isnumeric

입력값이 숫자형 배열인지 확인

구문

TF = isnumeric(A)

설명

TF = isnumeric(A)는 A가 숫자 데이터형 배열이면 논리값 1(true)을 반환합니다. 그렇지 않으면 논리값 0(false)을 반환합니다.

MATLAB^®의 숫자형은 int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, uint32, uint64, single, double입니다. 자세한 내용은 정수 클래스 항목과 부동소수점 숫자(Floating-Point Number) 항목을 참조하십시오.

예제

모두 축소

숫자가 숫자형인지 확인하기

라이브 스크립트 열기

실수가 숫자형인지 확인합니다.

TF = isnumeric(2)

TF = logical
   1

MATLAB®은 기본적으로 숫자형 데이터를 배정밀도 형식으로 저장합니다. 배정밀도 형식은 숫자형입니다.

이번에는 int16을 사용하여 부호 있는 16비트 정수형을 만듭니다. 이 값이 숫자형인지 확인합니다.

TF = isnumeric(int16(-256))

TF = logical
   1

무한대와 NaN이 숫자형인지 확인하기

라이브 스크립트 열기

무한대 또는 NaN(Not-a-Number) 값을 포함하는 배열이 숫자형인지 확인합니다.

Inf를 반환하는 몇 개의 계산을 만들고 그 결과를 배열에 할당합니다. 배열이 숫자형인지 확인합니다.

A = [1/0 log(0) 1e1000]

A = 1×3

   Inf  -Inf   Inf

TF = isnumeric(A)

TF = logical
   1

MATLAB은 double형의 특수값 Inf로 무한대를 나타냅니다.

NaN을 반환하는 몇 개의 계산을 만들고 그 결과를 배열에 할당합니다. 배열이 숫자형인지 확인합니다.

A = [0/0 -Inf/Inf]

A = 1×2

   NaN   NaN

TF = isnumeric(A)

TF = logical
   1

MATLAB은 double형의 특수값 NaN으로 숫자가 아님을 나타냅니다.

배열이 숫자형인지 확인하기

라이브 스크립트 열기

부동소수점 숫자를 포함하는 배열이 숫자형인지 확인합니다.

A = [-3.5e2 2.5; single(3) pi]

A = 2x2 single matrix

 -350.0000    2.5000
    3.0000    3.1416

TF = isnumeric(A)

TF = logical
   1

이번에는 배열 A 및 다른 숫자를 포함하는 셀형 배열을 만듭니다. class를 사용하여 셀형 배열의 유형을 식별합니다. 이 값이 숫자형인지 확인합니다.

B = {A -4; 2 1}

B=2×2 cell array
    {2x2 single}    {[-4]}
    {[       2]}    {[ 1]}

type = class(B)

type = 
'cell'

TF = isnumeric(B)

TF = logical
   0

셀형 배열은 셀형이므로 숫자형이 아닙니다.

입력 인수

모두 축소

`A` — 입력 배열
스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열

입력 배열로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 지정됩니다. MATLAB의 숫자형은 다음과 같습니다.

정수형	설명
`single`	단정밀도 부동소수점
`double`	배정밀도 부동소수점
`int8`	부호 있는 8비트 정수
`int16`	부호 있는 16비트 정수
`int64`	부호 있는 64비트 정수
`int32`	부호 있는 32비트 정수
`uint8`	8비트 부호 없는 정수
`uint16`	16비트 부호 없는 정수
`uint32`	32비트 부호 없는 정수
`uint64`	부호 없는 64비트 정수

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

HDL 코드 생성
HDL Coder™를 사용하여 FPGA나 ASIC 설계용의 Verilog 코드나 VHDL 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

참고 항목

class | isfloat | isinteger | isa | is*

도움말 항목

R2006a 이전에 개발됨

isnumeric

구문

설명

예제

숫자가 숫자형인지 확인하기

무한대와 NaN이 숫자형인지 확인하기

배열이 숫자형인지 확인하기

입력 인수

`A` — 입력 배열
스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

HDL 코드 생성
HDL Coder™를 사용하여 FPGA나 ASIC 설계용의 Verilog 코드나 VHDL 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

참고 항목

도움말 항목

MATLAB 문서

지원

Introducing Deep Learning with MATLAB

isnumeric

구문

설명

예제

숫자가 숫자형인지 확인하기

무한대와 NaN이 숫자형인지 확인하기

배열이 숫자형인지 확인하기

입력 인수

A — 입력 배열 스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열

확장 기능

C/C++ 코드 생성 MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 코드 생성 GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

HDL 코드 생성 HDL Coder™를 사용하여 FPGA나 ASIC 설계용의 Verilog 코드나 VHDL 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 배열 Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

분산 배열 Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

참고 항목

도움말 항목

MATLAB 문서

지원

Introducing Deep Learning with MATLAB

`A` — 입력 배열
스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

HDL 코드 생성
HDL Coder™를 사용하여 FPGA나 ASIC 설계용의 Verilog 코드나 VHDL 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.