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eps

부동소수점(Floating Point) 상대 정확도(Relative Accuracy)

구문

d = eps

d = eps(x)

d = eps(datatype)

d = eps(like=p)

설명

d = eps는 1.0에서 그다음으로 큰 배정밀도 숫자까지의 거리인 2^-52을 반환합니다.

d = eps(x)는 abs(x)에서, x와 정밀도가 동일한 크기의 부동소수점 숫자 중 그다음으로 큰 수까지의 양의 거리를 반환합니다. 여기서 x의 데이터형은 single형 또는 double형입니다. x의 데이터형이 duration형인 경우 eps(x)는 그 다음으로 큰 duration형 값을 반환합니다. 명령 eps(1.0)은 eps와 동일합니다.

d = eps(datatype)은 datatype으로 지정된 데이터형("double"형 또는 "single"형)에 따라 eps를 반환합니다. 구문 eps("double")(디폴트 값)은 eps와 동일하고, eps("single")은 eps(single(1.0))과 동일합니다.

d = eps(like=p)는 1.0에서 정밀도가 동일한 크기의 부동소수점 숫자 중 그다음으로 큰 수까지의 양의 거리를 부동소수점 변수 p로 반환합니다. 여기서 데이터형, 희소성, 실수/복소수 여부는 p와 동일합니다.

예제

배정밀도의 정확도

1.0에서 그다음으로 큰 배정밀도 숫자까지의 거리를 반환합니다.

d = eps

d = 
2.2204e-16

eps는 eps(1.0) 및 eps("double")과 동일합니다.

log2(eps)를 계산합니다.

d = log2(eps)

d = 
-52

2진법에서 eps는 2^-52과 동일합니다.

10.0에서 그다음으로 큰 배정밀도 숫자까지의 거리를 반환합니다.

d = eps(10.0)

d = 
1.7764e-15

단정밀도의 정확도

1.0에서 그다음으로 큰 단정밀도 숫자까지의 거리를 반환합니다.

d = eps("single")

d = single

1.1921e-07

eps("single")은 eps(single(1.0))과 동일합니다.

log2(eps("single"))을 계산합니다.

d = log2(eps("single"))

d = single

-23

2진법에서 단정밀도 eps는 2^-23과 동일합니다.

10.0의 단정밀도 표현에서 그다음으로 큰 단정밀도 숫자까지의 거리를 반환합니다.

d = eps(single(10.0))

d = single

9.5367e-07

기존 배열의 데이터형 및 실수/복소수 여부 지정하기

1.0에서 그다음으로 큰 부동소수점 숫자까지의 거리를 반환합니다. 여기서 데이터형과 실수/복소수 여부는 기존 배열과 동일합니다.

먼저 데이터형이 single인 복소수 벡터를 만듭니다.

p = single([0.12+2i -0.5i 3]);

1.0에서 그다음으로 큰 부동소수점 숫자까지의 거리를 p와 유사한 복소수 스칼라로 반환합니다.

d = eps(like=p)

d = single

1.1921e-07 +0.0000e+00i

기존 배열의 희소성 지정하기

10×10 희소 행렬을 만듭니다.

p = sparse(10,10,pi);

1.0에서 그다음으로 큰 부동소수점 숫자까지의 거리를 반환합니다. 여기서 데이터형과 희소성은 p와 동일합니다. 출력값은 1×1 희소 행렬입니다.

d = eps(like=p)

d = sparse double
   (1,1)      2.2204e-16

입력 인수

x — 입력 배열

스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열

입력 배열로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 지정됩니다. d는 x와 크기가 동일합니다. 모든 x에 대해 eps(x) = eps(-x) = eps(abs(x))입니다. x가 복소수이면 d는 그 다음으로 큰 부동소수점 숫자까지의 거리가 됩니다. x가 Inf 또는 NaN인 경우 eps(x)는 NaN을 반환합니다.

데이터형: double | single | duration
복소수 지원 여부: 예

datatype — 출력 데이터형

"double" (디폴트 값) | "single"

출력 데이터형으로, "double"형이나 "single"형으로 지정됩니다.

• eps("double")은 eps 및 eps(1.0)과 동일합니다.

• eps("single")은 eps(single(1.0)) 및 single(2^-23)과 동일합니다.

데이터형: char

p — 프로토타입

부동소수점 변수

프로토타입으로, 부동소수점 변수로 지정됩니다.

데이터형: double | single
복소수 지원 여부: 예

출력 인수

d — 출력 배열

스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열

출력 배열로, 스칼라, 벡터, 행렬 또는 다차원 배열로 반환됩니다.

확장 기능

tall형 배열

메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

이 함수는 tall형 배열을 지원하지만 다음과 같은 제한 사항이 있습니다.

• 지원되는 구문은 eps(x)와 eps(like=p)입니다. 여기서 x와 p의 기본 데이터형은 부동소수점 데이터형이어야 합니다.

자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• Simulink에서 FlushToZero 모드를 활성화하면 MATLAB Function 블록에서 eps(x)로 반환되는 가능한 가장 작은 값은 realmin(class(x))입니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

eps 함수는 GPU 배열 입력값을 지원하지만 다음과 같은 사용법 관련 참고 및 제한 사항이 있습니다.

• 지원되는 구문은 eps(x)와 eps(like=p)입니다. 여기서 x와 p의 기본 데이터형은 부동소수점 데이터형이어야 합니다.

자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 지원되는 구문은 eps(x)와 eps(like=p)입니다. 여기서 x와 p의 기본 데이터형은 부동소수점 데이터형이어야 합니다.

자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

single | double | isapprox | duration | realmax | realmin | intmax

도움말 항목

• 부동소수점 숫자
• 배열 생성 함수에 대한 클래스 지원