 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

flintmax 함수는 GPU 배열 입력값을 지원하지만 다음과 같은 사용법 관련 참고 및 제한 사항이 있습니다.

• 지원되는 구문은 flintmax(like=p)이며, 여기서 p의 기본 데이터형은 부동소수점 데이터형이어야 합니다.

자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

flintmax 함수는 분산 배열을 지원하지만 다음과 같은 사용법 관련 참고 및 제한 사항이 있습니다.

• 지원되는 구문은 flintmax(like=p)이며, 여기서 p의 기본 데이터형은 부동소수점 데이터형이어야 합니다.

자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2013a에 개발됨

참고 항목

eps | realmax | intmax | format

도움말 항목

• 부동소수점 숫자(Floating-Point Number)
• 배열 생성 함수에 대한 클래스 지원