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Image Processing Toolbox 시작하기

영상 처리, 시각화 및 분석

Image Processing Toolbox™는 포괄적인 참조 표준 알고리즘 세트뿐 아니라, 영상 처리, 분석, 시각화 및 알고리즘 개발을 위한 워크플로 앱을 제공합니다. 사용자는 딥러닝과 일반적인 영상 처리 기법을 사용하여 영상 분할, 영상 향상, 잡음 감소, 기하 변환 및 영상 정합을 수행할 수 있습니다. 이 툴박스는 2차원, 3차원 및 임의로 큰 영상의 처리를 지원합니다.

Image Processing Toolbox 앱을 사용하여, 자주 수행되는 영상 처리 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 대화형 방식으로 영상 데이터를 분할하고, 영상 정합 기법을 비교하며, 대용량 데이터셋을 일괄 처리할 수 있습니다. 시각화 함수와 앱을 통해 영상과 3차원 볼륨, 비디오를 탐색하고, 대비를 조정하며, 히스토그램을 만들고, 관심 영역(ROI)을 조작할 수도 있습니다.

멀티코어 프로세서와 GPU에서 알고리즘을 실행하면 실행 속도를 높일 수 있습니다. 이 툴박스의 함수 대부분은 데스크탑 프로토타이핑과 임베디드 비전 시스템 배포를 위한 C/C++ 코드 생성을 지원합니다.

튜토리얼

영상 처리 소개

  • Images in MATLAB

    Many images are represented by 2-D arrays, where each element stores information about a pixel in the image. Some image arrays have more dimensions to represent color information or an image sequence.

  • Image Types in the Toolbox

    Image types determine how MATLAB® interprets data matrix elements as pixel intensity values. The toolbox supports many image types including binary, grayscale, truecolor, multispectral, and label images.

  • 영상 좌표 시스템

    픽셀 인덱스와 공간 좌표를 사용하여 영상 위치를 표시하는 방법을 알아봅니다.