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불확실성 분석

파라미터 변동성 계산, 신뢰한계 플로팅

데이터에서 모델 파라미터를 추정하면 신뢰영역 내에서의 정확한 공칭 값을 얻게 됩니다. 이 영역의 크기는 추정 중에 계산된 파라미터 불확실성의 값에 의해 결정됩니다. 불확실성의 크기는 모델 신뢰성의 척도를 제공합니다. 파라미터 불확실성이 모델 응답에 미치는 영향을 시간 영역과 주파수 영역에서 계산하고 시각화할 수 있습니다.

함수

모두 확장

simsdSimulate linear models with uncertainty using Monte Carlo method
simsdOptionsOption set for simsd
freqrespEvaluate system response over a grid of frequencies
rsampleRandom sampling of linear identified systems
present추정된 불확실성 정보를 포함한 모델 정보 표시
tfdata전달 함수 데이터에 액세스
zpkdataAccess zero-pole-gain data
getcovParameter covariance of identified model
setcovSet parameter covariance data in identified model
translatecovTranslate parameter covariance across model transformation operations
step동적 시스템의 계단 응답
stepplotPlot step response of dynamic system
impulse동적 시스템의 임펄스 응답 플롯, 임펄스 응답 데이터
bode동적 시스템의 보드 주파수 응답
bodemag 주파수 응답의 크기 전용 보드 플롯
nyquist동적 시스템의 나이퀴스트 응답
nyquistplotPlot Nyquist response of dynamic system
iopzmap디폴트 옵션을 사용하여 동적 시스템의 입력-출력 쌍에 대한 극점-영점 맵 플로팅
iopzplotPlot pole-zero map for input-output pairs of dynamic system
showConfidenceDisplay confidence regions on response plots for identified models

도움말 항목