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입자 군집
도함수를 갖지 않고 제약 조건이 없는 최적화 또는 범위를 갖는 최적화를 위한 입자 군집 솔버
입자 군집은 매끄럽지 않은 목적 함수를 갖고 있고 범위 제약 조건이 있는 문제를 풉니다. patternsearch
가 만족스럽게 작동하지 않으면 이 솔버로 시도해 보십시오.
함수
라이브 편집기 작업
최적화 | 라이브 편집기에서 방정식을 최적화하거나 풉니다. (R2020b 이후) |
도움말 항목
문제 기반 입자 군집
- particleswarm을 사용하여 함수 최적화하기(문제 기반)
문제 기반 접근법으로 함수를 최소화하는 기본 예제입니다.
입자 군집을 사용하여 최적화하기
- 입자 군집을 사용하여 최적화하기
particleswarm 솔버를 사용하는 방법을 보여주는 기본 예제입니다. - Tune Particle Swarm Optimization Process
Shows the effects of some options on theparticleswarm
solution process. - Particle Swarm Output Function
This example shows how to use an output function forparticleswarm
. - When to Use a Hybrid Function
Describes cases where hybrid functions are likely to provide greater accuracy or speed.
입자 군집 배경 정보
- 입자 군집 최적화란?
입자 군집 알고리즘에 대해 개략적으로 소개합니다. - Particle Swarm Optimization Algorithm
Details of the particle swarm algorithm. - Particle Swarm Options
Explore the options for particle swarm.