isprotected
categorical형 배열의 범주가 보호되는지 확인
설명
tf = isprotected(
는 A
)A
의 범주가 보호될 경우 논리값 1
(true
)을 반환합니다. 그렇지 않으면 isprotected
는 논리값 0
(false
)을 반환합니다.
true
— 새 값을B
에 할당할 때 값은 기존 범주 중 하나에 속해야 합니다. 따라서 동일한 범주의 배열만 결합시킬 수 있습니다. 새 범주를B
에 추가하려면addcats
함수를 사용해야 합니다.false
— 새 값을B
에 대입할 때 범주가 자동으로 업데이트됩니다. 따라서 범주가 다른 (비순서형) categorical형 배열을 결합할 수 있습니다. 범주는 두 배열의 범주를 모두 포함하도록 업데이트될 수 있습니다.
예제
범주가 보호되는지 확인
객체 10개의 크기가 포함된 categorical형 배열을 만듭니다. 값 'S'
, 'M'
, 'L'
에 대해 이름 small
, medium
, large
를 각각 사용합니다.
valueset = {'S','M','L'}; catnames = {'small','medium','large'}; A = categorical({'M';'L';'S';'S';'M';'L';'M';'L';'M';'S'},... valueset,catnames,'Ordinal',true)
A = 10x1 categorical
medium
large
small
small
medium
large
medium
large
medium
small
A
는 10×1 categorical형 배열입니다.
A
의 범주를 표시합니다.
categories(A)
ans = 3x1 cell
{'small' }
{'medium'}
{'large' }
A
의 범주가 보호되는지 확인합니다.
tf = isprotected(A)
tf = logical
1
A
는 순서형 categorical형 배열이므로 범주가 보호됩니다. 기존 범주 중 하나에 속하지 않는 새 값(예: A(11) = 'xlarge'
)을 추가하려고 하면 오류가 반환됩니다.
먼저 addcats
를 사용하여 새 범주 xlarge
를 추가합니다.
A = addcats(A,'xlarge','After','large');
A
가 보호되고, 기존 범주에 xlarge
가 포함되므로 해당하는 새로운 값을 추가할 수 있습니다.
A(11) = 'xlarge'
A = 11x1 categorical
medium
large
small
small
medium
large
medium
large
medium
small
xlarge
A
는 이제 small < medium < large < xlarge
와 같은 4개의 범주를 갖는 11×1 categorical형 배열입니다.
입력 인수
A
— categorical형 배열
벡터 | 행렬 | 다차원 배열
categorical형 배열로, 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 지정됩니다.
순서형 categorical형 배열의 범주는 항상 보호됩니다.
확장 기능
tall형 배열
메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.
이 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
이 함수는 코드 생성을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 Code Generation for Categorical Arrays (MATLAB Coder) 항목을 참조하십시오.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2013b에 개발됨
MATLAB 명령
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