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선형 예측

선형 예측 계수(LPC)를 켑스트럼 계수, LSF, LSP, RC로 변환하거나 그 반대로 변환

선형 예측은 이산시간 신호의 미래 값을 과거 값의 선형 함수로 추정합니다. DSP System Toolbox™의 Autocorrelation LPC 블록은 N스텝 순방향 선형 예측 변수의 계수를 결정합니다. 선형 예측 변수는 현재 입력값과 과거 입력값으로부터 시퀀스의 그다음 값을 예측하는 FIR 필터입니다. 이 워크플로를 보여주는 예제는 Estimate Data Series Using Forward Linear Predictor 항목을 참조하십시오. 선형 예측은 필터 설계, 음성 부호화, 스펙트럼 분석, 시스템 식별에 응용할 수 있습니다.

디지털 신호 처리에서는 선형 예측을 선형 예측 부호화(LPC)라고 합니다. DSP System Toolbox는 선형 예측 계수를 켑스트럼 계수, 반사 계수(RC), 자기상관 계수, 선 스펙트럼 주파수(LSF)로 변환하거나 그 반대로 변환하는 Simulink® 블록을 제공합니다.

블록

Autocorrelation LPCDetermine coefficients of Nth-order forward linear predictors
Levinson-DurbinSolve linear system of equations using Levinson-Durbin recursion
LPC to LSF/LSP ConversionConvert linear prediction coefficients to line spectral pairs or line spectral frequencies
LPC to/from Cepstral CoefficientsConvert linear prediction coefficients to cepstral coefficients or cepstral coefficients to linear prediction coefficients
LPC to/from RCConvert linear prediction coefficients to reflection coefficients or reflection coefficients to linear prediction coefficients
LPC/RC to AutocorrelationConvert linear prediction coefficients or reflection coefficients to autocorrelation coefficients
LSF/LSP to LPC ConversionConvert line spectral frequencies or line spectral pairs to linear prediction coefficients

도움말 항목