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bitor

비트별 OR(Bit-wise OR)

구문

C = bitor(A,B)

C = bitor(A,B,assumedtype)

objout = bitor(netobj1,netobj2)

설명

C = bitor(A,B)는 A와 B의 비트별 OR을 반환합니다.

C = bitor(A,B,assumedtype)에서는 A와 B가 assumedtype 형식인 것으로 가정합니다.

objout = bitor(netobj1,netobj2)는 .NET 열거형 객체 netobj1과 netobj2의 비트별 OR을 반환합니다.

예제

진리표(Truth Table)

논리 OR 연산을 위한 진리표를 만듭니다.

A = uint8([0 1; 0 1]);
B = uint8([0 0; 1 1]);
TTable = bitor(A, B)

TTable = 2x2 uint8 matrix

   0   1
   1   1

bitor은 비트별 입력값 중 하나가 1인 경우 1을 반환합니다.

음수 값

MATLAB®에서는 2의 보수를 사용하여 음의 정수를 인코딩합니다. 예를 들어, -5에 대한 2의 보수 표현을 구하려면 이 숫자의 양수 값의 비트 패턴을 취하고(00000101), 각 비트를 반전한 다음(11111010), 그 결과에 1을 더합니다(11111011).

따라서 -5(11111011)와 6(00000110)의 비트별 OR은 -1(11111111)이 됩니다.

a = -5;
bitget(a,8:-1:1,'int8')

ans = 1×8

     1     1     1     1     1     0     1     1

b = 6;
bitget(b,8:-1:1,'int8')

ans = 1×8

     0     0     0     0     0     1     1     0

c = bitor(a,b,'int8')

c = -1

bitget(c,8:-1:1,'int8')

ans = 1×8

     1     1     1     1     1     1     1     1

바이트를 부호 없는 32비트 정수로 결합하기

bitor과 bitshift를 사용하여 4개의 8비트 바이트를 이들이 구성하는 32비트 정수로 결합합니다.

4개의 데이터 바이트를 만듭니다. 16진수 리터럴을 사용하여 데이터를 지정합니다. 이때 데이터를 uint32로 저장해야 함을 지정하기 위해 -u32 접미사를 사용합니다. 각 바이트는 8비트에 해당하는 데이터를 포함합니다.

byte4 = 0x87u32; 
byte3 = 0x65u32; 
byte2 = 0x43u32; 
byte1 = 0x21u32;

먼저 첫 번째 바이트를 부호 없는 32비트 정수의 첫 번째 8비트로 추가합니다.

packedNum = byte1;

다음으로, 나머지 3개의 바이트를 packedNum에 결합합니다. 이때 bitshift를 사용하여 바이트를 올바른 위치로 시프트하고, bitor을 사용하여 비트를 복사합니다.

packedNum = bitor(packedNum,bitshift(byte2,8));
packedNum = bitor(packedNum,bitshift(byte3,8*2));
packedNum = bitor(packedNum,bitshift(byte4,8*3));

결합된 32비트 정수를 확인합니다.

format hex
packedNum

packedNum = uint32
   87654321

입력 인수

A,B — 입력값

스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열

입력값으로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 지정됩니다. 입력 인수 A와 B는 동일한 크기이거나 호환되는 크기를 가져야 합니다. 후자의 예로는 A가 M×N 행렬이고 B가 스칼라이거나 1×N 행 벡터인 경우를 들 수 있습니다. 자세한 내용은 기본 연산에 대해 호환되는 배열 크기 항목을 참조하십시오. A와 B는 또한 한쪽이 double형 스칼라가 아닌 경우 데이터형이 동일해야 합니다.

• A와 B가 double형 배열이고 assumedtype이 지정되지 않은 경우 MATLAB^®에서는 A와 B를 부호 없는 64비트 정수로 처리합니다.

• assumedtype이 지정된 경우 A와 B의 모든 요소는 assumedtype 범위 내의 정수 값을 가져야 합니다.

데이터형: double | logical | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

assumedtype — integ1과 integ2의 가정 데이터형

'uint64' | 'uint32' | 'uint16' | 'uint8' | 'int64' | 'int32' | 'int16' | 'int8'

A와 B의 가정 데이터형으로, 'uint64', 'uint32', 'uint16', 'uint8', 'int64', 'int32', 'int16', 'int8' 중 하나로 지정됩니다.

• A와 B가 double형 배열이면 assumedtype에 모든 유효한 정수형을 지정할 수 있습니다. 디폴트 값은 'uint64'입니다.

• A와 B가 정수형 배열이면 assumedtype에 동일한 정수형이 지정되어야 합니다.

데이터형: char | string

netobj1, netobj2 — 입력값

.NET 열거형 객체

입력값으로, .NET 열거형 객체로 지정됩니다. 입력 인수로 .NET 열거형 객체를 사용하려면 해당 버전의 Windows^®를 실행하고 있어야 합니다.

bitor는 .NET 열거형에서 생성된 MATLAB 열거형 객체의 인스턴스 메서드입니다.

출력 인수

C — 비트별 OR 결과값

배열

비트별 OR 결과값으로, 배열로 반환됩니다. C는 A 및 B와 데이터형이 같습니다.

• A와 B 중 하나가 double형 스칼라이고 다른 하나가 정수형이면 C는 정수형이 됩니다.

objout — 비트별 OR 결과값

.NET 열거형 객체

비트별 OR 결과값으로, .NET 열거형 객체로 반환됩니다.

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

HDL 코드 생성
HDL Coder™를 사용하여 FPGA 및 ASIC 설계를 위한 VHDL, Verilog 및 SystemVerilog 코드를 생성할 수 있습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 두 입력값 모두 부호 없는 정수형 배열일 수도 있고, 하나는 부호 없는 정수형 배열이고 다른 하나는 double형 스칼라일 수도 있습니다.

• 64비트 정수는 지원되지 않습니다.

• assumedtype 인수는 지원되지 않습니다.

자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• assumedtype 인수는 지원되지 않습니다.

자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

bitand | bitnot | bitcmp | bitget | bitshift | bitset | bitxor | intmax

도움말 항목

• Creating .NET Enumeration Bit Flags