Main Content

변환 및 스펙트럼 분석

FFT, DCT, 스펙트럼 분석, 선형 예측

신호의 주파수 영역 표현은 시간 영역에서 분석하기 어려운 중요한 신호 특성을 나타냅니다. 스펙트럼 분석을 통해 신호의 주파수 성분을 특징지을 수 있습니다. DSP System Toolbox™의 FFT 및 IFFT System object와 블록을 사용하면 스트리밍 시간 영역 신호를 주파수 영역으로 또는 그 반대로 변환할 수 있습니다. 신호의 스펙트럼 추정값을 구하려면 MATLAB®dsp.SpectrumEstimator System object™와 Simulink®Spectrum Estimator 블록을 사용하십시오. Spectrum Analyzer 객체와 블록을 사용하여 스펙트럼 추정값을 시각화할 수 있습니다.

DSP System Toolbox의 스펙트럼 분석기는 수정된 주기도를 평균화하는 Welch 방법과 필터 뱅크 방법을 사용합니다. 이 두 가지 방법 모두 입력 데이터를 가정하지 않고 모든 종류의 신호에 사용할 수 있는 FFT 기반 스펙트럼 추정 방법입니다. 스펙트럼 분석기에서 사용하는 알고리즘에 대한 자세한 내용은 Spectral Analysis 항목을 참조하십시오. MATLAB에서 스트리밍 신호의 파워 스펙트럼 밀도를 추정하는 방법을 알아보려면 Estimate the Power Spectrum in MATLAB 항목을 참조하십시오.

카테고리

  • 변환
    푸리에, 코사인, 웨이블릿 변환
  • 선형 예측
    선형 예측 계수(LPC)와 켑스트럼 계수, LSF, LSP, RC 간 변환
  • 스펙트럼 분석
    모수적 방법 및 비모수적 방법