cot

각도의 코탄젠트(단위: 라디안)

구문

Y = cot(X)

설명

Y = cot(X)는 X 요소의 코탄젠트를 반환합니다. cot 함수는 배열에 대해 요소별 연산을 수행합니다. 이 함수는 실수와 복소수 입력값을 모두 받습니다.

• X의 값이 실수이면 cot(X)는 구간 [-∞, ∞]의 실수 값을 반환합니다.

• X의 값이 복소수이면 cot(X)는 복소수 값을 반환합니다.

예제

코탄젠트 함수 플로팅

정의역 $$-\pi <x<0$$과 $$0<x<\pi$$에 대해 코탄젠트 함수를 플로팅합니다.

x1 = -pi+0.01:0.01:-0.01; 
x2 = 0.01:0.01:pi-0.01;
plot(x1,cot(x1),x2,cot(x2)), grid on

복소수 각도의 벡터 코탄젠트

벡터 x에서 복소수 각도의 코탄젠트를 계산합니다.

x = [-i pi+i*pi/2 -1+i*4];
y = cot(x)

y = 1×3 complex

   0.0000 + 1.3130i  -0.0000 - 1.0903i  -0.0006 - 0.9997i

입력 인수

X — 입력 각도(단위: 라디안)

스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열 | 테이블 | 타임테이블

입력 각도(단위: 라디안)로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열, 테이블 또는 타임테이블로 지정됩니다.

데이터형: single | double | table | timetable
복소수 지원 여부: 예

출력 인수

Y — 입력 각도의 코탄젠트

스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열 | 테이블 | 타임테이블

입력 각도의 코탄젠트로, 실수 값 스칼라 또는 복소수 값 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열, 테이블 또는 타임테이블로 반환됩니다.

세부 정보

코탄젠트 함수

직각 삼각형에 대해 정의되는 각도(α)의 코탄젠트는 다음과 같습니다.

$$\text{cot}\left(\alpha \right)=\frac{1}{\tan \left(\alpha \right)}=\frac{\text{adjacent side}}{\text{opposite side}}=\frac{b}{a}.$$

.

복소수 편각(α)의 코탄젠트는 다음과 같습니다.

$$\text{cot}\left(\alpha \right)=\frac{i\left(e^{i\alpha }+e^{-i\alpha }\right)}{\left(e^{i\alpha }-e^{-i\alpha }\right)}.$$

.

팁

• 부동소수점 연산방식에서 cot 함수는 유계 함수입니다. 즉, cot 함수는 pi의 배수인 발산점에서 Inf 값이나 -Inf 값을 반환하지 않고 대신 크기가 큰 수를 반환합니다. 이 현상은 π의 부동소수점 표현이 정확하지 않기 때문에 발생합니다.

확장 기능

tall형 배열

메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

cot 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

cot 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. GPU에서 이 함수를 실행하려면 입력 데이터를 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)로 지정하십시오. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

R2023a: 테이블 및 타임테이블에 대해 직접 계산 수행

cot 함수는 테이블이나 타임테이블 내의 변수에 액세스하기 위한 인덱싱 없이 이러한 모든 변수에 대해 계산을 수행할 수 있습니다. 모든 변수는 계산을 지원하는 데이터형을 가져야 합니다. 자세한 내용은 테이블 및 타임테이블에 대해 직접 계산 항목을 참조하십시오.

참고 항목

cotd | coth | acot | acotd | acoth