추정을 위해 데이터 선택하기
모델을 추정하기 위해 System Identification Toolbox™ 소프트웨어는 표현된 입력/출력 데이터 세트의 서브셋을 선택하거나, 기존 데이터 세트에서 새로운 데이터 세트를 생성하거나, 다중 실험 데이터 세트를 생성할 수 있도록 합니다.
MATLAB®에서 시간 영역 데이터와 주파수 영역 데이터 표현에 대한 자세한 내용은 Representing Data in MATLAB Workspace 항목을 참조하십시오.
함수
fselect | Select frequency points or range in FRD model |
getexp | Get specific experiments from multiple-experiment data set |
merge (iddata) | Merge data sets into iddata object |
fcat | Concatenate FRD models along frequency dimension |
도움말 항목
- Specify Estimation and Validation Data in the App
You should use different data sets to estimate and validate your model for best validation results.
- Select Subsets of Data
Select portions of data for identification in the app or at the command line.
- Create Data Sets from a Subset of Signal Channels
You can create a new data set in the System Identification app by extracting subsets of input and output channels from an existing data set.
- Create Multiexperiment Data Sets in the App
You can create a time-domain or frequency-domain data set in the System Identification app that includes several experiments.
- Create Multiexperiment Data at the Command Line
You can create
iddataobjects that contain several experiments. - 다중 실험 데이터 처리 및 모델 병합
이 예제에서는 System Identification Toolbox™를 사용하여 모델을 추정하고 미세 조정할 때 다중 실험을 처리하고 모델을 병합하는 방법을 보여줍니다.
- 특정 데이터 세그먼트 추출 및 모델링하기
이 예제에서는 정확한 데이터 세그먼트만 병합하고 나머지는 무시하여 다중 실험, 시간 영역 데이터 세트를 만드는 방법을 보여줍니다.
