입자 군집
도함수를 갖지 않고 제약 조건이 없는 최적화 또는 범위를 갖는 최적화를 위한 입자 군집 솔버
입자 군집은 매끄럽지 않은 목적 함수를 갖고 있고 범위 제약 조건이 있는 문제를 풉니다. patternsearch가 만족스럽게 작동하지 않으면 이 솔버로 시도해 보십시오.
함수
라이브 편집기 작업
| 최적화 | 라이브 편집기에서 방정식을 최적화하거나 풉니다. |
도움말 항목
문제 기반 입자 군집
- particleswarm을 사용하여 함수 최적화하기(문제 기반)
문제 기반 접근법으로 함수를 최소화하는 기본 예제입니다.
입자 군집을 사용하여 최적화하기
- 입자 군집을 사용하여 최적화하기
particleswarm 솔버를 사용하는 방법을 보여주는 기본 예제입니다. - Tune Particle Swarm Optimization Process
Shows the effects of some options on theparticleswarmsolution process. - Particle Swarm Output Function
This example shows how to use an output function forparticleswarm. - When to Use a Hybrid Function
Describes cases where hybrid functions are likely to provide greater accuracy or speed. - Optimize Simulink Model in Parallel
This example shows how to optimize a Simulink® model in parallel using several Global Optimization Toolbox solvers.
입자 군집 배경 정보
- 입자 군집 최적화란?
입자 군집 알고리즘에 대해 개략적으로 소개합니다. - Particle Swarm Optimization Algorithm
Details of the particle swarm algorithm. - Particle Swarm Options
Explore the options for particle swarm.
