가져오기 및 내보내기에 지원되는 파일 형식

MATLAB^®에 데이터를 가져오기 가장 적합한 워크플로는 데이터 형식이 지정되는 방식과 개인의 기본 설정에 따라 다릅니다. 프로그래밍 방식으로 데이터를 가져오거나 특화된 워크플로를 사용할 수 있습니다. 가장 일반적인 솔루션은 데이터에 맞게 맞춤화된 함수를 사용하여 프로그래밍 방식으로 데이터를 가져오는 것입니다.

데이터를 MATLAB 작업 공간으로 가져올 경우, 새로 만든 변수와 동일한 이름을 가진 변수가 작업 공간에 이미 있으면 새 변수가 이 기존 변수를 덮어씁니다.

프로그래밍 방식으로 파일 가져오기

MATLAB에는 특정 파일 형식을 가져오는 데 맞춤화된 함수가 있습니다. 파일의 전체 또는 일부만 가져오려는 경우 형식별 함수 사용을 고려해보십시오. 대다수의 형식별 함수가 데이터의 범위 또는 부분을 선택하도록 옵션을 제공합니다. 일부 형식별 함수의 경우에는 선택적 출력값을 여러 개 요청할 수 있습니다.

다음 표에는 MATLAB 애플리케이션에서 가져오고 내보낼 수 있는 파일 형식이 나와 있습니다.

파일 내용	확장자	설명	가져오기 함수	내보내기 함수
MATLAB 형식 지정 데이터	MAT	저장된 MATLAB 작업 공간	`load`	`save`
MATLAB 형식 지정 데이터	MAT	MATLAB 작업 공간에서 변수 부분적 액세스	`matfile`	`matfile`
텍스트	모든 형식( CSV TXT 포함)	구분된 숫자	`readmatrix`	`writematrix`
		구분된 숫자, 또는 텍스트와 숫자의 혼합	`textscan`	없음
		열 방향으로 구분된 숫자 또는 텍스트와 숫자의 혼합	`readtable` `readcell` `readvars`	`writetable` `writecell`
		일반 텍스트	`readlines`	`writelines`
스프레드시트	XLS XLSX XLSM XLSB(Windows^®용 Microsoft^® Excel^®을 사용하는 시스템 전용) XLTM(가져오기 전용) XLTX(가져오기 전용) ODS(Windows용 Microsoft Excel을 사용하는 시스템 전용)	워크시트의 열 방향 데이터 또는 스프레드시트의 범위	`readmatrix` `readtable` `readcell` `readvars`	`writematrix` `writetable` `writecell`
Extensible Markup Language	XML	XML 형식 지정 텍스트	`readstruct` `readtable` `readtimetable`	`writestruct` `writetable` `writetimetable`
JavaScript^® Object Notation	JSON	JSON 형식 텍스트	`readstruct`	`writestruct`
Parquet 형식 지정 데이터	PARQUET	Parquet 형식의 열 방향 데이터	`parquetread`	`parquetwrite`
Data Acquisition Toolbox™ 파일	DAQ	Data Acquisition Toolbox	`daqread`	없음
과학 데이터	CDF	Common Data Format	CDF(Common Data Format) 항목을 참조하십시오	CDF(Common Data Format) 항목을 참조하십시오
	FITS	Flexible Image Transport System	FITS 파일 항목을 참조하십시오	FITS 파일 항목을 참조하십시오
	HDF	HDF4 또는 HDF-EOS2	HDF4 파일 항목을 참조하십시오	HDF4 파일 항목을 참조하십시오
	H5	HDF5	HDF5 파일 항목을 참조하십시오	HDF5 파일 항목을 참조하십시오
	NC	Network Common Data Form(netCDF)	NetCDF 파일 항목을 참조하십시오	NetCDF 파일 항목을 참조하십시오
이미지 데이터	BMP	Windows 비트맵	`imread`	`imwrite`
	GIF	Graphics Interchange Format
	HDF	Hierarchical Data Format
	JPEG JPG	Joint Photographic Experts Group
	JP2 JPF JPX J2C J2K	JPEG 2000
	PBM	Portable Bitmap
	PCX	그림판
	PGM	Portable GrayMap
	PNG	Portable Network Graphics
	PNM	Portable Anymap
	PPM	Portable PixMap
	RAS	Sun^® 래스터
	TIFF TIF	Tagged Image File Format
	XWD	X Window Dump
	CUR	Windows 커서 리소스	`imread`	없음
	ICO	Windows 아이콘 리소스	`imread`	없음
오디오(모든 플랫폼)	AU SND	NeXT/Sun 사운드	`audioread`	없음
	AIFF	Audio Interchange File Format
	AIFC	압축 코덱이 포함된 AIFF(Audio Interchange File Format)
	FLAC	Free Lossless Audio Codec	`audioread`	`audiowrite`
	MP3	MPEG-1 Audio Layer III MPEG-2 Audio Layer III MPEG-2.5 Audio Layer III
	OGG	Ogg Vorbis
	OPUS	Ogg Opus
	WAV	Microsoft WAVE 사운드
오디오(Windows)	M4A MP4	MPEG-4 Part 3 AAC	`audioread`	`audiowrite`
오디오(Windows)	모든 형식	Microsoft Media Foundation에서 지원하는 형식	`audioread`	없음
오디오(Mac)	M4A MP4	MPEG-4 Part 3 AAC	`audioread`	`audiowrite`
오디오(Linux^®)	모든 형식	GStreamer에서 지원하는 형식	`audioread`	없음
비디오(모든 플랫폼)	AVI	Audio Video Interleave	`VideoReader`	`VideoWriter`
비디오(모든 플랫폼)	MJ2	Motion JPEG 2000	`VideoReader`	`VideoWriter`
비디오(Windows)	MPG	MPEG-1	`VideoReader`	없음
	ASF WMV	Windows Media^®
	모든 형식	Microsoft DirectShow^®에서 지원하는 형식
비디오(Windows 7 이상)	MP4 M4V	MPEG-4	`VideoReader`	`VideoWriter`
	MOV	QuickTime^®	`VideoReader`	없음
	모든 형식	Microsoft Media Foundation에서 지원하는 형식	`VideoReader`	없음
비디오(Mac)	MP4 M4V	MPEG-4	`VideoReader`	`VideoWriter`
	MPG	MPEG-1	`VideoReader`	없음
	MOV	QuickTime
	모든 형식	QuickTime에서 지원하는 형식(`.3gp`, `.3g2`, `.dv` 포함)
비디오(Linux)	모든 형식	설치된 GStreamer 플러그인에서 지원하는 형식(`.ogg` 포함)	`VideoReader`	없음
삼각분할	STL	STL(광조형 기술)	`stlread`	`stlwrite`
로우 레벨 파일	모든 텍스트 형식	로우 레벨 이진 텍스트 데이터	`fread`	`fwrite`
	모든 형식	로우 레벨 이진 형식	`fscanf`	`fprintf`
	모든 텍스트 형식	텍스트 파일 또는 문자열의 형식 지정 데이터	`textscan`	없음

특화된 데이터 형식의 워크플로

이진 데이터의 메모리 매핑

이진 데이터 파일의 경우 메모리 매핑 개요 항목을 참조하십시오. 메모리 매핑을 사용하면 표준 MATLAB 인덱싱 연산을 통해 파일 데이터에 액세스할 수 있습니다. 메모리 매핑은 디스크에 있는 파일의 일부분 또는 전체 파일을 애플리케이션 주소 공간 내 특정 범위의 주소로 매핑하는 메커니즘입니다. 애플리케이션은 이를 통해 동적 메모리에 액세스하는 것과 같은 방식으로 디스크에 있는 파일에 액세스할 수 있습니다. 메모리 매핑의 주요 이점은 효율성, 더 빠른 파일 액세스, 애플리케이션 간 메모리 공유 및 더 효율적인 코딩입니다.

MATLAB 툴박스를 사용하는 특화된 가져오기

MATLAB 툴박스는 특화된 가져오기 작업을 수행합니다. 예를 들어, 관계형 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 데 Database Toolbox™를 사용합니다. 사용할 수 있는 가져오기 기능을 확인하려면 특정 툴박스의 문서를 참조하십시오.

데이터 읽기와 쓰기를 위한 웹 서비스

RESTful이나 WSDL과 같은 웹 서비스를 사용하여 JSON, XML, 이미지 또는 텍스트 등의 인터넷 미디어 유형 형식의 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

로우 레벨 IO로 데이터 읽어오기

형식별 함수가 데이터를 읽어올 수 없고 특화된 워크플로가 요구에 맞지 않는다면 로우 레벨 I/O 함수(예: fscanf 또는 fread)를 사용합니다. 로우 레벨 함수를 사용하면 파일에서 데이터를 읽어올 때 최대한 제어할 수 있지만, 데이터 구조에 대해 자세히 알고 있어야 합니다. 이 워크플로는 일반적으로 사용되지 않습니다.