impyramid

영상 피라미드 축소 및 확장

구문

B = impyramid(A,direction)

설명

B = impyramid(A,direction)은 A의 가우스 피라미드 축소 또는 확장을 한 단계씩 계산합니다. direction은 impyramid가 축소를 수행할지 아니면 확장을 수행할지 결정합니다.

예제

영상의 4단계 다중 해상도 피라미드 계산하기

영상을 작업 공간으로 읽어 들입니다.

I = imread('cameraman.tif');

일련의 축소를 수행합니다. 첫 번째 호출에서는 원본 영상을 축소합니다. 그다음에 impyramid를 호출할 때는 이전에 축소된 영상이 사용됩니다.

I1 = impyramid(I, 'reduce');
I2 = impyramid(I1, 'reduce');
I3 = impyramid(I2, 'reduce');

원본 영상과 축소된 버전을 표시합니다.

figure, imshow(I)

figure, imshow(I1)

figure, imshow(I2)

figure, imshow(I3)

입력 인수

A — 축소 또는 확장할 영상

숫자형 배열 또는 논리형 배열

축소 또는 확장할 영상으로, 숫자형 배열 또는 논리형 배열로 지정됩니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | logical

direction — 축소 또는 확장

"reduce" | "expand"

축소 또는 확장으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.

값	설명
"reduce"	원본 영상보다 더 작은 영상을 반환합니다.
"expand"	원본 영상보다 더 큰 영상을 반환합니다.

데이터형: char | string

출력 인수

B — 축소 또는 확장된 영상

숫자형 배열 또는 논리형 배열

축소 또는 확장된 영상으로, A와 동일한 클래스의 숫자형 배열 또는 논리형 배열로 반환됩니다.

알고리즘

A가 m×n이고 direction이 "reduce"이면 B의 크기는 ceil(M/2)×ceil(N/2)입니다. direction이 "expand"이면 B의 크기는 (2*M-1)×(2*N-1)입니다.

축소와 확장은 처음 두 개의 차원에서만 발생합니다. 예를 들어, A가 100×100×3이고 direction이 "reduce"이면 B는 50×50×3입니다.

impyramid는 Burt and Adelson 논문의 533페이지에 명시된 다음 커널을 사용합니다.

$$w=\left[\frac{1}{4}-\frac{a}{2},\frac{1}{4},a,\frac{1}{4},\frac{1}{4}-\frac{a}{2}\right]$$, 여기서 $$a\text{ = 0}\text{.375}$$입니다. 파라미터 a는 0.375로 설정되어 상응하는 가중치 함수가 가우스 형태에 가깝도록 만듭니다. 또한 고정소수점 연산방식을 사용하여 가중치를 쉽게 적용할 수 있습니다.

참고 문헌

[1] Burt and Adelson, "The Laplacian Pyramid as a Compact Image Code," IEEE Transactions on Communications, Vol. COM-31, no. 4, April 1983, pp. 532-540.

[2] Burt, "Fast Filter Transforms for Image Processing," Computer Graphics and Image Processing, Vol. 16, 1981, pp. 20-51

확장 기능

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• impyramid 함수는 C 및 C++ 코드 생성을 지원합니다(MATLAB^® Coder™가 필요함). 자세한 내용은 Code Generation for Image Processing 항목을 참조하십시오.

• direction은 컴파일타임 상수여야 합니다.

GPU 코드 생성

GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• direction은 컴파일타임 상수여야 합니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2007b에 개발됨

R2021b: 스레드 기반 환경 지원

impyramid 함수는 이제 스레드 기반 환경을 지원합니다.

참고 항목

imresize